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如果說2017年是人工智能技術(shù)爆發(fā)的“元年”，那么2018年，圖像、視頻和語音等交互技術(shù)的進展會讓機器更加懂你。更多的生物特征識別技術(shù)將取代密碼。隨著傳感器數(shù)量的爆發(fā)式增長，大量的數(shù)據(jù)前所未有地把物理世界映射到虛擬網(wǎng)絡中，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘，人工智能技術(shù)能夠讓人們更精確地了解現(xiàn)實世界和自身。

科技的進步與發(fā)展總是令人興奮，尤其是引領(lǐng)新一代科技革命的人工智能。2017年，是中國人工智能技術(shù)大爆發(fā)的開始，從能夠幫助城市疏導交通的城市大腦，到進入千家萬戶的智能音箱，再到智能手機里的刷臉登錄和指紋支付……中國的人工智能技術(shù)走在了世界前列，也改變了人們的生活。

2018年伊始，筆者對來自不同領(lǐng)域的科學家進行了采訪。他們對中國還會出現(xiàn)哪些人工智能新趨勢作出預測：

2018年，人工智能必定會走向?qū)嶋H的產(chǎn)業(yè)應用。比如視頻理解和編輯技術(shù)的進一步成熟將推動整個視頻產(chǎn)業(yè)的長足發(fā)展，包括精準和個性化的搜索推薦，以及視頻生成和交易的正規(guī)化和品質(zhì)化；“刷臉”技術(shù)將在2018年成為常態(tài)，在眾多場景中落地，真正走進生活的方方面面；新零售的各個場景中，以視覺為核心的智能技術(shù)將得到廣泛應用，帶來購物體驗的質(zhì)的變化；智能機器人，在多年研發(fā)和軟硬件準備后，將會有多種形態(tài)多種功能的機器人走入家庭，改變?nèi)藗兊纳罘绞健?/p>

2018年，人們會習慣機器在更多特定領(lǐng)域的“超人”成績，但機器短期內(nèi)達到人類思維的深度和廣度還有待時日。2018年初，機器閱讀理解技術(shù)（精準匹配）首次小幅超越人類，這個里程碑讓研究人員看到了希望。對于機器“能理解會思考”的終極目標來說，這只是萬里長征的開始。遷移學習等技術(shù)的大量使用會催生更多好成績，語言學知識或知識庫知識在機器翻譯模型中被更好地整合，單語語料和可比語料會更多用于稀少資源語言的翻譯中；信息抽取技術(shù)會從純文本通用類型信息抽取更多走向富媒體（文字、表格、圖片等）和垂直領(lǐng)域的信息抽取。

從2018年開始，人們與機器的交互方式將開始徹底擺脫任何形式的交互界面，變得更接近人與人的交互。這背后是對聽覺、視覺、觸覺，甚至味覺等多模態(tài)技術(shù)的全面融合。機器將能感知到人類在語氣語態(tài)、肢體動作、面部表情等更豐富的表達方式，從而更智能地理解人類的意圖。生活空間、交通空間、工作空間預計將是三個首先落地的領(lǐng)域。

2018年，越來越多帶麥克風、攝像頭、屏幕或更多傳感器的智能終端將出現(xiàn)，并具備聯(lián)網(wǎng)、交互、語音、視覺等能力，很多工作和娛樂生活不需要通過手機完成，人工智能硬件設備的活躍量將迎來爆發(fā)式增長。

2018年人們花費在單一終端設備上的時間將大幅下降，智能手機用戶活躍時長或?qū)⒊霈F(xiàn)近年來的首次負增長。與之形成對比的是，包含智能手機在內(nèi)的智能終端設備總量將繼續(xù)增長，用戶在線時間將更加碎片化。

2018年一個非常清晰的趨勢是，智能語音助手會隨著智能手機、智能音箱等設備的普及，進入人們的日常生活。過去十年，移動互聯(lián)網(wǎng)時代帶來的最典型的社會現(xiàn)象是低頭族變多，智能手機將在線與離線的界限變得模糊，物理世界通過手機這個入口，開始被數(shù)字化重構(gòu)，這是虛擬世界的“原始積累”階段。

智能語音助手會作為用戶在虛擬數(shù)字世界的替身，幫助人類處理大量重復性的工作，讓人有更多的時間來進行創(chuàng)新。自然語言處理技術(shù)還將在與用戶的海量交互中自我迭代，使得人工智能可以更自然地使用人的語言和人類進行交流，并更精確地接受和理解用戶的需求，這將進一步帶來社會創(chuàng)造力和生產(chǎn)力的解放。今年，人們會越來越習慣與物理世界對話，人機語音交互頻次將超過觸控交互頻次。

2018年，人們對人工智能技術(shù)會更關(guān)注落地，公眾的關(guān)注點會從下圍棋和圖像識別等比賽型活動慢慢轉(zhuǎn)移到用人工智能真正解決世界面臨的問題。在這個背景下，不少人工智能創(chuàng)業(yè)公司會面臨挑戰(zhàn)。但大浪淘沙下會有活下來的創(chuàng)業(yè)公司，這些公司和成功轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)可能會成為未來人工智能產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)導者。

2018年，在深度學習收獲了大數(shù)據(jù)紅利后，人工智能的技術(shù)關(guān)注點從深度學習逐步擴展到強化學習、圖算法、可解釋性、模型壓縮等其他方向。更多的機器學習技術(shù)會在工業(yè)界得到發(fā)展與應用。

2018年，計算機視覺依然會是人工智能的熱點方向，除了安防和交通領(lǐng)域，視覺技術(shù)在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、環(huán)保等行業(yè)的應用將會逐步為更多人所知曉和認可，也會逐漸變成紅海。隨著人工智能在上述行業(yè)的大量應用，人機競爭有可能在一定程度上激化，部分相對簡單的腦力勞動力面臨失業(yè)或轉(zhuǎn)行，但最終會以人力轉(zhuǎn)向新的產(chǎn)業(yè)而得以緩解。醫(yī)療視覺依然會是熱點，醫(yī)療行業(yè)的從業(yè)者開始入局，經(jīng)驗豐富的醫(yī)生和智能設備合力，將帶給人們更好的醫(yī)療服務和體驗。

總的來說，2018年，人工智能將深入中國的各行各業(yè)，繼續(xù)發(fā)掘各個行業(yè)的問題和機會，顯著提升人們整體的生活質(zhì)量和生命質(zhì)量。

摘自《光明日報》