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“快速崛起的新動(dòng)能，正在重塑經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)格局、深刻改變生產(chǎn)生活方式，成為中國(guó)創(chuàng)新發(fā)展的新標(biāo)志。”3月5日，李克強(qiáng)總理在全國(guó)兩會(huì)上作政府工作報(bào)告時(shí)多次著重強(qiáng)調(diào)，培育發(fā)展壯大新動(dòng)能，是我國(guó)推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)活力的重要舉措。

近5年來(lái)，全社會(huì)研發(fā)投入年均增長(zhǎng)11%，科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率從52.2%攀升至57.5%；另?yè)?jù)有關(guān)機(jī)構(gòu)測(cè)算，新動(dòng)能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)已超過(guò)30%，對(duì)城鎮(zhèn)新增就業(yè)的貢獻(xiàn)超過(guò)70%。這組數(shù)字是近年來(lái)新動(dòng)能對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的支撐作用的生動(dòng)體現(xiàn)。正如國(guó)家發(fā)改委新聞發(fā)言人孟瑋所言：一些省份已經(jīng)走出結(jié)構(gòu)調(diào)整陣痛期，新動(dòng)能正日漸成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一引擎。

具體到如火如荼的IT產(chǎn)業(yè)，從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”，中國(guó)切切實(shí)實(shí)迎來(lái)了智能化時(shí)代。人工智能（AI）將如何持續(xù)不斷推動(dòng)各行各業(yè)質(zhì)量和效益的雙提升？《中國(guó)科學(xué)報(bào)》帶您一探人工智能崛起為經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能的臺(tái)前幕后。

全國(guó)人大代表、科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰：讓人工智能“走下神壇”

“我今年關(guān)于人工智能的其中一項(xiàng)建議，就是加大人才培養(yǎng)體系建設(shè)，要讓人工智能走下神壇。”3月5日晚，全國(guó)人大代表、科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰在媒體見(jiàn)面會(huì)上語(yǔ)出驚人。

他很快解釋說(shuō)，讓人工智能“走下神壇”并不是不再信奉、依賴(lài)它，而是將它和其他常規(guī)技術(shù)一視同仁，讓它能夠像水和電一樣成為各行各業(yè)的基礎(chǔ)供應(yīng)。

這恰與人工智能當(dāng)前發(fā)展現(xiàn)狀相吻合。而人工智能第二次出現(xiàn)在總理政府工作報(bào)告中也釋放出其在各行業(yè)應(yīng)用方面更為積極的信號(hào)。

“李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中提出2018年第一件工作就是供給側(cè)改革，而這第一件工作中的第一點(diǎn)就是發(fā)展壯大新動(dòng)能，培育新動(dòng)能的第一段話中就明確寫(xiě)了要依靠大數(shù)據(jù)、依靠人工智能，強(qiáng)調(diào)人工智能研發(fā)應(yīng)用，并明確了在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等行業(yè)的融合應(yīng)用，這讓我們倍感歡欣鼓舞。”劉慶峰難掩激動(dòng)地說(shuō)，這是非常英明的，是特別切合中國(guó)在這一輪人工智能全球競(jìng)爭(zhēng)中迅速占據(jù)制高點(diǎn)、占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢(shì)的重要戰(zhàn)略舉措。

不可否認(rèn)的是，人工智能目前已切實(shí)地做到了“飛入尋常百姓家”，成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。

“一位頂尖水平的專(zhuān)科醫(yī)生，每天只能看50個(gè)病人；但如果用人工智能學(xué)習(xí)這位名醫(yī)的本領(lǐng)，給他做幫手，一天就能看5000個(gè)、50000個(gè)同病癥的患者。當(dāng)然人工智能在醫(yī)院還有很多應(yīng)用，如導(dǎo)診、導(dǎo)醫(yī)機(jī)器人，可以大大提高醫(yī)生的工作效率。”劉慶峰說(shuō)，“通過(guò)人工智能極大地提高現(xiàn)在的產(chǎn)能，這就是新動(dòng)能。”

在劉慶峰看來(lái)，利用人工智能技術(shù)提升一流專(zhuān)業(yè)人才的產(chǎn)出效率或者模擬大量的一流專(zhuān)業(yè)人才去做產(chǎn)出，可以使社會(huì)的產(chǎn)出極大豐富。此外，他認(rèn)為人工智能還可以創(chuàng)造出許多全新的應(yīng)用。“虛擬主持人、家庭陪伴機(jī)器人，這在以前是沒(méi)有過(guò)的，許多業(yè)務(wù)邏輯上都是新的創(chuàng)造。”

人工智能的廣泛應(yīng)用還意味著海外市場(chǎng)機(jī)會(huì)。“抓住人工智能，中國(guó)有望提升在各行業(yè)價(jià)值鏈中的地位，從而在全球產(chǎn)業(yè)格局中具備更多話語(yǔ)權(quán)。”劉慶峰說(shuō)，在人工智能應(yīng)用上，中美同步進(jìn)入無(wú)人區(qū)，在中國(guó)成功以后再向全世界推廣，帶來(lái)的是全新的海外市場(chǎng)。

劉慶峰認(rèn)為，未來(lái)3~5年人工智能的主要行業(yè)應(yīng)用格局將會(huì)確定，如教育、醫(yī)療、政法、養(yǎng)老這些行業(yè)，中國(guó)會(huì)走在全世界前面。而這些行業(yè)格局一旦形成，還可以反哺人工智能技術(shù)研究，并迅速形成以企業(yè)為主體的產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新體系。

中科曙光高級(jí)副總裁沙超群：先進(jìn)計(jì)算“潤(rùn)物無(wú)聲”

人工智能的崛起離不開(kāi)算法的進(jìn)步、數(shù)據(jù)的累積以及計(jì)算力的飛速提升。在這三要素之中，計(jì)算力常常被認(rèn)為是最基礎(chǔ)的部分，是默默奉獻(xiàn)的幕后英雄。事實(shí)也正是如此。中科曙光就是一家專(zhuān)于計(jì)算的中科院旗下企業(yè)，這家公司的名字在業(yè)內(nèi)響當(dāng)當(dāng)，但對(duì)消費(fèi)者而言卻相對(duì)陌生。

“現(xiàn)在的計(jì)算就是當(dāng)年的‘鐵公機(jī)’。”中科曙光高級(jí)副總裁沙超群在接受《中國(guó)科學(xué)報(bào)》記者專(zhuān)訪時(shí)說(shuō)，從當(dāng)年的網(wǎng)格計(jì)算到如今的云計(jì)算、城市大腦、AI城市等概念，計(jì)算已歷經(jīng)幾代變遷。但是無(wú)論如何變遷，計(jì)算總被需要，總在那里，“潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲”。

數(shù)據(jù)密集型計(jì)算已經(jīng)成為科學(xué)研究公認(rèn)的第四范式。隨著我國(guó)地球系統(tǒng)數(shù)值模擬裝置、“天眼”等一大批大科學(xué)裝置的建立，未來(lái)在計(jì)算機(jī)層面會(huì)出現(xiàn)大量科學(xué)大數(shù)據(jù)。“計(jì)算機(jī)的作用就是‘對(duì)付’這些大數(shù)據(jù)，分析之后得出許多跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的科學(xué)結(jié)論，這其實(shí)就是科學(xué)大腦。”沙超群對(duì)記者說(shuō)。

不過(guò)，千萬(wàn)不要以為計(jì)算只是第二產(chǎn)業(yè)，目前以云計(jì)算為代表的新興計(jì)算產(chǎn)業(yè)已呈現(xiàn)出鮮明的三次產(chǎn)業(yè)共同帶動(dòng)的特征。

“更多是分享計(jì)算服務(wù)。”沙超群介紹說(shuō)，中科曙光出品了一套名為EasyOP的HPC運(yùn)維系統(tǒng)，專(zhuān)門(mén)對(duì)用戶(hù)的計(jì)算系統(tǒng)和設(shè)備進(jìn)行托管，目前已經(jīng)在全國(guó)范圍內(nèi)接入了幾百套。不過(guò)，在這些機(jī)房里，EasyOP系統(tǒng)給用戶(hù)出具使用報(bào)告、掉線作業(yè)重提交、預(yù)警響應(yīng)等服務(wù)都是免費(fèi)的。怎么盈利呢？曙光公司獨(dú)辟蹊徑，將所運(yùn)維計(jì)算系統(tǒng)的空閑機(jī)時(shí)購(gòu)買(mǎi)下來(lái)，打包成計(jì)算服務(wù)提供給更多急需計(jì)算力的用戶(hù)。

“比如我們跟中科院北京基因組所合作，許多做基因分析的公司就愿意使用我們的服務(wù)——因?yàn)檫@里不僅有他們所需的計(jì)算能力，還有他們計(jì)算所需的軟件環(huán)境、工具，一條龍解決難題。”沙超群說(shuō)，下階段，曙光公司還將繼續(xù)深入各個(gè)行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，把帶有鮮明特點(diǎn)的計(jì)算服務(wù)通過(guò)EasyOP系統(tǒng)平臺(tái)推廣到更多應(yīng)用中去。

值得指出的是，在今年的政府工作報(bào)告中，李克強(qiáng)總理將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)“由主要依靠第二產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)轉(zhuǎn)向依靠三次產(chǎn)業(yè)共同帶動(dòng)”定義為“我們多年想實(shí)現(xiàn)而沒(méi)有實(shí)現(xiàn)的重大結(jié)構(gòu)性變革”。

“從主要依靠第二產(chǎn)業(yè)到逐漸轉(zhuǎn)向依靠第三產(chǎn)業(yè)共同帶動(dòng)，體現(xiàn)了我國(guó)多年來(lái)致力于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要成就。這也是我們國(guó)家實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的必由之路。”沙超群對(duì)記者說(shuō)，“這給我們的啟示是，無(wú)論身處哪個(gè)行業(yè)，都要從供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革出發(fā)，始終以提供高質(zhì)量服務(wù)為導(dǎo)向，瞄準(zhǔn)解決現(xiàn)實(shí)痛點(diǎn)為思路，發(fā)揮我國(guó)鼓勵(lì)分享經(jīng)濟(jì)等優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的多元化發(fā)展。”

全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)工程院院士鄧中翰：多措并舉加快AI與行業(yè)融合步伐

AI技術(shù)的應(yīng)用勢(shì)必要與其他領(lǐng)域深度融合，比如AI+醫(yī)療、AI+教育等。但在與行業(yè)場(chǎng)景融合的過(guò)程中，人工智能還面臨著如何共享高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)、如何獲得足夠多的交叉學(xué)科人才等問(wèn)題。

“AI在行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的關(guān)鍵在于行業(yè)化的數(shù)據(jù)和算法，擁有良好標(biāo)注大數(shù)據(jù)是行業(yè)化的人工智能算法的基礎(chǔ)。”在接受《中國(guó)科學(xué)報(bào)》記者采訪時(shí)，全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)工程院院士鄧中翰說(shuō)，以AI+醫(yī)療為例，首先遇到的問(wèn)題就是缺少數(shù)據(jù)。如今許多詳細(xì)的診療數(shù)據(jù)都分散在各個(gè)醫(yī)院和醫(yī)療機(jī)構(gòu)，衛(wèi)生局、社保部門(mén)等也有部分匯總的數(shù)據(jù)。但是，整體來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)是分裂的。“大家都希望能利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值，但如果不共享、無(wú)法用更大的數(shù)據(jù)集來(lái)訓(xùn)練人工智能算法，相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展就會(huì)滯后。”

其次就是數(shù)據(jù)質(zhì)量的問(wèn)題。鄧中翰仍以AI+醫(yī)療為例說(shuō)道，人工智能讀片是國(guó)內(nèi)外很多企業(yè)的重點(diǎn)研究方向，但與人臉識(shí)別不同，目前醫(yī)生利用很多患者的CT、核磁共振圖片對(duì)病理的判斷本身就存在較大的誤差，用這些帶有誤差的樣本來(lái)訓(xùn)練人工智能算法，難以進(jìn)一步提高精確度。這在當(dāng)前還是個(gè)難題。

“最近有人提出用新的技術(shù)，在不獲取源數(shù)據(jù)的情況下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和算法訓(xùn)練，這可能是未來(lái)的方向。我認(rèn)為鼓勵(lì)相關(guān)行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)和組織建立共享或半共享行業(yè)標(biāo)記大數(shù)據(jù)是一種很好的思路。”鄧中翰認(rèn)為，共享數(shù)據(jù)既可以方便研究單位進(jìn)行行業(yè)針對(duì)性的算法架構(gòu)的研究，又能夠吸引更多的人工智能方面的專(zhuān)業(yè)人士對(duì)其關(guān)注，從而加快人工智能與行業(yè)場(chǎng)景的融合步伐。

鄧中翰還提出，交叉學(xué)科人才缺乏的問(wèn)題也很突出。他注意到，現(xiàn)在從事人工智能技術(shù)研究的多數(shù)是計(jì)算機(jī)學(xué)科的研究人員，缺少其他領(lǐng)域的專(zhuān)家，要讓人工智能做到充分理解和模擬不同領(lǐng)域的工作，難度還是挺大的。

“我認(rèn)為解決的辦法首先是將復(fù)雜的算法隱藏在簡(jiǎn)單界面下，簡(jiǎn)化知識(shí)和操作要求，允許非專(zhuān)業(yè)人士快速上手和應(yīng)用，讓其集中精力專(zhuān)攻本專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域；其次是要強(qiáng)化人工智能的教育工作，國(guó)家可以考慮采用類(lèi)似推動(dòng)英語(yǔ)普及的舉措，在職業(yè)教育、職業(yè)晉升等方面制定人工智能知識(shí)等級(jí)的要求，推動(dòng)全民學(xué)習(xí)人工智能知識(shí)的浪潮。”鄧中翰說(shuō)，人工智能研究是一門(mén)實(shí)用性很強(qiáng)的學(xué)科，需要鼓勵(lì)企業(yè)和大專(zhuān)院校、研究單位進(jìn)行深度合作，把數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)和人才優(yōu)勢(shì)聯(lián)合起來(lái)，既可以發(fā)揮企業(yè)的數(shù)據(jù)和應(yīng)用化優(yōu)勢(shì)，又可以為大專(zhuān)院校、研究單位提供明確的產(chǎn)業(yè)化方向。

人工智能今天已經(jīng)進(jìn)入到了系統(tǒng)發(fā)展的正反饋階段，即投入越大、發(fā)展越快，產(chǎn)出也越大，從而吸引更多的投入。“這樣一來(lái)，很多瓶頸問(wèn)題的解決可能比預(yù)期要快，人類(lèi)正在加速進(jìn)入人工智能的新時(shí)代。”鄧中翰最后強(qiáng)調(diào)。

摘自《中國(guó)科學(xué)報(bào)》