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資訊頻道Transduction攻擊
Transduction攻擊有兩層意思，一是transducer，與傳感器sensor同義，也就是把物理量的變化轉(zhuǎn)變成電信號的設(shè)備；二是transduction，用于基因?qū)W中，定義外部DNS通過病毒等引入細胞的過程。
新的攻擊面
ACM通訊的一篇論文中，來自浙江大學和美國Michigan的大學教授警告說，transduction攻擊是當代傳感器的一個重要威脅。這兩位教授用該詞語描述了攻擊者用聲音、電磁波、電信號等外部信號欺騙傳感器讀取不準確的數(shù)據(jù)。
軟件盲目地信任硬件
研究人員發(fā)現(xiàn)一個問題，那就是軟件認為所有從傳感器讀取的數(shù)據(jù)都是可信的，可以說是盲目地信任硬件。然而，硬件易于受到基于物理層面的transduction攻擊。
大多數(shù)傳感器（IoT）設(shè)備缺乏內(nèi)在的安全設(shè)計機制，不能應(yīng)對物理攻擊。或者可以說是，傳感器在還沒有明確安全風險前就設(shè)計出來了。研究人員發(fā)現(xiàn)，攻擊者不僅可以引發(fā)DOS攻擊，而且還可以控制用惡意的模擬信號控制傳感器的輸出。漏洞往往存在于模擬傳感器的內(nèi)部。
應(yīng)對此類威脅的唯一方式就是增加硬件級的保護，或設(shè)計出可以抵御強外部干擾的傳感器，這樣設(shè)計的傳感器就可以在嘈雜的（電磁）環(huán)境下工作。
Transduction攻擊并非個例
Transduction攻擊并不新鮮，研究人員希望傳感器廠商能夠清楚地知道他們產(chǎn)品的安全隱患。
DolphinAttack攻擊也是一種transduction攻擊，通過使用人類無法聽到高頻聲波，對那些智能設(shè)備的語音助手發(fā)出命令。Siri, Google Now, Samsung S Voice, Huawei HiVoice等語音識別系統(tǒng)和audi汽車的語言控制導(dǎo)航系統(tǒng)都會受到DolphinAttack攻擊的影響。
另一個例子是Jonathan Petit（2015年）利用激光脈沖來欺騙智能汽車的LiDAR傳感器使其突然減速或停止。
還有2017年Tesla汽車傳感器的例子，研究人員欺騙傳感器使車載系統(tǒng)對物體的距離判斷錯誤，或識別到影子障礙物。
結(jié)論
傳感器攻擊事件越來越多。隨著IoT、智能汽車等智能化的發(fā)展，傳感器的使用、功能和所起的作用也會越來越多。傳感器作為一個智能化程度和安全系數(shù)都不高的攻擊入口，相信許多攻擊者都會使用不同的辦法來攻擊傳感器，而傳感器也會發(fā)展成為一個新的攻擊面。
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號