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數據價值化 知識自動化
——“制造業+大數據技術”主題論壇于南京舉辦
  • 點擊數:12323     發布時間:2017-12-09 10:45:00
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本次“制造業+大數據技術”主題論壇在2017世界智能制造大會期間召開,充分體現了大數據與制造業已密不可分,工業大數據更是智能制造的關鍵技術,其打通了物理世界與信息世界,推動著生產型制造向服務型制造轉型。未來,工業大數據在智能制造中將有更加廣闊的應用前景,在產品全生命周期過程中也將發揮出巨大的作用。
關鍵詞:

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“制造業+大數據技術”主題論壇現場


2017年12月8日,由世界智能制造大會組委會主辦,中國自動化學會承辦,智能制造推進合作創新聯盟(IMPCIA)、工業控制系統信息安全產業聯盟(ICSISIA)、邊緣計算產業聯盟(ECC)協辦的“制造業+大數據技術”主題論壇在江蘇南京成功舉辦。本次論壇以“數據價值化 知識自動化”為主題,逾230位來自石化、冶金、航天、工業云、機器人、工業互聯網等領域的用戶單位、設備生產廠商、設計院、大學及科研院所的代表出席大會,深入探討智能制造背景下大數據技術的發展趨勢和典型應用。中國自動化學會副秘書長石紅芳主持會議。

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中國自動化學會副秘書長石紅芳主持會議

 

中國自動化學會副理事長,中南大學教授、中國工程院院士桂衛華為大會帶來第一個報告《有色金屬生產過程智能化若干問題思考——人工智能助力制造業升級》。報告通過浮選過程智能化等案例,闡述了有色金屬生產過程中機器視覺等人工智能技術的典型應用,說明人工智能技術能夠助力有色金屬生產過程的技術升級。指出有色金屬生產過程智能化在態勢感知、學習認知和決策執行等方面對人工智能技術提出的一系列挑戰,以及相關的科學問題。

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中國自動化學會副理事長,中南大學教授、中國工程院院士桂衛華

 

中國自動化學會副理事長兼秘書長、中國科學院自動化研究所復雜系統管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍的報告題目是《平行制造:第三軸心時代的智能制造技術》,他通過討論新時代智能技術對社會經濟體系的變革性影響以及對制造技術的革命性沖擊,指出新一代的制造系統必須完成從“大定律、小數據”的牛頓生產向“大數據、小定律”默頓制造的范式轉移,集制造的描述智能、預測智能、引導智能為一體,從工業互聯網轉向工業智聯網,實現知識自動化和平行智能制造。最后分享了從基于CPS的工業4.0提升到基于CPSS的智能產業工業5.0,創立智能制造的新直道,實施換道平行超車,最終邁向按需制造綠色生產的社會制造體系。

 

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中國自動化學會副理事長兼秘書長、中國科學院自動化研究所復雜系統管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍

 

ABB工業自動化事業部、機器人和運動控制事業部中國業務發展和戰略市場總監張軍為現場觀眾帶來報告《ABB智能工廠——攜手同心,共創智能工廠未來》,他分享了ABB在智能制造工廠應用實踐中的產品、技術和解決方案,以及為企業用戶帶來的價值。詳細介紹了ABB智能工廠的數字化應用實例,并就其解決方案助力《中國制造2025》進行了闡述。

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ABB工業自動化事業部、機器人和運動控制事業部中國業務發展和戰略市場總監張軍

 

冶金自動化研究設計院副院長、混合流程工業自動化與裝備技術國家重點實驗室主任孫彥廣的報告題目是《鋼鐵工業智能制造與大數據》,他結合我國鋼鐵行業兩化融合現狀和智能制造發展趨勢,分析了鋼鐵企業可持續發展對智能制造的需求。并結合全生命周期產品質量管控、一體化計劃調度、物質能源協同、流程優化控制等鋼鐵企業集成智能優化功能討論了大數據應用技術,最后還通過行業應用案例對此進行了闡述。

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冶金自動化研究設計院副院長、混合流程工業自動化與裝備技術國家重點實驗室主任孫彥廣

 

中國自動化學會會士、副秘書長、國家杰青、東南大學教授孫長銀的報告題目是《機器人集群的智能協同技術》,他認為,機器人集群有效融合大數據、云計算下自主體感知、認知、控制與行為于一體,在復雜惡劣環境下表現出與人類相當或超越人類的能力,無人車、無人機和機器人等是其重要載體。并指出機器人集群研究目前面臨的主要挑戰包括:(1)從確定條件下人工智能向非確定條件下自主智能的跨越;(2)從特定任務導向的人工智能向場景適應多任務人工智能的跨越;(3)從單個自主智能體向群體協同智能體的跨越;(4)從編隊控制到群體智能涌現的跨越。

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中國自動化學會會士、副秘書長、國家杰青、東南大學教授孫長銀

 

天澤智云解決方案副總裁史喆的報告題目是《工業智能原理與應用實踐》,他通過對工業大數據與互聯網大數據進行對比,闡述工業大數據的三化特點,再到工業智能的定義,以及PHM對實現工業智能的重要性等幾方面進行了深入淺出的講解,同時強調了工業系統中預測性維修維護的重要性。此外,還分享了風場智能運維系統、智能帶鋸機床等具體實踐的成功案例。

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天澤智云解決方案副總裁史喆

 

中國海洋石油總公司信息技術中心商務智能&大數據資深工程師王小玲的報告題目是《ERP與生產數據融合的技術探索》,她指出,企業迫切需要建立一個融合傳統ERP數據與新興大數據(包括實時數據等)的平臺,讓ERP也能利用云計算、物聯網和大數據等技術,在企業信息管理和決策領域獲得有效應用。基于此,她介紹了中海油利用高性能的數據倉庫和Hadoop等技術平臺在設備故障及維修費用預測方面進行的探索。


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中國海洋石油總公司信息技術中心商務智能&大數據資深工程師王小玲

會上,中國自動化學會與江蘇大數據聯盟簽署戰略合作協議,王飛躍教授、江蘇大數據聯盟理事長單位負責人魏清作為代表簽約。此戰略合作協議旨在促進相關領域產學研合作,培育科技創新環境,營造江蘇制造行業大數據產業發展的良好生態。桂衛華院士、江蘇省經濟和信息化委員會副主任池宇見證此次簽約儀式。

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中國自動化學會與江蘇大數據聯盟簽署戰略合作簽約儀式

 

近年來,江浙滬三地在當地經濟和信息化委員會指導下相繼成立了大數據聯盟。為了充分發揮長三角的地域優勢、市場優勢和科技創新優勢,持續提升長三角大數據發展水平和綜合競爭力,江蘇大數據聯盟、浙江大數據應用產業技術聯盟、上海大數據聯盟借此次會議之際簽署合作備忘錄。

本次“制造業+大數據技術”主題論壇在2017世界智能制造大會期間召開,充分體現了大數據與制造業已密不可分,工業大數據更是智能制造的關鍵技術,其打通了物理世界與信息世界,推動著生產型制造向服務型制造轉型。未來,工業大數據在智能制造中將有更加廣闊的應用前景,在產品全生命周期過程中也將發揮出巨大的作用。

 

 

關于中國自動化學會

中國自動化學會(Chinese Association of Automation,縮寫CAA)于1961年在北京成立,是我國最早成立的國家一級學術團體之一,是中國科學技術協會的組成部分,是發展我國自動化科技事業的重要社會力量。中國自動化學會現有42個專業委員會,9個工作委員會,近4萬個個人會員,200家團體單位,29個省、自治區、直轄區設有地方學會組織,基本覆蓋了我國自動化科學技術領域的各個層面。在中國科協指導下,中國自動化學會不斷創新工作模式,弘揚攻堅克難、拼搏實干的精神,在自身建設、學術交流、創新驅動助力工程、獎勵體系等方面不斷突破,經過多年的發展取得了一定的成績。


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