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邊緣計算產業聯盟

實驗平臺名稱

智慧安監邊緣計算實驗平臺

發起單位

軟通動力信息技術（集團）有限公司

英特爾公司

華為技術有限公司

1　實驗平臺目標和概述

目前，全國范圍內安全生產信息化基礎較薄弱，監管手段相對落后，大部分區域尚未建成用于安全生產監管和應急救援指揮的平臺，不能為“安全第一、預防為主、綜合治理”安全生產方針的落實提供支撐和保障，在發生事故后，安全生產情況不明、反應不快，信息不暢，難以實現科學化、信息化、精細化安全監管，從而造成安全生產執法能力不足；安全生產監管監察對象點多面廣、過程連續、動態變化，傳統的手段已不能滿足安全發展和各級安監機構履行職責的需要，無法取得最前端的安全生產數據及狀態，無法第一時間為最前端的安全生產提出指導，急需開展安全生產信息化與邊緣計算相結合的建設工作。實踐證明，傳統的安全生產監管模式已經很難從根本上解決安全生產的問題，必須依托現代技術防范手段來更好地履行安全監管職責。

以信息化促進安全生產是實現安全生產監管監察和應急管理與救援綜合協調業務快速、準確、高效運行的根本保障，以邊緣計算促進安全生產，是實現各級安全生產信息互聯、互通的必要基礎，是貫徹“科技興安”戰略的重要手段。

目前，全國安全生產監管領域還存在諸多問題，體現在：

安全生產事故頻發，造成大量的人員財產損失。

安全生產監管基本上“下不著地”，對前端監管對象沒有抓手，監管政策很難落地。

安全生產監管疲于“亡羊補牢”，由于前端支撐不足，風險防范預測防控能力不足。

安全生產監管業務，沒有閉環，文件從上到下，從下到上反饋很少，監管效果無法有效評估。

安全生產監管前端服務缺失，沒有形成安全生產“數據合力”。

針對安全生產中存在的以上諸多問題，依據國家的安全生產信息化建設綱要和要求，重點圍繞以下設計思路設計生產軟硬件產品，提供整體解決方案和服務，為安全生產領域解決最核心的信息化建設難題：

解決安全生產前端信息數據實時采集問題。

解決安全生產前端信息數據防篡改問題。

解決數據傳達問題。

解決安全生產前端多行業監管壁壘問題。

解決信息獲取后的有效利用問題。

解決安全生產信息前端統一監管問題。解決安全生產監管行業數據一體化缺失問題。

2　應用場景介紹

應用于各級安監局、安委會及集團類企業對危化品、煙花爆竹、煤礦、非煤礦山及重點工商貿企業進行安全生產監管，同時通過安全生產前端與云端的數據分析，為前段被監管企業提供安全生產數據服務。例如，利用視頻邊緣處理技術，可以及時發現火情、安全防護著裝違規、作業場所超定員等風險事件并報警。

3　預期成果

實驗平臺通過對安全生產數據的采集及分析，系統實現最終狀態感知，實時分析，輔助決策，精準定位，學習提升。共有以下效果：

解決安全生產信息數據實時采集問題：克服企業數據接口復雜，及時從企業或相關委辦獲取存在于生產、運輸及存儲當中的各類危險源、安全隱患信息數據問題，以便后續工作過程中能有針對性的進行指導、監督、檢查和管理。

解決安全生產信息數據防篡改問題：從企業或相關委辦獲取存在于生產、運輸及存儲當中的各類危險源、安全隱患信息數據問題，通過專利技術進行本地與云端存儲，防止企業篡改，形成數據“黑匣子”。

解決安全生產行業多行業監管壁壘問題：平臺針對危化品、煙花爆竹、煤礦、非煤礦山及重點工商貿企業行業特點推出對應功能模塊及產品，實現全面監管。

解決數據傳達問題：快速將存在于生產、運輸及存儲當中的各類危險源、安全隱患等隱患信息從企業或相關委辦傳送到安全生產監督管理部門，可以針對文字、音頻、視頻、圖片等各類數據進行高效的融合，形成有效的綜合信息，進行本地存儲，并綜合上報云端。

解決信息獲取后的有效利用問題：可以有針對性地對于前端各類安全生產預警、預報及事故經過智能分析后能給出初步的應對策略或方案，通過前端數據分析及云端安全生產大數據分析，前端為客戶提供安全生產綜合數據服務。

解決安全生產信息前端統一監管問題：通過在監管部門部署，安全生產主站一體機，將監管業務及數據處理統一前移，融合網絡、計算、存儲、應用核心能力，提供前端監管服務。

解決安全生產監管行業數據一體化缺失問題：提供行業數據接入、數據存儲、數據傳輸、數據分析和數據服務等功能于一體安全生產數據整體解決方案及服務，創新安全監管監察方式，實現安全生產特別是重大風險源企業由“單項事后監管”向“實時系統監管”管理的轉變。

系統實驗平臺可以通過數據的全套處理、預警閉環、視頻監控及值守上報等功能最終為監管部門起到提高監管震懾，電子暗訪，數據“黑匣子”和智囊團作用，最終有效落實安全生產企業主體責任，有效提高監管部門的監管效率，降低突發事件的發生概率。

4　技術的示范效應

（1）前端設備全面采集安全生產中遇到的各類傳感器接口模擬量、開關量、總線并與DCS對接，并綜合系統處理。

（2）前端采集安全生產中遇到的各類網絡、模擬類攝像頭，采集圖像信息，監管更直觀。

（3）前端利用專利技術實現安全生產數據與安全生產視頻信號進行水印疊加，混碼流存儲，防止數據篡改。

（4）前端實現對企業安全生產預警閉環處理，安全生產報警聯動，值守上報。

（5）前端數據無效過濾，分時統計、實時分析、智能應用。

（6）監管前端網絡融合、同一平臺、數據分析、智能計算，結合云端數據和人工智能，實現深度學習。

5　商業價值

“十一五”時期，以國家安監總局牽頭的安監行業安全生產信息化建設投資為47億元。其中：國家安全生產信息系統建設工程（“金安”）一期，2.7億元（國家投資1.58億元，地方配套投資1.15億元）。

“十三五”期間，國家對安全生產信息化的投入提供了巨大的市場空間，僅國家安監總局資金已經落實到位的新建安全生產信息系統（一期）建設預計投入30億元，參照“十一五”投入情況，除地方投入外，未來幾年以國家財政牽頭的行業信息化投入將達到數百億規模。另外，國家安監總局安全生產風險源治理專項資金國家發改委已批復到位89億元，其中信息化建設部分為30億元。

目前中國有企業大概1100萬家，據安監部門在“十二五”期間統計，全國危化品生產企業22887家（未包括儲存、經營、運輸企業），非煤礦山99629家、煙花爆竹數千家、煤礦12000余家，重點工業企業45000余家。

依據以上數據，未來幾年實驗平臺具有數十億元級以上市場。

智慧安監實驗平臺系統架構圖

6　社會價值

“堅持發展決不能以犧牲安全為代價這條紅線”是習總書記一再強調要牢固樹立安全發展的理念，也是構建“總體國家安全觀”這種大安全的重要組成部分之一。通過建立全社會大融合信息化監管機制和平臺，為安全生產決策提供支撐，對發展態勢進行預測預警，提升安全處置能力，減少人員及財產損失，對社會進步、民眾安全都具有積極意義。

摘自《自動化博覽》2017年9月刊