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當(dāng)下，人工智能可謂熱度空前。

自“阿爾法狗”（AlphaGo）完勝人類圍棋頂尖高手后，有關(guān)人工智能的討論就從未停歇。一時間，貼著人工智能標(biāo)簽的項目如雨后春筍般涌現(xiàn)，與人工智能業(yè)務(wù)相關(guān)的公司股價更是一路看漲。

不過，對于“人工智能”概念的暴熱，也存在著“看多”與“看空”的分歧。有人認(rèn)為，人工智能將是下一個“風(fēng)口”，醞釀著大量新的產(chǎn)業(yè)、新的價值；而也有人說，這只不過是資本熱潮下的又一輪泡沫，將很快破滅。

對于“山雨欲來風(fēng)滿樓”的人工智能，我們究竟應(yīng)該如何看待它的這次興起？

深度學(xué)習(xí)引爆智能熱潮

人工智能（Artificial Intelligence）被認(rèn)為是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。通俗來講，人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。

這一概念最早是在1956年的達(dá)特茅斯夏季會議上提出的，它從誕生到現(xiàn)在經(jīng)歷了61年的歷史，發(fā)展過程中充滿坎坷。它的每一次崛起都伴隨著某種重要技術(shù)的突破，而每一次遭遇瓶頸，也是由于人們對其過高的期望，超出了技術(shù)能達(dá)到的水準(zhǔn)。

當(dāng)前這次人工智能發(fā)展的高潮，是由2011年之后深度學(xué)習(xí)的興起所帶動起來的。深度學(xué)習(xí)算法、大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)被認(rèn)為是此次人工智能浪潮的三大技術(shù)基礎(chǔ)。 “阿爾法狗”正是利用深度學(xué)習(xí)，在短時間內(nèi)迅速迭代升級，最終擊敗了人類圍棋冠軍李世石。

人工智能是計算機科學(xué)的一個分支。領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

近年來，深度學(xué)習(xí)在這些方面的應(yīng)用均取得了顯著突破。在語音識別方面，人工智能技術(shù)取得了跟人類似的語音識別的錯誤率。在圖像識別方面，人工智能在某些任務(wù)上正確率甚至高于人類。另外，在一些傳統(tǒng)我們認(rèn)為可能很難由機器來取得成功的領(lǐng)域也獲得了突破，比如在電子游戲中，人工智能甚至可以發(fā)現(xiàn)一些平時我們自己都玩不出來的竅門。

“互聯(lián)網(wǎng)+”將變成“智能+”

從全球范圍來看，人工智能已經(jīng)正式成為巨頭們的新戰(zhàn)場。微軟、亞馬遜、谷歌今年發(fā)布會主題均是人工智能。百度干脆將自己定位成“人工智能公司”。百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏表示：人工智能時代已經(jīng)到來，預(yù)計到2030年后，人工智能或成為全球經(jīng)濟發(fā)展的“助推劑”。

創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)也認(rèn)為：“未來10年，不僅是高科技領(lǐng)域，任何一個企業(yè)，都將融入人工智能。”在互聯(lián)網(wǎng)圈子里，甚至流傳著“得人工智能者得天下”這樣的口號。

大國之間也已經(jīng)開始進行戰(zhàn)略布局。美國已發(fā)布國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃等報告，研究人類社會的智能化轉(zhuǎn)型；德國工業(yè)4.0將人工智能作為重點方向；日本發(fā)布超智能社會的未來構(gòu)想并制定了人工智能產(chǎn)業(yè)化的路線圖……

也許在不久的將來，“智能+”的作用不亞于現(xiàn)在的“互聯(lián)網(wǎng)+”，它將顛覆眾多傳統(tǒng)行業(yè)，催生許多新鮮事物。比如智能機器人、智慧醫(yī)療、自動駕駛、智能交通，智能工業(yè)、智能農(nóng)業(yè)、智能教育等等，都是我們可以預(yù)見的未來。

“它對人類文明和社會進步及經(jīng)濟發(fā)展的影響將不亞于前兩次工業(yè)革命。”在中國工程院院士鄔賀銓眼中，以智能化為特征的新一輪產(chǎn)業(yè)革命已經(jīng)到來。

中國自動化學(xué)會副理事長、中科院自動化所研究員王飛躍也認(rèn)為，人工智能、智能技術(shù)是時代的產(chǎn)物，是社會必然的大趨勢，是人類實現(xiàn)從農(nóng)業(yè)文明、工業(yè)文明進入智業(yè)文明的重要轉(zhuǎn)折。

他強調(diào)，從“互聯(lián)網(wǎng)+”過渡到“智能+”是一個必然趨勢。“互聯(lián)網(wǎng)把東西都‘加’起來，如果沿用傳統(tǒng)的管理方式無疑會導(dǎo)致‘越加越亂’。想要發(fā)生實際效果，就必須引入‘智能+’，用新的方式來管理網(wǎng)絡(luò)化的、聯(lián)通的、復(fù)雜的新型系統(tǒng)。”

“因此，我們要盡快推動‘智能+’。”王飛躍說。

存在局限 還需升級換代

“人工智能表面看起來很火，其實如果把這張魔術(shù)的臺布展開，你就會發(fā)現(xiàn)它千瘡百孔。” 微軟亞洲研究院機器學(xué)習(xí)組的首席研究員劉鐵巖說，人工智能還存在著各種各樣非常基礎(chǔ)的問題并沒有解決，甚至有很多方法論的東西可能也并不準(zhǔn)確。

他坦言，雖然當(dāng)前人工智能產(chǎn)生了很多的進步，但其實目前所做的還主要是模式識別，屬于“認(rèn)知”領(lǐng)域——“聽聽聲音，看看圖像，這是動物也能做的事。”據(jù)了解，目前的人工智能系統(tǒng)還存在缺乏推理能力、缺乏執(zhí)行無監(jiān)督學(xué)習(xí)的能力等弊端，同時，也不具備人類的語言理解能力。

另外，由于我們對自身大腦的思維過程還知之甚少，因此，人工智能距離擁有思維這一理想中的境界還有相當(dāng)遙遠(yuǎn)的距離。

中國工程院院士潘云鶴判斷，人工智能當(dāng)前正處在轉(zhuǎn)折之際，其技術(shù)會升級換代。

“深度學(xué)習(xí)不會解決我們面臨的所有問題。”國外有專家表示，深度學(xué)習(xí)是比以前的統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)更為強大的模式識別方法，看似前景無限，但實際上仍處于發(fā)展的早期階段，存在許多局限性。

人工智能領(lǐng)域?qū)＜摇⒌聡鴿h堡科學(xué)院院士張建偉指出，目前，我們實現(xiàn)了人工智能在博弈、識別方面的一些突破，但是人工智能和物理世界的結(jié)合，加上傳感、加上驅(qū)動、加上決策，實際上還任重道遠(yuǎn)。

“我們一方面要認(rèn)清人工智能各方面的發(fā)展?jié)摿Γ硪环矫妫惨F(xiàn)實地認(rèn)識到它和物理世界結(jié)合還有很遠(yuǎn)的距離。”張建偉說。

人工智能并不神秘

對于有些人擔(dān)心的“人工智能會超越甚至取代人類嗎”這樣的疑問，王飛躍認(rèn)為，首先，任何的技術(shù)都是雙刃劍。越先進的技術(shù)帶來的好處越大，但同時潛在的破壞力也越大，這是不可避免的。“關(guān)鍵是要加強法制建設(shè)，加強人類控制機器的能力。”

王飛躍說，算法能寫清楚的智能，遠(yuǎn)小于語言能表達(dá)出來的智能；語言表達(dá)的智能，又遠(yuǎn)小于人類大腦的智能。“我相信，人永遠(yuǎn)是機器的主人。”

事實上，我們?nèi)粘Ｉ钪幸呀?jīng)每天都在使用人工智能了，只不過大部分人沒有意識到這一點。早些年，谷歌廣告就采用了人工智能算法進行了有針對性的投放，“今日頭條”APP的推薦算法也屬于人工智能的范疇。甚至是我們每天上下班打卡所用的人臉識別系統(tǒng)、手機自動修圖軟件也運用了人工智能技術(shù)。

“人工智能其實很早就有了，以前叫自動化、智能自動化、工業(yè)自動化，現(xiàn)在‘變身’為投資者耳熟能詳?shù)臋C器人公司、人工智能公司、智能科技公司。”王飛躍認(rèn)為，人工智能并不像我們想象的那般神秘。

發(fā)明“人工智能”一詞的約翰麥卡錫曾說過，“一旦一樣?xùn)|西用人工智能實現(xiàn)了，人們就不再叫它人工智能了。”

正是因為這種效應(yīng)，所以人工智能聽起來總讓人覺得是未來的神秘存在，而不是身邊已經(jīng)存在的現(xiàn)實。

從某種意義上說，人工智能已經(jīng)在逐漸融入我們生活。從無人機到自動駕駛，從智能家居到智能醫(yī)療，越來越多的“智能”正在走來。也許再過五年、十年，我們就會有著完全不同的生活方式。

人工智能就像一位不速之客，它的出現(xiàn)把我們的生活帶入了一片新的天地，也讓我們被迫放棄許多曾經(jīng)擁有的東西，甚至還會讓人類面臨身份危機，不斷追問人類存在的意義。毫無疑問，在誕生的60多年里，人工智能所取得的每一次突破，都重新定義了自己，也重新定義著人類的價值。

摘自 人民網(wǎng)