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毫無疑問，人工智能(AI)已成為全球科技、商業(yè)、投資等領(lǐng)域乃至國家戰(zhàn)略博弈層面的“紅人”。

令人關(guān)注的是，在關(guān)乎未來世界秩序與座次的這輪爭奪中，背負了一百多年“跟隨者”“模仿者”形象的中國人，從一開始就走在了前面：美國白宮的一份報告指出，中國在深度學(xué)習(xí)(AI一個分支)領(lǐng)域發(fā)表的論文數(shù)已經(jīng)超過美國；咨詢公司普華永道預(yù)計，與人工智能相關(guān)的增長到2030年將使全球GDP提升16萬億美元，其中半數(shù)歸于中國；中國與人工智能相關(guān)的專利數(shù)量，在最近幾年保持近200%的增長……

中國強勁有力的起跑，讓西方國家備感驚訝。而中國人自己也絲毫不掩飾借助AI實現(xiàn)國家復(fù)興、重返世界舞臺領(lǐng)導(dǎo)位置的雄心——最近發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》就提出分三步走的戰(zhàn)略目標(biāo)，到2030年使中國人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

萬事俱備，東風(fēng)已來……

人工智能是時代賦予中國的機遇

從改造世界的角度看，科技是人類歷史骨干篇章的主筆。而人工智能就是人類在利用和改造機器的過程中所掌握的物質(zhì)手段、方法和知識等各種活動方式的總和。

人工智能賦予了機器一定的視聽感知和思考能力，不僅會促進生產(chǎn)力的極大發(fā)展，也會對經(jīng)濟與社會的運行方式產(chǎn)生積極作用。它會進一步將人類從繁重、危險、重復(fù)性勞動中解放出來，帶動多種傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的變革，促進產(chǎn)業(yè)模式的調(diào)整。

可以說，人工智能完全契合了中國經(jīng)濟、社會發(fā)展的特點與需求，成為時代賦予中國的一大機遇。

中國作為傳統(tǒng)制造業(yè)大國，產(chǎn)業(yè)大而不強，與美國、日本、德國差距明顯，但恰恰是這種深度的不足和體系的不完整，為人工智能對制造業(yè)的滲透、改造和升級，提供了空間和便利。

人工智能的出現(xiàn)，重置了國家間競爭的主題，給世界政治經(jīng)濟秩序帶來了顛覆性變革。而與前三次工業(yè)革命不同，經(jīng)過近四十年改革開放力量積累的中國，這次與西方站到了同一起跑線上，并且競爭的目的不再是追趕，而是要領(lǐng)先。

中國有人工智能成長的最佳土壤

中國有底氣讓人工智能走在前面，除國家政策支持之外，一是數(shù)據(jù)，二是需求，三是人才。

如果把當(dāng)前的人工智能看作初生的幼獅，那么數(shù)據(jù)就是它成長為王者的食糧，而中國堪稱人工智能的“美食天堂”。

第40期《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示，截至今年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模達到7.51億，半年累計新增網(wǎng)民1992萬人，占全球網(wǎng)民總數(shù)的五分之一；我國手機網(wǎng)民規(guī)模達7.24億，手機網(wǎng)民占比達96.3%。

阿里云、亞馬遜AWS和微軟Azure被稱為全球云計算的“三駕馬車”。但中國的阿里云，在單位計算能力和計算性價比上遠超同行，具備將世界級的計算能力變成普惠云科技的能力。

在“一帶一路”沿線，中國云計算已經(jīng)實現(xiàn)了主要互聯(lián)市場的覆蓋。目前，阿里云在全球14個地域開放了31個可用區(qū)，為全球數(shù)十億用戶提供可靠的計算支持以及全球獨有的混合云體驗。這些通過互聯(lián)網(wǎng)獲取、具有精準(zhǔn)度、可跟蹤的龐大數(shù)據(jù)產(chǎn)出，是世界絕大部分國家不可想象的。

不斷增長的消費需求，是人工智能在中國迅速產(chǎn)業(yè)化的另一個源泉。國家統(tǒng)計局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2017年上半年，全國居民人均可支配收入12932元，比上年同期名義增長8.8%；全國居民人均消費支出8834元，比上年同期名義增長7.6%。

消費的升級，呼喚了供給側(cè)改革。制造業(yè)需要為社會提供日趨個性化的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，無疑給了人工智能廣闊的發(fā)揮空間。

在這一過程中，人才是核心基礎(chǔ)。作為后發(fā)國家，當(dāng)前中國的AI人才力量明顯弱于美國等西方國家，但海量的市場需求、優(yōu)化的就業(yè)環(huán)境等都將逐步拉近這一差距。阿里的NASA計劃就已面向未來20年組建獨立研發(fā)部門，招募全球頂尖科研人才，且“預(yù)算不設(shè)上限”。

自主創(chuàng)新是兌現(xiàn)預(yù)期的唯一途徑

科技是一個講求成果累積和迭代的領(lǐng)域，在人工智能領(lǐng)域，我們也有很多“課”要補。

騰訊研究院近日發(fā)布的《中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》顯示，截至目前，美國融資金額達到978億元，領(lǐng)先中國54.01%；中國以635億元，僅次于美國，占全球33.18%。但從創(chuàng)業(yè)投資領(lǐng)域角度來看，美國面向全產(chǎn)業(yè)投資，投資領(lǐng)域遍及基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，而中國接受融資的企業(yè)主要集中在應(yīng)用層。

作為人工智能的“靈魂”，芯片是技術(shù)要求和附加值最高的環(huán)節(jié)，產(chǎn)業(yè)價值和戰(zhàn)略地位遠大于應(yīng)用層創(chuàng)新。所幸，在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，我國已經(jīng)提出大力發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)，加強與國家科技重大專項的銜接，在“核高基”(核心電子器件、高端通用芯片、基礎(chǔ)軟件)、集成電路裝備等國家科技重大專項中支持人工智能軟硬件發(fā)展。

此外，我國正大幅提高國產(chǎn)芯片的自給率，重點扶持并謀求突破與信息安全相關(guān)的芯片產(chǎn)業(yè)，可以預(yù)見，其未來五到十年將走向新的快車道。

中國人工智能，前途無量，但只有堅持自主創(chuàng)新，方能兌現(xiàn)預(yù)期。

摘自 科技日報