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自從發(fā)展人工智能被納入國家政策后，中國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展就成為一項全民運動，不僅刮起人工智能創(chuàng)業(yè)潮，而且大型公司也紛紛加大在人工智能領(lǐng)域的投資和發(fā)展。

這些努力沒有白費，中國正逐步成長為人工智能領(lǐng)域的中堅力量，甚至是一種不可忽視的力量。

首先表現(xiàn)在專利上。

據(jù)今年的《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報告》上顯示，在全球人工智能專利數(shù)量方面，中國以15745個緊跟在美國26891個之后位列第二，日本以14604個排名第三。值得一提的是，三國占總體專利的73.85%。

其次，表現(xiàn)在投稿及收錄上。

美國人工智能協(xié)會（AAAI）的大會上公布了相關(guān)的投稿論文，據(jù)悉，全部投稿共2571篇，其中，中國和美國的投稿數(shù)量分別占到31%和30%。雖然在被接收論文數(shù)量上，中國還是低于美國，但數(shù)量已經(jīng)大幅提升。畢竟基數(shù)大，就一切都有可能。而且，在今年收錄的論文中，百度、騰訊、華為、360、今日頭條、攜程等中國公司的人工智能團隊也有出現(xiàn)。

再次，也是最重要的是，地位也相應(yīng)提升。

據(jù)悉，原來今年的AAAI大會原本決定在新奧爾良召開的，但是當(dāng)時的時間是我國的春節(jié)，所以，AAAI大會竟然破格修改了時間和地點，以讓中國人安心參加會議。

發(fā)展背后有不少硬傷

可能，中國人多力量大，又重視創(chuàng)新，所以進步是飛快的。連創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)都曾這樣說：“中國人適合做人工智能，世界上43%的人工智能論文都是中國人寫的。”然而，質(zhì)量上還有待把關(guān)。

為什么這么說呢？

第一，是從投稿收錄不高可以看出來。投稿數(shù)量多成為中國人的一個上升勢頭的證明，但是投稿收錄不高更需要得到重視——可能是質(zhì)量不高。我們對這個質(zhì)量不高進行一些猜測分析，就很有可能是中國人在投稿主題上有重復(fù)，也有可能是表達不清晰，或者發(fā)展方向不正確等。

第二，原創(chuàng)水準(zhǔn)較低。在中國很流行一個詞“偽原創(chuàng)”，就是在別人寫作的前提上，綜合多方面的信息“閉門造車”，完全提不出自己的新觀點。比如AAAI現(xiàn)任執(zhí)委楊強教授楊強認為，深度學(xué)習(xí)是不斷發(fā)展的，研究領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該是開拓新的領(lǐng)域，而不是在原有的基礎(chǔ)上深挖。“把一個10層的深度模型拓展到100層甚至1000層，我覺得這個確實是一個進步，中國人目前是這個層次，但這些在我看來并不是一個原創(chuàng)。”

高質(zhì)量原創(chuàng)太少

第三是老毛病“行動的矮子”。中國在文章寫作上、投資創(chuàng)業(yè)上都有強烈的勢頭，但無奈國內(nèi)與人工智能領(lǐng)域發(fā)展的根基還是不太穩(wěn)，有很多公司都在國外設(shè)立創(chuàng)研基地，同時，各種產(chǎn)品“百花齊放”后卻都很難落地，并沒有特別符合現(xiàn)下的需求，所以商業(yè)化較低。

第四，中國在人工智能領(lǐng)域的人才問題。國內(nèi)在相關(guān)方面的人才儲備大量匱乏，而且很多高校長時間內(nèi)并沒有人工智能專業(yè)，而在美國基本上大的院校都有專業(yè)教授。人才是持續(xù)的生產(chǎn)力，如果在這方面不跟上，即使高薪也挖不出個中國的人工智能來。

摘自 人工智能機器人聯(lián)盟