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資訊頻道1 產業趨勢與關鍵挑戰
全球數字化革命正在引領新一輪產業變革，行業數字化轉型的浪潮正孕育興起。這一波浪潮的顯著特點是將“物”納入智能互聯，借助OT（Operation Technology）與ICT（Information and Communication Technology）的深度協作與融合，大幅提升行業自動化水平，滿足用戶個性化的產品與服務需求，推動從產品向服務運營全生命周期轉型，觸發產品服務及商業模式創新，并對價值鏈、供應鏈及生態系統帶來長遠深刻的影響。
今天，我們從航空業的預測性維護、公共事業領域的電梯智能運營、能源行業的智能抄表和物流行業的全流程跟蹤等行業數字化應用中，可以深刻感受到：“物”的智能互聯將無所不在，制造、能源、公共事業、交通、健康、農業等行業都將受到影響并發生深刻改變。當前以《中國制造2025》、北美的工業互聯網和歐洲的“工業4.0”為代表的產業規劃與實施正是這一趨勢的直接體現。
據IDC數據統計，到2020年將有超過500億的終端與設備聯網。未來超過50%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與儲存。在行業數字化轉型的趨勢下，智能互聯的網絡邊緣側面臨如下挑戰：
聯接的海量與異構
網絡是系統互聯與數據聚合傳輸的基石。伴隨聯接設備數量的劇增，網絡運維管理、靈活擴展和可靠性保障面臨巨大挑戰。同時，工業現場長期以來存在大量異構的總線聯接，多種制式的工業以太網并存，如何兼容多種聯接并且確保聯接的實時可靠是必須要解決的現實問題；
業務的實時性
工業系統檢測、控制、執行的實時性高，部分場景實時性要求在10ms以內。如果數據分析和控制邏輯全部在云端實現，難以滿足業務的實時性要求；
應用的智能性
業務流程優化、運維自動化與業務創新驅動應用走向智能，邊緣側智能能夠帶來顯著的效率與成本優勢。以預測性維護為代表的智能化應用場景正推動行業向新的服務模式與商業模式轉型；
數據的優化
當前工業現場存在大量的多樣化異構數據，需要通過數據優化實現數據的聚合、數據的統一呈現與開放，以靈活高效地服務于邊緣應用的智能；
安全與隱私保護
安全橫跨云計算和邊緣計算，需要實施端到端防護。網絡邊緣側由于更貼近萬物互聯的設備，訪問控制與威脅防護的廣度和難度因此大幅提升。邊緣側安全主要包含設備安全、網絡安全、數據安全與應用安全。此外，關鍵數據的完整性、保密性，大量生產或人身隱私數據的保護也是安全領域需要重點關注的內容。
2 邊緣計算助力行業數字化轉型
面對這些挑戰，產業呼喚新的產業技術和解決方案，邊緣計算順勢興起。邊緣計算是在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷聯接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。
邊緣計算行業應用場景豐富，產業價值突出。目前已經在制造、能源、公共事業、交通、健康、農業等行業開始成功商用。預測性維護、能效管理、智能制造是邊緣計算典型的行業應用場景，支撐行業商業模式創新，實現從產品向服務的價值延伸，實現產品和服務的定制化與智能化。
以預測性維護應用場景為例，傳統的維護方式主要是事后維護和預防性維護，事后維護會導致業務中斷，而預防性維護采用人工例行檢修，導致維護成本大幅度上升。目前，全球有超過1500萬部電梯在網運行，電梯維保和售后服務正成為電梯行業的“新藍海”，越來越多的電梯廠商轉向整合產業鏈、依靠維保服務增加企業收入，但電梯通過事后維護和預防性維護的成本很高，且首次維護成功率低于20%。為實現商業模式創新，電梯廠商必須通過數字化改造提升運維效率、降低運維成本。通過引入邊緣計算，可以助力電梯廠商從傳統的預防性維護升級到新一代實時預測性維護，從而實現產品向服務的價值延伸：
預測性維護，降低維護成本
以電梯為例，基于電梯內大量的傳感器，可以對電梯運行狀態實時感知。通過本地的邊緣計算融合網關可以提供數據分析能力，第一時間發現設備潛在故障。同時提供本地存活，一旦與云端聯接故障，數據可以本地保存，聯接恢復后，本地收斂數據自動同步到云端，確保云端可以對每部電梯形成完整視圖。
同時采用預測性維護可以減少維護工作量，降低勞動強度；提高設備的可靠性，延長設備的使用壽命；提高設備的利用率，減少維修費用，從而降低維護成本，提高企業的綜合競爭力。
安全保障
提供覆蓋終端、網關芯片、網關OS、網絡、數據的多重安全保護。
產品向服務的延伸
可以幫助電梯廠家研發改善產品質量、售后提升服務滿意度；可以開放給樓宇物業等，幫助提供緊急救援等服務；可以為廣告廠商等提供媒資傳播平臺。
3 邊緣計算產業聯盟搭建產業合作平臺
邊緣計算作為新興產業應用前景廣闊，產業同時橫跨OT、IT、CT多個領域，且涉及網絡聯接、數據聚合、芯片、傳感、行業應用多個產業鏈角色。為了全面促進產業深度協同，加速邊緣計算在各行業的數字化創新和行業應用落地，華為技術有限公司、中國科學院沈陽自動化研究所、中國信息通信研究院、英特爾公司、ARM和軟通動力信息技術（集團）有限公司作為創始成員，聯合倡議發起邊緣計算產業聯盟(Edge Computing Consortium，縮寫為ECC) 。
聯盟以“OICT”理念倡議 OT、IT和CT各領域產業資源在充分融合與協同的基礎上，本著“共識”、“共力”、“共贏”的合作精神，致力于推動“政產學研用”各方產業資源合作，共同推進邊緣計算產業聯盟的健康發展，孵化行業應用最佳實踐，促進邊緣計算產業健康與可持續發展。
為了統一術語、統一架構和促進產業合作，邊緣計算產業聯盟發布了邊緣計算參考架構1.0，包含4個功能域：
應用域：基于設備、網絡、數據功能域提供的開放接口，實現邊緣行業應用，支撐邊緣業務運營；
數據域：提供數據優化服務，包括數據的提取、聚合、互操作、語義化以及分析與呈現的全生命周期服務，并保障數據的安全與隱私性；
網絡域：為系統互聯、數據聚合與承載提供聯接服務；
設備域：通過貼近或嵌入傳感、儀表、機器人和機床等設備的現場節點，支撐現場設備實現實時的智能互聯及智能應用。
行業數字化轉型的號角已經吹響，邊緣計算產業聯盟致力于成為產業協同的平臺、開放與創新的平臺、行業踐行與示范的平臺，希望更多的產業伙伴攜手推動邊緣計算產業的健康與可持續發展，共建邊緣計算產業未來。
摘自《自動化博覽》2017年4月刊
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號