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2016年，“AlphaGo”用深度學(xué)習(xí)、理性思考的對(duì)弈擊敗人腦，直接將人工智能再次推至聚光燈下。隨著基礎(chǔ)算法、智能硬件和網(wǎng)絡(luò)條件等要素的發(fā)展、成熟，人工智能在經(jīng)歷了一段不短的探索期后，似乎看到了“羽翼豐滿”后爆發(fā)的曙光。

但業(yè)內(nèi)不少專家卻有些擔(dān)憂，認(rèn)為目前人工智能行業(yè)存在泡沫，并且整個(gè)行業(yè)將迎來調(diào)整，這無疑從一個(gè)側(cè)面揭示了目前人工智能領(lǐng)域發(fā)展的一些現(xiàn)狀。在仍需深耕基礎(chǔ)研究、拓寬應(yīng)用場(chǎng)景甚至應(yīng)對(duì)倫理之爭(zhēng)的情況下，人類之子“蹣跚學(xué)步”的道路或許依舊道阻且長(zhǎng)。

想象空間廣闊

“風(fēng)口”、“爆發(fā)式增長(zhǎng)”……人工智能領(lǐng)域成為熱土的背后是技術(shù)的快速發(fā)展、商業(yè)開發(fā)和資本的活躍運(yùn)作。據(jù)新智元發(fā)布的《中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》分析，2016年全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破100億美元并將進(jìn)入快速增長(zhǎng)階段。未來10年左右，人工智能將是眾多智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展的突破點(diǎn)。

比起目前的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，資本市場(chǎng)的投資并購動(dòng)作更大。國(guó)際上，人工智能領(lǐng)域成為谷歌、微軟、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)大佬關(guān)注、布局的重點(diǎn)。谷歌旗下Alphabet在過去五年內(nèi)收購了10余家人工智能相關(guān)企業(yè)、團(tuán)隊(duì)，其中斥資5億美元收購“DeepMind”更一度創(chuàng)造了業(yè)界紀(jì)錄。

而在很多業(yè)內(nèi)人士眼中，我國(guó)發(fā)展人工智能也有著不少優(yōu)勢(shì)。創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李開復(fù)就曾公開表示，中國(guó)人非常適合做人工智能，可以快速訓(xùn)練大批“人工智能工程師軍隊(duì)”，互聯(lián)網(wǎng)大市場(chǎng)孕育的應(yīng)用到C輪需要人工智能，且中國(guó)對(duì)人工智能的政策支持較好，有多方面便利條件。搜狗公司CEO王小川也在此前的博鰲論壇上表示，中國(guó)發(fā)展人工智能市場(chǎng)空間巨大，像互聯(lián)網(wǎng)和電商一樣，未來人工智能在中國(guó)也可能帶來一些顛覆性的改變。

國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域的熱度不減，較早“吃螃蟹”的百度已將人工智能視為戰(zhàn)略業(yè)務(wù)之一，從無人車到度秘、百度AR、百度醫(yī)療大腦等一系列布局動(dòng)作暗示了它深耕的信心。不久前騰訊效仿“AlphaGo”的“絕藝”進(jìn)入圍棋實(shí)戰(zhàn)，同時(shí)旗下“AiLab”對(duì)外公布了包括聚焦自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等四大基礎(chǔ)研究，內(nèi)容AI、平臺(tái)工具AI等四大應(yīng)用場(chǎng)景的戰(zhàn)略構(gòu)想。

“人工智能的熱度部分源自于它帶來的一種想象空間。比如通過腦電波、聲音等更多方式打破傳統(tǒng)意義上人機(jī)交互的模式；通過人工智能嵌入，對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率顛覆式地提升等等。”優(yōu)護(hù)家聯(lián)合創(chuàng)始人、前微軟“小冰”高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理趙帥說。

熱度催生泡沫

關(guān)注熱度導(dǎo)致資本競(jìng)逐是人工智能領(lǐng)域目前產(chǎn)生“泡沫”的邏輯。據(jù)上海申銀萬國(guó)證券人工智能投資分析報(bào)告顯示，目前人工智能領(lǐng)域仍處于“弱人工智能”向服務(wù)智能發(fā)展階段，雖然諸如生物識(shí)別等領(lǐng)域的一些企業(yè)或?qū)⒊蔀閮?yōu)質(zhì)標(biāo)的，但市場(chǎng)整體爆發(fā)還需假以時(shí)日。“預(yù)期和實(shí)際發(fā)展情況存在差距，但可以預(yù)期的高回報(bào)催生了目前泡沫的出現(xiàn)。”上海雨晟信息科技有限公司董事長(zhǎng)吳獻(xiàn)斌說。

李開復(fù)在不久前推出一篇《我不是李開復(fù)，我是人工智能》的文章，他認(rèn)為人工智能成功需要五個(gè)條件：?jiǎn)我弧⑶逦I(lǐng)域，頂尖AI科學(xué)家，自動(dòng)標(biāo)注數(shù)據(jù)，海量數(shù)據(jù)（千萬級(jí)別），超大計(jì)算量。但目前，關(guān)于無人駕駛、家用機(jī)器人、語音識(shí)別和語音理解、人工智能平臺(tái)等方面，“吹牛吹得太過火了”，“小心泡沫就要來了！”因?yàn)橛兄T多制約因素：目前研發(fā)領(lǐng)域難以變現(xiàn)，傳統(tǒng)企業(yè)不會(huì)用數(shù)據(jù)，大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)無法互相分享，存在“數(shù)據(jù)黑洞”。此外，人工智能在2B領(lǐng)域很難有爆發(fā)跡象，不能期待達(dá)到像2C那樣的發(fā)展速度。因此，他后來接受采訪時(shí)認(rèn)為，當(dāng)下人工智能概念確實(shí)有點(diǎn)過熱，明年初將會(huì)出現(xiàn)第一波倒下的AI公司以及投資人。

值得注意的是，如今人工智能領(lǐng)域同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)象普遍存在。“2014年在初創(chuàng)微軟‘小冰’的時(shí)候，業(yè)內(nèi)至少有10家企業(yè)在做同樣的對(duì)話機(jī)器人。”趙帥表示，未來一定會(huì)隨著部分企業(yè)的發(fā)展導(dǎo)致部分泡沫破裂。

與此同時(shí)，基礎(chǔ)算法研究和應(yīng)用場(chǎng)景、商業(yè)化等環(huán)節(jié)產(chǎn)生了一定程度的脫節(jié)，具象的產(chǎn)品并沒有成規(guī)模化地成為現(xiàn)實(shí)。“比如深度學(xué)習(xí)這一非常具有戰(zhàn)略意義的基礎(chǔ)算法，它雖然是一種關(guān)乎‘能力’的算法，但目前也沒有找到特別適合的應(yīng)用場(chǎng)景。”上海合時(shí)智能科技有限公司董事長(zhǎng)盧秋紅說，“但并不意味著基礎(chǔ)研究沒有價(jià)值，只是需要時(shí)間尋找產(chǎn)品化的可能。”

此外，技術(shù)發(fā)展、資本融入等供給端的利好卻客觀上造成了供需失衡。“目前涉及人工智能的實(shí)際需求非常低，類似智能穿戴設(shè)備、無人駕駛還沒有到爆發(fā)階段。”趙帥說，“所以‘2C’業(yè)務(wù)現(xiàn)在規(guī)模很小，更多是‘2B’，就是BI層面（Business Intelligence）。它側(cè)重提升企業(yè)處理應(yīng)用數(shù)據(jù)效率等。可以簡(jiǎn)單認(rèn)為是通過人工智能應(yīng)用，減少人力成本。”

調(diào)整與希望并存

“泡沫的確存在，但人工智能已經(jīng)推開了一扇門。”吳獻(xiàn)斌說，“下一步行業(yè)會(huì)調(diào)整，但資本投入仍會(huì)繼續(xù)，包括投資、并購、人才高薪跳槽等等。”

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，雖然人工智能前景被看好，但基于目前市場(chǎng)規(guī)模、軟件行業(yè)收入增速整體放緩等因素影響，“春已到，花未開”的階段會(huì)延續(xù)一段時(shí)間作為行業(yè)調(diào)整期。

對(duì)未來行業(yè)發(fā)展，百度方面表示需進(jìn)一步拓寬現(xiàn)有技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景，并通過并購合作，形成AI領(lǐng)域軟硬結(jié)合。例如以人臉識(shí)別技術(shù)為例，目前識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá)到99.7%，可以進(jìn)行一些成熟的商業(yè)推廣。百度目前正在烏鎮(zhèn)試點(diǎn)一種人臉識(shí)別取火車票系統(tǒng)，預(yù)估2017年至少有100個(gè)以上的景區(qū)能布置這樣的刷臉技術(shù)。

趙帥認(rèn)為“BAT”這樣的大公司著力布局的是通用架構(gòu)層面，即通過深度挖掘數(shù)據(jù)量和優(yōu)化底層算法，提供一個(gè)多場(chǎng)景或者通用的人工智能平臺(tái)。“其他創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)可以在細(xì)分領(lǐng)域有所突破，比如穿戴設(shè)備、智能醫(yī)療等。”

“算法等底層研究沒有窮盡，只能在商業(yè)開發(fā)中不斷優(yōu)化。作為市場(chǎng)主體，關(guān)鍵是尋找到有市場(chǎng)價(jià)值的產(chǎn)品作為技術(shù)的突破點(diǎn)，同時(shí)平衡基礎(chǔ)研究、技術(shù)迭代和市場(chǎng)開發(fā)等環(huán)節(jié)的權(quán)重。”盧秋紅說。

而王小川則對(duì)于國(guó)內(nèi)的人工智能發(fā)展抱著樂觀的態(tài)度。他表示，隨著大量資金的涌入，人工智能在發(fā)展中必然會(huì)產(chǎn)生巨大的泡沫，這個(gè)泡沫階段會(huì)有大量公司因達(dá)不到市場(chǎng)預(yù)期而失敗，但這種泡沫對(duì)人工智能的發(fā)展是非常值得的，因?yàn)橹袊?guó)市場(chǎng)的泡沫，本質(zhì)上是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的催化劑，它將帶來人工智能領(lǐng)域人才、技術(shù)等多面的虹吸效應(yīng)。也許未來中國(guó)會(huì)有一些人工智能公司失敗或倒閉，但最終結(jié)果卻是中國(guó)的公司在全球AI發(fā)展及應(yīng)用上創(chuàng)造更大的價(jià)值。

摘自 經(jīng)濟(jì)參考報(bào)