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從實驗室走向AI+ 人工智能應用市場大有可為
  • 作者:李爭粉
  • 點擊數(shù):987     發(fā)布時間:2017-04-15 23:07:00
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人工智能(AI)是今年科技行業(yè)的最熱門領域之一。

今年的政府工作報告首次將“人工智能”寫入,并提出加快人工智能等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的技術研發(fā)和轉(zhuǎn)化。這預示著2017年人工智能將會有更多的技術從實驗室走出來,和產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)業(yè)更加緊密結合,出現(xiàn)滲透三百六十行的現(xiàn)象。

“如今,隨著計算力的突破,數(shù)據(jù)洪流的爆發(fā)和算法的不斷創(chuàng)新,人工智能發(fā)展已到爆發(fā)的臨界點,這意味著我們正處于一個AI發(fā)展的‘黃金時代’。”英特爾中國研究院院長宋繼強博士在日前舉行的新智元2017開源?生態(tài)AI技術峰會上表示。 

人工智能領域群雄爭霸

2015年《國務院關于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》印發(fā)后,政府部門高度重視人工智能的發(fā)展和應用。正在實施的《中國制造2025》將人工智能納入智能制造的重點任務和主攻方向,以信息技術與制造技術深度融合為主線,引導智能制造重大需求和人工智能技術成果相結合。今年的政府工作報告更是指出要加快人工智能技術的研發(fā)和轉(zhuǎn)化。

從全球范圍看,圍繞爭奪人工智能技術產(chǎn)業(yè)制高點的競爭已經(jīng)展開:在美國硅谷,英特爾、谷歌、通用電氣、Facebook等是最活躍的投資者。在AlphaGo之外,谷歌不久前又發(fā)布了神經(jīng)機器翻譯系統(tǒng)(GNMT),并將其投入到了難度系數(shù)頗高的漢語—英語翻譯應用中,Facebook扎克伯格甚至表示人工智能就是下一個十年路線規(guī)劃的核心。

“中國的人工智能也從兩個‘大腦’發(fā)展到群雄爭霸。”新智元創(chuàng)始人兼CEO楊靜表示, 2016年中國的人工智能有兩大標志,即百度大腦和訊飛超腦。一年過后,各大互聯(lián)網(wǎng)均已啟動以AI為核心的戰(zhàn)略規(guī)劃。

3月,李彥宏在國家發(fā)改委啟動的深度學習國家工程實驗室揭牌儀式上發(fā)出豪言:百度是深度學習國家隊,而且還要做“女排那樣的國家隊”。3月9日,馬云在阿里巴巴首屆技術大會上宣布啟動“NASA”計劃,面向未來20年組建研發(fā)部門。3月22日,馬化騰在騰訊2016年業(yè)績發(fā)布會上表示,人工智能將成為未來業(yè)內(nèi)的核心競爭力。日前,國家發(fā)改委公布《2017年“互聯(lián)網(wǎng)+”重大工程擬支持項目名單》,選出了4支“AI國家隊”:百度、科大訊飛、騰訊和云從科技。

目前,中國人工智能市場上不再只有百度、科大訊飛,以騰訊、阿里、云從為代表的巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛參與進來,并將人工智能作為各自的主戰(zhàn)場。

工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務業(yè)司副司長朱皖表示:“全球范圍內(nèi)圍繞爭奪人工智能技術產(chǎn)業(yè)制高點的競爭已經(jīng)展開,中國在數(shù)據(jù)保有量、應用場景、計算資源和軟件開發(fā)等方面具有很強的比較優(yōu)勢。”下一步工信部將會同相關部門共同策劃部署人工智能重大國家戰(zhàn)略,加強標準化工作,組織編制人工智能發(fā)展的白皮書和產(chǎn)業(yè)生態(tài)地圖,引導社會力量圍繞重點領域加大投入。

從實驗室走向AI+ 

隨著各大巨頭加入人工智能領域,人工智能發(fā)展已經(jīng)從獨立的實驗室研究走向全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)整合。

據(jù)楊靜介紹,2016年人工智能產(chǎn)業(yè)的兩個關鍵詞是“開源”+“生態(tài)”:一方面,谷歌、百度等巨頭紛紛開源其深度學習平臺,讓過去在學術圣殿里探索的人工智能技術,真正為全球開發(fā)者所用,極大地降低了深度學習技術的應用門檻;另一方面,算法的門檻被迅速拉平后,垂直產(chǎn)業(yè)的有價值數(shù)據(jù)、商業(yè)場景資源重新成為更值得重視的戰(zhàn)略要素,人工智能產(chǎn)業(yè)從縱向依賴頂尖專家的神經(jīng)網(wǎng)絡算法驅(qū)動轉(zhuǎn)向橫向“AI+產(chǎn)業(yè)”的生態(tài)驅(qū)動。AI開源技術的廣泛普及使得海內(nèi)外頂級人工智能技術專家、初創(chuàng)公司、商業(yè)巨頭在AI領域形成更為緊密的生態(tài)系統(tǒng)伙伴,每個環(huán)節(jié)對產(chǎn)業(yè)鏈的增值都能起到正向推動作用。

“2017年,人工智能將從實驗室走出來,和產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)業(yè)更加緊密結合,出現(xiàn)滲透三百六十行的現(xiàn)象。”楊靜表示,2017年人工智能將滲透國家戰(zhàn)略各個層面,各地政府對該領域的扶持也將迅速提升,人工智能產(chǎn)業(yè)也將進入爆發(fā)期,錯過這波機會將很難彌補。

此外,人工智能的普及化正在推動從金融到醫(yī)療、消費等各行業(yè)的轉(zhuǎn)型,人工智能以前所未有的方式改變著人類的生活。

在圖像識別領域,計算機視覺識別已經(jīng)達到甚至部分超過人類的識別水準;在機場、安防、社區(qū)及家居等領域,人臉識別技術開始進入應用;在金融領域,人工智能也開始發(fā)揮作用,如阿里巴巴的芝麻信用積分,也使用了人工智能技術等。

在可以預見的未來,各產(chǎn)業(yè)與AI的結合點還將變得更加豐富,為經(jīng)濟轉(zhuǎn)型帶來廣闊的前景。

宋繼強表示,從技術升級邁向產(chǎn)業(yè)升級,需要兩個前提。一是計算能力的突破,即人工智能能力的提升,性能和適應性的突破;二是生態(tài)的構建,即打造一個健康的行業(yè)環(huán)境,以方便更多人能夠?qū)W習并參與到AI相關的項目開發(fā)中來。

“目前,中國在數(shù)據(jù)保有量、應用場景、計算資源和軟件開發(fā)等方面具有比較優(yōu)勢,特別是產(chǎn)業(yè)應用的市場大,積累的數(shù)據(jù)多,可調(diào)動的計算資源強,人工智能發(fā)展面臨著良好的機遇,未來將大有可為。”朱皖表示。

應用是重點投資方向

人工智能也成了投資者瘋狂追逐的領域。甚至有人激情萬丈地喊出:“創(chuàng)業(yè)就去搞人工智能。”

李開復是國內(nèi)人工智能領域瘋狂投資者之一,其創(chuàng)新工場投資了接近25家企業(yè),包括地平線機器人、Face++、Uisee等。而在創(chuàng)新工場之外,眾多風投機構都樂于在人工智能領域砸錢。

數(shù)據(jù)顯示,從全球來看,截至2016年第二季度,全球AI公司突破1000家,跨越13個子門類,2011-2016年人工智能領域融資額復合增速達到42%,總?cè)谫Y額高達48億美元。其中,深度學習、自然語言處理、計算機視覺是獲投金額最多、創(chuàng)立公司最多的領域。

IDG資本合伙人牛奎光表示,人工智能是IDG資本布局較早的一個領域,其投資的Rokid、Sensetime、Zoox等公司估值都已達到數(shù)億美元以上。“當時我們的一個看法就是,在滿足數(shù)據(jù)算法和計算能力的情況之下,我們其實是看好人工智能在垂直領域的深耕。”人工智能在各個領域的應用將是接下來的一大投資重點方向。

頂尖AI科學家也是人工智能企業(yè)能否制勝的關鍵因素。

有“安卓之父”之稱的安迪?魯賓(AndyRubin)也成立一家軟硬件孵化器和風險投資公司,主要面向人工智能領域,為初創(chuàng)企業(yè)提供資金支持。在美國,麻省理工大學、斯坦福大學等高校以人工智能方向的專業(yè)培養(yǎng)了眾多頂尖人才,被以谷歌、Facebook、微軟等為代表的企業(yè)重金聘請。

當前中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭也紛紛開始從谷歌、Facebook、微軟以及全球名牌大學招募頂尖人才。

對于誰能做人工智能,李開復給出的4個先決條件之一就是擁有頂尖的AI科學家,有的話就可以做,沒有的話就沒戲。

中國工程院院士、中國自動化學會理事長鄭南寧也強調(diào)人才培養(yǎng)和生態(tài)建設的重要性。鄭南寧說:“人才是實現(xiàn)我國從‘人工智能大國’成為‘人工智能強國’的重要保障,開放、創(chuàng)新、健康發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)對于人工智能的發(fā)展至關重要。中國人的靈感和創(chuàng)造力一定會對世界人工智能的發(fā)展做出無法估量的貢獻。”

摘自《中國高新技術產(chǎn)業(yè)導報》

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