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來源：央廣網(wǎng)

　　曾經(jīng)被認(rèn)為是機(jī)器人最難攻陷的人類智慧領(lǐng)地——“圍棋”在過去的一年中，屢屢失守。去年年初，人工智能機(jī)器人——阿爾法GO大戰(zhàn)世界圍棋冠軍李世石，今年年初，連續(xù)三天，60名全球頂尖圍棋高手，聚集在圍棋平臺(tái)上，群起抵抗阿爾法GO，但是，最終結(jié)果依然一敗涂地。人們不能小看人工智能的成長速度，幼小的獅子可愛，但長大以后就是森林之王。人工智能與人類的博弈不可避免地到來，人類又將如何迎接挑戰(zhàn)？

　　60比0，升級版的阿爾法狗——Master在2017年一上來就血洗了圍棋界，60位國際頂尖選手無一幸免。雖然此前也有日本等智能機(jī)器人輸給過人類，但是，這一次，人類沒有一次獲勝，這種打擊，就連一直被稱為圍棋界棋圣的聶衛(wèi)平也只能扼腕嘆息，“由于這種失敗，我受到了震撼的教育，過去說天外有天是完全正確的。我也曾在年輕的時(shí)候認(rèn)為，只要我精神狀態(tài)好就天下無敵，但是從看到阿爾法狗，看到Master之后，就覺得這個(gè)想法是不正確的。”

　　阿爾法狗能夠戰(zhàn)勝人類，是依靠計(jì)算、依靠比例。在圍棋中，職業(yè)棋手可以判斷出每一步棋導(dǎo)致的形勢好壞，換句話說，每一步相對正確的棋都在逐漸形成贏的優(yōu)勢，職業(yè)棋手通過計(jì)算等方式判斷出該如何落子，現(xiàn)在阿爾法狗的計(jì)算顯然更勝一籌。聶衛(wèi)平表示：“谷歌的阿爾法狗下每一步棋，對棋的判斷是什么？他們和我說過，下這一步之后，有51%可能性能贏就滿足了。什么時(shí)候一步棋有60%的可能性贏，你就已經(jīng)輸了很多了。就是說它下每一招棋，各個(gè)電腦匯報(bào)出來的情況只要超過50%它就選用。”

　　人工智能已經(jīng)發(fā)展了60年，但阿爾法狗在圍棋比賽中的勝利似乎代表著它已經(jīng)進(jìn)入了自己發(fā)展的全新時(shí)代，換句話說，在人類智能非常重要的博弈領(lǐng)域，人工智能似乎越來越把人類甩在了身后，當(dāng)人類引以為傲的智慧可以被算法和芯片所擊敗的時(shí)候，人類的危機(jī)感越來越強(qiáng)，一些人判斷，所有可以用算法表述的行為，以人工智能為代表的機(jī)器都會(huì)比人強(qiáng)。這一判斷真的成立嗎？如果這一判斷成立，哪些行業(yè)將是下一個(gè)被顛覆者？人工智能究竟是人類的夢魘還是契機(jī)？

　　對于這些問題，在2017年，很多人都開始尋求答案。IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官沈曉衛(wèi)認(rèn)為，通過計(jì)算可以得到結(jié)果的行業(yè)被人工智能取代是可以預(yù)期的，但是像作家、藝術(shù)家這樣的創(chuàng)新型工作，現(xiàn)在很難被人工智能所取代，“與其說某個(gè)行業(yè)特別安全，我更想說某一類工作更加安全，某一類工作相對來說不太安全。如果這個(gè)工作需要更多創(chuàng)新，我很難設(shè)想在一個(gè)可預(yù)見的將來，人工智能可以寫出紅樓夢這樣偉大的作品，可以像貝多芬創(chuàng)作出的作品一樣偉大。”

　　人工智能的發(fā)展雖然迅速，但是，人工智能很多都是基于大數(shù)據(jù)分析得到的結(jié)果，而人類的大腦是可以根據(jù)不同的情況進(jìn)行全新創(chuàng)造，沒有規(guī)律、另辟蹊徑是常態(tài)。哈爾濱工業(yè)大學(xué)副校長韓杰才以教育舉例說：“教育一定是個(gè)性化培養(yǎng)，不可能簡單重復(fù)的培養(yǎng)。”

　　有了創(chuàng)新、有了情感，這樣人類和人工智能的區(qū)別依然涇渭分明，人工智能目前看來也不可能完全占領(lǐng)人們的生活，所以成為人類的夢魘這個(gè)說法似乎也是此路不通。

　　人工智能是機(jī)遇嗎？在沈曉衛(wèi)眼中，人工智能只是一個(gè)工具，但它是能夠幫助人類超越自我極限的一個(gè)工具，機(jī)遇就在其中，就像在工業(yè)革命的蒸汽機(jī)、信息時(shí)代的計(jì)算機(jī)，今天，人工智能更多是和行業(yè)結(jié)合，解決行業(yè)面臨的問題，所以也可以理解為，它是專一人才，而不是通才，“今天的技術(shù)可能沒辦法讓我們造出一個(gè)機(jī)器看上去所有方面和一個(gè)8歲孩子的智力一樣，但是可以造出一個(gè)機(jī)器或者一個(gè)系統(tǒng)，它針對某個(gè)方面，解決某類問題是專家，就像下棋，但是它可能在其他方面知道的非常少，而人工智能需要大量這樣的成功來推進(jìn)它不斷往前走。”

　　有了人工智能，它會(huì)解放大量勞動(dòng)力。國際知名分析機(jī)構(gòu)曾經(jīng)預(yù)測，在未來十年，歐美四成公司將會(huì)消失。目前分析中，比較普遍的一種看法是，由于制造業(yè)對工具的依賴過于強(qiáng)烈，所以很可能未來首先全面被人工智能所占領(lǐng)。慈星機(jī)器人技術(shù)有限公司董事長李立軍說：“我估計(jì)在不久的將來，幾乎所有制造業(yè)都能夠用機(jī)器人或人工智能的模式實(shí)現(xiàn)，尤其是現(xiàn)在都是個(gè)性化消費(fèi)，我相信在2017年年底，在服裝產(chǎn)業(yè)很可能有批量化的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。”

　　伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速演進(jìn)，除了制造業(yè)，遠(yuǎn)程醫(yī)療、無人汽車、養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)等都有可能被人工智能所攻陷，甚至年薪35萬美元的金融行業(yè)分析師也有可能會(huì)因人工智能而下崗。中科院院士、北京理工大學(xué)校長梅宏說：“不是指高端金融，是指整個(gè)金融業(yè)里面的低端從業(yè)者，包括柜員、甚至包括一些金融分析師。我看到最新的公司成果，大概能夠做到年薪35萬美元分析師花40小時(shí)的分析工作它一分鐘完成，35萬美元可能不算低，但是他們也面臨這樣的沖擊。”

　　2017年，人工智能發(fā)展正在加速，如何把握機(jī)遇、跳出過去的行業(yè)習(xí)慣，或許將成為人們扣響未來的敲門磚。