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在這個(gè)“加速時(shí)代”，人工智能不斷走入大眾生活。據(jù)美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局預(yù)測(cè)，到2020年，全美將有140萬(wàn)個(gè)計(jì)算類(lèi)工作崗位，增速是平均崗位增速的2倍。

未來(lái)，計(jì)算領(lǐng)域?qū)⒂心男┘?dòng)人心的成果？來(lái)自微軟全球研究院的數(shù)位女性科學(xué)家，將為您預(yù)測(cè)2017年各自研究領(lǐng)域的前景，并一享未來(lái)10年的展望。

針對(duì)數(shù)據(jù)分析與可視化領(lǐng)域，微軟亞洲研究院首席研究員張冬梅預(yù)測(cè)，“2017年，業(yè)內(nèi)重大技術(shù)突破將出現(xiàn)在智能數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)方向，其核心是自動(dòng)、快速地從數(shù)據(jù)中挖掘出最有價(jià)值的信息，并利用交互式、可視化的呈現(xiàn)方式提供給用戶(hù)，實(shí)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)有效的數(shù)據(jù)分析。未來(lái)十年，不同語(yǔ)義層面的跨數(shù)據(jù)源和跨領(lǐng)域的分析將成為可能。用戶(hù)將能利用更方便的交互機(jī)制，快速有效地獲得廣泛而深入的信息”。

針對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，微軟亞洲研究院主管研究員孫曉艷表示，“2017年，基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)將繼續(xù)高速發(fā)展。到2027年，視覺(jué)‘眼’將無(wú)處不在。人類(lèi)將擁有高度發(fā)達(dá)的成像設(shè)備、強(qiáng)大的計(jì)算資源以及整合深度和廣度學(xué)習(xí)的視覺(jué)技術(shù)。這些技術(shù)進(jìn)步使得視覺(jué)‘眼’能夠賦予人們更大能力”。

在語(yǔ)音和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，微軟印度研究院研究員Kalika Bali預(yù)測(cè)，“2017年，我們的語(yǔ)音和語(yǔ)言處理技術(shù)應(yīng)用將會(huì)涉及越來(lái)越多的語(yǔ)種，并將開(kāi)發(fā)出能夠理解、處理并生成語(yǔ)言的系統(tǒng)——在同一個(gè)句子中，也能輕松切換語(yǔ)言。到2027年，語(yǔ)言模型將在認(rèn)知模型中確立牢固地位，讓人工智能系統(tǒng)能夠像人類(lèi)一樣輕松溝通。這將在創(chuàng)造擁有社會(huì)文化意識(shí)的人工智能中，發(fā)揮重大作用”。

針對(duì)搜索和信息檢索領(lǐng)域，微軟雷德蒙研究院副院長(zhǎng)Susan Dumaistichu預(yù)測(cè)，“2017年，深度學(xué)習(xí)模型將繼續(xù)提高網(wǎng)絡(luò)搜索結(jié)果的質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)文檔理解和查詢(xún)契合度方面更全面的改進(jìn)。到2027年，搜索框?qū)⑾В《氖菬o(wú)處不在的搜索功能，例如語(yǔ)音、圖片或視頻查詢(xún)，能利用上下文主動(dòng)檢索相關(guān)的信息”。

在虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域，微軟研究院新體驗(yàn)與新技術(shù)部研究員Mar Gonzalez Franco預(yù)測(cè)，“2017年，針對(duì)人體追蹤技術(shù)，將會(huì)出現(xiàn)更好的虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備，使人類(lèi)能夠從自身視角體驗(yàn)到虛擬化身。預(yù)計(jì)十年后，虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)將無(wú)處不在，能提供豐富的感官體驗(yàn)，并擴(kuò)展到其他感官——包括通過(guò)觸覺(jué)設(shè)備而獲得的觸覺(jué)”。

在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，微軟劍橋研究院研究員Katja Hofmann預(yù)測(cè)，“2017年，我對(duì)人工智能的協(xié)作潛力尤為激動(dòng)。目前，我們才剛開(kāi)始了解人工智能如何向人類(lèi)學(xué)習(xí)并與我們協(xié)作。到2027年，人工智能將快速發(fā)展。它能夠讓人們變得更加強(qiáng)大，最大程度造福社會(huì)”。

在數(shù)學(xué)和密碼學(xué)領(lǐng)域，微軟雷德蒙研究院首席研究員Kristin Lauter預(yù)測(cè)，“2017年，將開(kāi)發(fā)部署保護(hù)患者和醫(yī)院醫(yī)療數(shù)據(jù)以及基因組數(shù)據(jù)隱私的，支持加密數(shù)據(jù)計(jì)算的新數(shù)學(xué)解決方案。預(yù)計(jì)到2027年，我們至少擁有可以打破低強(qiáng)度傳統(tǒng)加密系統(tǒng)的量子計(jì)算機(jī)。此外，針對(duì)長(zhǎng)期數(shù)據(jù)保護(hù)，我們正在研發(fā)第一波后量子加密系統(tǒng)”。

在編程語(yǔ)言和軟件工程領(lǐng)域，微軟雷德蒙研究院首席研究員Kathryn S.McKinley預(yù)測(cè)，“2017年，最具革命性的轉(zhuǎn)變就是概率編程。開(kāi)發(fā)者將制作可預(yù)測(cè)現(xiàn)實(shí)世界并明確推理數(shù)據(jù)和計(jì)算中不確定性的模型，并將實(shí)現(xiàn)全新的應(yīng)用。到2027年，絕大多數(shù)軟件工程師都可以便捷地使用編程系統(tǒng)預(yù)測(cè)并制作模型。這種翻天覆地的變化將通過(guò)全新方式與人類(lèi)進(jìn)行交互”。

在生態(tài)、環(huán)境與設(shè)計(jì)領(lǐng)域，微軟雷德蒙研究院首席研究設(shè)計(jì)師Asta Roseway預(yù)測(cè)，“2017年，我們將看到圍繞農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的努力，包括無(wú)處不在的傳感、計(jì)算機(jī)視覺(jué)功能和云存儲(chǔ)的融合等。這些服務(wù)和設(shè)計(jì)，將讓農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者能夠從微觀到宏觀監(jiān)測(cè)、分析并診斷農(nóng)作物的健康狀況。預(yù)計(jì)2027年，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者將充分利用人工智能確保收益”。

在硬件與設(shè)備領(lǐng)域，微軟雷德蒙研究院資深研究員Karin Strauss預(yù)測(cè)，“2017年，我們將看到一系列新的定制硬件加速器，以便提高性能、降低成本，不再單純依賴(lài)已經(jīng)發(fā)展放緩的摩爾定律。此外，還將有更多虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)設(shè)備及配件面市，將催生一系列新的應(yīng)用試驗(yàn)。未來(lái)十年，我們將見(jiàn)證一系列違背常規(guī)芯片擴(kuò)展規(guī)律的新技術(shù)取得成果。屆時(shí)，碳納米管等新架構(gòu)以及量子計(jì)算機(jī)等新的計(jì)算和存儲(chǔ)模式將可能實(shí)現(xiàn)商用。近眼顯示器等人工智能技術(shù)也將顯著改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量更高的增強(qiáng)和虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)”。

摘自 互聯(lián)網(wǎng)