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2016年9月13日，易觀發(fā)布了《人工智能之計算機視覺應(yīng)用專題報告2016》的專題研究報告，報告對人工智能中的計算機視覺應(yīng)用的市場現(xiàn)狀、典型廠商及未來的發(fā)展現(xiàn)狀做了詳細(xì)的分析研究。報告指出，計算機視覺作為人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)，受到深度學(xué)習(xí)的成功影響在近幾年內(nèi)取得了突破性的進展，正在成為影響行業(yè)發(fā)展的下一個引擎。

計算機視覺是指用計算機實現(xiàn)人的視覺功能――對客觀世界的三維場景的感知、識別和理解。這里主要有兩類方法：一類是仿生學(xué)的方法，參照人類視覺系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)原理，建立相應(yīng)的處理模塊完成類似的功能和工作；另一類是工程的方法，從分析人類視覺過程的功能著手，并不去刻意模擬人類視覺系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而僅考慮系統(tǒng)的輸入和輸出，并采用任何現(xiàn)有的可行的手段實現(xiàn)系統(tǒng)功能。

由于計算機視覺具有的潛在應(yīng)用十分廣泛，所涉及的學(xué)科知識極其繁多，研究的問題又富挑戰(zhàn)性，因此它一直是計算機學(xué)科中的一門熱門學(xué)科，并吸收了許多從事心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、生理學(xué)、生物物理學(xué)、數(shù)學(xué)與計算機學(xué)科等各種學(xué)科研究人員的關(guān)注，從而把圖像處理、模式識別、人工智能、數(shù)學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、機器學(xué)習(xí)、計算機圖形學(xué)等各方面的研究成果融會進來。

機器視覺是計算機視覺在工廠自動化的典型應(yīng)用。機器視覺系統(tǒng)通過機器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標(biāo)的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。

由于機器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設(shè)計信息以及加工控制信息集成，因此，在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)過程中，人們將機器視覺系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗和質(zhì)量控制等領(lǐng)域，如半導(dǎo)體、電子、計算機配件、消費品、食品、汽車、冶金、包裝、制藥等行業(yè)。

 數(shù)據(jù)顯示，去年全球機器視覺市場規(guī)模約42億美元，同比增長10.5%。其中，美國是全球最大的機器視覺市場，占到50%的份額。我國機器視覺產(chǎn)業(yè)起步較晚，但近年來發(fā)展迅猛，去年市場規(guī)模達3.5億美元，增速約22.2%。機構(gòu)預(yù)計，未來幾年，我國機器視覺產(chǎn)業(yè)將維持20%的增速，遠(yuǎn)高于全球的8.4%平均水平。

易觀在此次報告中指出，除了工業(yè)應(yīng)用，計算機視覺還將逐步拓展服務(wù)和商業(yè)等多重應(yīng)用場景，包括身份認(rèn)證、商場租鋪分級管理、展品陳列、消費引導(dǎo)等。而更為重要的是計算機視覺作為基礎(chǔ)人工智能技術(shù)，將與其他技術(shù)融合共同推動創(chuàng)新型行業(yè)應(yīng)用的發(fā)展，如ADAS/無人駕駛/無人機技術(shù)、VR/AR技術(shù)等。

據(jù)財經(jīng)網(wǎng)Markets預(yù)測，2020年計算機視覺市場的總價值約為95億美元，復(fù)合市場年增長率（CAGR）達到12.51%。廣闊的應(yīng)用前景吸引了巨頭紛紛布局，市場也吸引了越來越多的人才創(chuàng)業(yè)參與其中。毫無疑問，計算機視覺正在成為人工智能最火熱的細(xì)分領(lǐng)域之一。