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今年３月，世界頂級棋手李世石１比４負于“阿爾法狗”引發全球人工智能產業熱，而就在上個月，電子科技大學創業團隊研發的羽毛球機器人“亮相”成都菁蓉小鎮，同樣成了“吸睛神器”。

然而，在成都高新區，也“深藏”著一個智商堪比“阿爾法狗”的機器人家族。這個機器人家族不僅能“客串”老師，評測考試試卷；還能擔當家教，為試題得分解析拿出解決方案；更炫酷的是，正在研發的高考機器人將于明年參加數學高考，它的目標是沖刺“一本線”，數學單科成績超１３０分。據悉，“成都造”人工智能機器人項目，已納入國家“８６３課題”，并將亮相即將召開的全國“十二五”科技創新成就展。

人工智能筆　“智商”堪比“阿爾法狗”

“就是這樣一支看似平凡無奇的筆，卻暗藏玄機。”近日，在成都高新區天府新谷５號樓，清華蘇研院大數據中心主任、準星云學創始人林輝發布了“準星智能評測及學習平臺”研發最新技術。在他手上，一支看起來不足為奇的筆，研發團隊卻用了４年時間。

“這支智能筆的核心，在于它筆尖下端的數據采集識別系統以及上方的數據傳輸系統，相當于學生在答卷的同時，這些數據就可同步到智能測評學習平臺，答卷完畢，答題分數與評測就可同頻生成。”據準星云學技術負責人介紹，筆端數據采集器相當于系統的“眼睛”，數據識別采集自動進入系統“大腦”，通過數據識別實現答案甄別。

“在不改變學生現有手寫書寫習慣的前提下，人工智能筆能精準采集學生書寫的原始筆跡，對筆跡進行自動識別，利用構建的知識庫，及時對學生答案正誤、錯誤知識點、錯誤原因進行智能判定，自動評測實現試卷、家庭作業自動閱卷和學習診斷。”據介紹，這套人工智能系統的“高智商”平臺，其核心技術集成多項前沿技術，包括人工智能、圖像識別、自然語言處理與理解、機器學習、大數據技術、公有云技術等，甚至能輕松應對高考數學壓軸題等高難度題目，“智商”堪比“阿爾法狗”。

人工智能＋教育　試點學校已近２０所

拿起人工智能筆，工作人員為前來參觀的到訪者現場測試了這套人工智能系統的“智商”，在數學試卷上現場完成幾道證明題，很快的，在提交試卷之后，證明題的讀取數據就顯現在了手機平臺上，并給出了“滿分”的評測，其前后時間，僅僅數分鐘。“如果答題錯誤，這套系統還會給出答案的解決方案，擔當‘一對一’家庭教師的功能。”林輝介紹說，隨著人工智能系統產業化，機器人“客串”家教將不再是“假如”，而從成本分析，人工智能的成本僅是目前聘請家庭教師的２０％，“如果做大用戶量級，我們的基礎服務甚至是可以免費的。”

那么，學生答卷筆跡千人千樣，如何能確保人工智能技術的“零瑕疵”？對此，林輝表示，準星云學人工智能機器人的手寫識別技術和人工智能技術，其在實際場景中的手寫公式識別率已經超過世界排名第一的法國ＶＯ公司，目前已有十幾種語言的識別技術儲備，“智能教育評測機器人技術是全球首創，我們去年已申請４０余件發明專利，其中有１０件項處于國際領先水平，近期又將申請百余件專利。”

據悉，這套“成都造”人工智能教育機器人試點學校已近２０所，累計使用人數已達到３萬余人，該項目目前在四川、江蘇等地教育系統進行項目試點和商業轉化，現正以成都、蘇州等地為中心構建智慧教育互聯網＋試點示范區，成都七中初中、樹德實驗中學、雙流中學實驗學校、電子科大實驗學校等都在試點之列。“試點期間，我們在學校進行了大范圍推廣，對教師而言，人工智能的精準度，在很大程度上減少了閱卷改卷工作量，同時，智能評測的逐行批閱，將批閱的質量上升到最小粒度，靶向精準。”電子科大實驗中學校長張平福表示。

明年出征高考　目標數學成績超１３０分

在全國高考的考場，與人工智能機器人同臺競技、揮汗潑墨的橋段，將在明年的高考現場成為現實。

據了解，在此次“成都造”人工智能教育機器人家族中，“智商”最高的高考機器人，將于明年出征高考。“這項國家‘８６３課題’項目，要求在２０１７年讓機器人參加高考，其高考不同科目由不同研發團隊推進，機器人總分值傾向于上‘一本線’，而我們負責的數學科目高考，單科成績是超１３０分。”

“參考現場，機器人將被放置在高考現場特定區域，應考答題數據會客觀、及時地傳遞到測評現場，由此測試中國人工智能在教育領域的先進性。”據準星云學介紹，眼下，日本東京大學等機構也在推進這項技術研發，“我們的技術占有優勢。”

“未來一年，機器通過自主學習建立的認知模型，再結合心理學、行為學、教育學等認知理論，準星云學將能夠根據逐行評測的學生數據，實現對過程化、細粒度數據的精準分析和推薦，給出學科和個性化建議。”林輝表示。據悉，去年８月，準星云學已順利完成３０００萬元Ａ輪融資，系列產品進入推廣期，并被納入國家“８６３課題”。目前，準星云學正計劃啟動Ｂ輪融資，并已獲十余家上市公司、頂級風投機構關注。

“培育發展人工智能新興產業，需要構建包括語音、圖像、視頻、地圖等數據的海量資源庫。”成都高新區相關負責人說，成都高新區將發揮區域在計算機圖形、仿真技術、多媒體技術、游戲開發、視頻傳輸和處理技術等方面的優勢，推進計算機視覺、智能語音處理、生物特征識別、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機交互等關鍵技術的研發和產業化，推動人工智能在智能產品、工業制造等領域規模商用。

摘自《中國高新技術產業導報》