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人工智能離人有多遠(yuǎn)
2016全球人工智能技術(shù)大會(huì)這么說
  • 作者:張蓋倫
  • 點(diǎn)擊數(shù):1381     發(fā)布時(shí)間:2016-05-16 19:07:00
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“我們來聽一段奧巴馬對(duì)科大訊飛的評(píng)價(jià)。”中國人工智能學(xué)會(huì)副理事長、科大訊飛輪值副總裁胡郁播放了一段視頻。奧巴馬的聲音響起,他評(píng)價(jià)說,科大訊飛是一家將在世界發(fā)揮引領(lǐng)作用的公司。

“當(dāng)然,這段聲音是我們模擬的。”胡郁補(bǔ)充說。聽到這話,來自美國的專家拍起了巴掌——他們也覺得挺像。

計(jì)算機(jī)的認(rèn)知智能正在拓展,人工智能正身處第三次發(fā)展的浪潮。22日,中國人工智能學(xué)會(huì)發(fā)起主辦的“2016全球人工智能技術(shù)大會(huì)”在北京召開。來自學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界的專家,探討起了人工智能的過去、現(xiàn)在與未來。

GPU過后,需不需要“APU”?

大計(jì)算能力和深度學(xué)習(xí),成為人工智能發(fā)展的新動(dòng)力。

三星電子中國研究院院長張代君表示,人工智能不可能“平地起高樓”,它仰賴配套的基礎(chǔ)設(shè)施。“計(jì)算機(jī)的運(yùn)算與控制核心是CPU(中央處理器);那么現(xiàn)在,我們是不是需要專為人工智能而生的‘APU’(人工智能處理器)?”

如同回應(yīng)他的問題,中科院計(jì)算所副研究員、寒武紀(jì)首席執(zhí)行官陳天石表示,深度學(xué)習(xí)需要專用芯片,而且,這樣的芯片已經(jīng)有了。

“CPU/GPU這樣的通用處理器,運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效能比很低。”陳天石舉例說,谷歌當(dāng)年花了七天時(shí)間給計(jì)算機(jī)訓(xùn)練貓臉識(shí)別模型,動(dòng)用了1.6萬個(gè)CPU。而中科院計(jì)算所研發(fā)的寒武紀(jì)專用芯片,其性能功耗比可達(dá)通用芯片的數(shù)百倍以上。

陳天石將“寒武紀(jì)”看作“深度學(xué)習(xí)芯片的拓荒者”,這是全球首個(gè)深度學(xué)習(xí)處理器芯片。如今,寒武紀(jì)芯片正在走上產(chǎn)業(yè)化之路。

沒有常識(shí)的機(jī)器如何習(xí)得常識(shí)?

除了軟硬件設(shè)施這樣的“瓶頸”,百度深度學(xué)習(xí)研究員徐偉指出,人類智能的核心,是自我學(xué)習(xí)和創(chuàng)造的能力;而這,恰恰是現(xiàn)在人工智能系統(tǒng)的短板。

人工智能的“進(jìn)步”,往往依靠大量數(shù)據(jù)的“投喂”。為了讓它認(rèn)出一只貓,動(dòng)輒需要準(zhǔn)備成千上萬只貓的圖片。這種學(xué)習(xí)過程,顯然和人類的學(xué)習(xí)方式相去甚遠(yuǎn)。“人工智能還很難從少量標(biāo)注數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。”徐偉指出。

另外,人工智能也缺少“常識(shí)”。谷歌的自動(dòng)駕駛車,目前已經(jīng)開了數(shù)百萬公里,還是沒法實(shí)現(xiàn)徹底“自主駕駛”;而開車?yán)锍?000公里的人類駕駛員,便算得上“老司機(jī)”,可以游刃有余地面對(duì)路上的突發(fā)情況。

目前,人工智能只能依賴數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),沒法有效利用人的知識(shí)。徐偉認(rèn)為,破解之道,或許是讓機(jī)器通過某種載體,在虛擬世界中學(xué)習(xí);讓它在和環(huán)境交互的過程中,建立起對(duì)“常識(shí)”的認(rèn)知;同時(shí),讓機(jī)器通過語言和人類交流,人類用語言表達(dá)對(duì)機(jī)器的需求,而機(jī)器也用語言描述結(jié)果。

“從最基礎(chǔ)的開始,讓機(jī)器像幼兒一樣,在環(huán)境里學(xué)習(xí)‘感知’、‘行動(dòng)’和‘語言’,并把語言作為最核心的東西。”徐偉說。

對(duì)人工智能還要有敬畏之心

在處理特定任務(wù)上,人工智能智商提高的速度,個(gè)人無法企及。但實(shí)現(xiàn)通用的人工智能,還不容易。

人工智能幾乎不會(huì)“舉一反三”。一般來說,會(huì)下棋的人工智能,開車就成了“馬路殺手”;會(huì)開車的人工智能,可能在與人對(duì)話上就成了半個(gè)“啞巴”。

中國人工智能學(xué)會(huì)理事長、中國工程院院士李德毅提出了另一種思路:如果我們先構(gòu)造出駕駛腦、圍棋腦、文秘腦和聊天腦等,這些人工智能,在微觀上都不具有組織結(jié)構(gòu)的相似性,但它在宏觀上的智商,不輸給特定人類。那么,如果用人工智能技術(shù)構(gòu)建出千千萬萬個(gè)這樣“一腦一用”的認(rèn)知腦,再通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)把它們連接起來,“團(tuán)結(jié)力量大”,這種智能腦的智慧程度,“就可以逼近一個(gè)‘一腦萬用’的人造生物腦”。

李德毅認(rèn)為,機(jī)器人給人類帶來影響的深刻程度,將遠(yuǎn)超過計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng),人工智能奔跑的天梯,可謂云深不知處。“人類的發(fā)展史,就是人類學(xué)會(huì)運(yùn)用工具、制造工具和發(fā)明機(jī)器的歷史,機(jī)器使得人類更強(qiáng)大、更智能。”

至于機(jī)器和人的關(guān)系,李德毅顯得篤定:“人類一定是領(lǐng)舞者,但對(duì)人工智能也要有敬畏之心。”

摘自 中國科技網(wǎng)


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