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朱鳳華，博士，1998年7月畢業于山東大學計算機系，獲學士學位；2001年3月畢業于上海交通大學計算機系，獲碩士學位；2008年6月畢業于中國科學院自動化研究所，獲工學博士學位。從2001年11月起，一直在中國科學院自動化研究所工作，歷任研實員、助理研究員、高級工程師。2011年參與籌建中科院云計算中心（東莞），并擔任中科院云計算中心自動化所東莞研究院副院長。
在智能交通系統領域有長期的工作積累，相關研究成果已在蘇州、廣州等城市交通的控制與管理中取得了重大效果，作為技術負責人起草完成了城市交通信號控制領域的核心國家標準GB/T 20999《交通信號控制器與上位機間通信協議》。研究和應用工作長期得到973、863、自然科學基金、中科院知識創新工程等支持，主持一項國家自然科學基金項目。所獲獎勵包括北京市科技進步二等獎（2004）、公安部科技進步三等獎（2010）、中國自動化學會技術發明一等獎（2011），2010年獲得北京市優秀青年工程師稱號。至今已發表20余篇國際期刊論文和60余篇國際會議論文，國內發明專利授權10余項。
2015年我國城市智能交通市場規模保持了高速增長態勢，特別是隨著新型城鎮化建設的推進和智慧城市相關政策的落實，我國智能交通產業迎來了更大的發展空間。城市交通信號管理系統是現代城市交通控制的主要手段，也是整個智能交通系統中的基礎和核心平臺，其將在未來我國智能交通的發展中占據十分重要的位置。本期記者特別采訪了中國科學院自動化研究所朱鳳華博士，與他探討智能交通產業及城市交通信號管理系統的未來發展。
《自動化博覽》：請您談一談智能交通產業目前的發展情況？
朱鳳華：國外的智能交通產業發展，側重于新技術的研發與應用，關注交通安全、可靠與便捷性，尤其以下幾個方向發展迅速：（1）以車路、車車通信為核心的車聯網和車路協同，在世界范圍內得到廣泛關注的無人駕駛技術是推動這個領域發展的主要動力之一；（2）以Uber、滴滴打車為代表的“互聯網+交通”技術；（3）基于大數據分析的居民交通行為分析，及基于個性化數據的管理措施優化技術等。
而國內智能交通產品的發展，除了包括以上國際熱點技術以外，還形成了一些具有中國特色的技術，其中智能停車和綜合一體化大交通是目前國內發展尤為突出的兩個領域。
“停車難”已經成為制約國內城市發展的主要因素之一，而城市交通缺乏統一管理，各部門權利互相重合，使得停車問題成為交通管理中最為棘手的問題。雖然目前還沒有智能停車完善的解決方案，但從最新市場數據來看，我國智能停車領域孕育著巨大的市場和商機。ETCP停車獲得A輪融資5000萬美元，堪稱當時行業最大融資單。2016年2月，億車科技獲騰訊等共同參投的8000萬元A輪融資，其旗下包括路邊停車管理運營“泊云”和停車場運營項目“蜜蜂停車”，相信在資金的支持下我國智能停車將會持續穩定發展。
另外，國內近幾年在城市交通基礎設施方面的投入很大，建設了一批綜合性的大型交通樞紐，圍繞這些交通樞紐的綜合一體化大交通體系化建設也得到了很大發展，在應用規模和復雜程度上已走在了世界前列。
《自動化博覽》：我國智能交通產業正駛入快速發展期，基于此您認為哪些自動化技術將會得到進一步發展？
朱鳳華：自動化技術在智能交通產業的發展過程中起到了非常重要的作用，而智能交通產業的快速發展，也將極大地促進自動化技術的發展。基于智能交通產業的發展需求，我認為下面這些自動化技術將會得到進一步發展：
（1）單一來源的數據采集和傳感技術向多源數據融合的環境感知技術拓展。城市交通中已經應用了大量的傳感器和數據采集技術，但應用的結果并不令人滿意，這對采集數據的精度和及時性方面都提出了新的需求，如何充分發揮現有采集設備的能力，實現多種采集的設備之間優勢互補，共同構建多源數據融合的環境感知系統，是未來發展方向之一。
（2）物理世界和虛擬世界互相融合，二者共同形成新一代智能交通控制技術的基礎平臺。模擬仿真、虛擬現實等技術在交通管理方案制定中發揮了重要作用，虛擬貨幣在智能交通交易支付中已經得到應用并顯示了巨大潛力，這些都說明以互聯網為代表的虛擬世界已經成為城市交通系統的基本構成要素，這將為新一代的智能交通控制技術提供新的機遇和挑戰。
（3）深度學習、知識發現、人工智能等技術將在智能交通系統中得到廣泛應用，更多依靠人來完成的工作將被電腦所取代，尤其是以知識的獲取、分析、學習為核心的知識自動化很可能孕育出新的行業。
《自動化博覽》：城市交通信號管理系統是現代城市交通控制的主要手段，也是整個智能交通系統中的基礎和核心平臺，目前我國的技術發展水平如何？與國外是否還存在差距？
朱鳳華：目前我國與國外在城市交通信號管理系統領域的水平差距不大。從整個智能交通的范圍來看，就應用軟件和系統層面來說，國內的技術水平與國外差距也不大，反而在應用規模和復雜程度上往往超出國外。以系統規模為例，幾百個路口，上億元的系統應用規模，在國內很常見，而國外一般很少有如此大的應用規模。國內近幾年城市化進程發展非常迅速，機動車保有量激增，造成了目前國內城市人多車多的普遍現象，但是國內居民的交通守法意識還沒有建立起來，不遵守交通法規的現象時有發生。可以說，中國的交通問題在規模和復雜程度上，遠是其他國家所不及的。
2000年以前我國主要從國外引進城市交通信號管理系統，之后，國內系統開始逐漸取代國外系統，到2010年左右，新增的系統基本以國內系統為主。但是近幾年，國內在城市交通信號管理系統方面的進展不大。一是城市交通信號管理系統目前最關心的是如何解決交通嚴重擁堵的問題，而實際上交通需求和供給之間的矛盾往往是剛性的，沒有調節的余地。二是國內的交通信號系統建設目前還主要是由政府引導和投資，相對來說不夠開放，這導致在創新性和發展方面可能會受到一些限制。
《自動化博覽》：您認為我國城市交通信號管理系統未來的發展方向是什么？
朱鳳華：從未來發展方向看，可靠及時的信息采集和大范圍內多種控制手段相結合的控制技術是兩個重要方向。目前交通信號管理系統面臨的瓶頸主要是缺少可靠及時的信息采集技術，信息采集是交通信號管理的基礎，信息采集的不足會嚴重制約我國智能交通產業的未來發展。雖然視頻分析技術一直被寄予厚望，并已經得到廣泛應用，但在信號控制方面，還遠遠達不到預期效果，未來還有很大的提升空間，同時單個路口、單條線路的調節能力有限，信號控制需要在更大范圍內統一規劃，更要和誘導、抓拍、監控等手段相結合。
目前新一代信息技術發展日新月異，特別是無人駕駛等新技術的應用，會給智能交通產業帶來革命性的發展。另外，隨著智能手機的廣泛應用，城市交通的內涵和外延也在不斷發生變化，各種管理系統之間的界限開始消失，已經很少看到單純意義上的交通信號管理系統，相互融合成為城市交通信號管理系統未來的發展方向之一。
《自動化博覽》：在我國智能交通發展的過程中，是否遇到一些挑戰？您認為目前我國智能交通發展需要解決的關鍵問題有哪些？應該從哪方面著手解決？
朱鳳華：智能交通在一定程度上來講還不是非常成熟的行業，此前我國一直處于探索學習階段，遇到一些挑戰是必然的。目前我國的智能交通產業已從探索階段進入實際開發和應用階段，但還有以下三方面問題亟待解決：
（1）進一步開放市場，讓更多企業可以參與進來。目前國內的智能交通項目，大部分采用政府立項的方式進行，政府對項目的主導作用太強，造成市場不夠開放，這是造成國內企業創新不夠的主要因素。
（2）推動標準化工作的進展，實現城市間互聯互通。國內大部分城市已經完成了智能交通初期建設，系統本身擴展的余地已相當有限，如果能在城市之間實現互聯互通，將會迎來非常大的增長空間。如今在珠三角、長三角等區域內部聯系非常密切的地區，建立城市之間交通系統互聯互通的計劃已經開始著手實施。
（3）進一步推動人才教育體系的建設。雖然近幾年交通行業教育體系得到了很大發展，很多高校紛紛成立了交通學院，但智能交通行業的人才仍然十分匱乏。目前國內智能交通行業的研究人員還主要來源于交通工程、汽車動力學等領域，自動化、智能控制等領域的人員參與遠遠不夠，這也是目前限制智能交通應用進一步發展的主要因素之一。
摘自《自動化博覽》2016年4月刊
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號