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智慧制造無疑是工業(yè)4.0中最受矚目的焦點，除此之外，尚有智慧服務一環(huán)，善用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)力量、大數(shù)據(jù)分析與專家系統(tǒng)，設備制造商便能預支機臺問題的發(fā)生，主動聯(lián)絡客戶進行預知維修保養(yǎng)，進而保障客戶的生產力。

預知維修保養(yǎng)打破傳統(tǒng)例行維護、事后修復的售后服務模式，可防患于未然，讓機臺維持在高時間稼動率、高性能效率與高良率的最佳狀態(tài)。而能助設備制造商化被動為主動的關鍵，就在于透過IIoT實時振動檢測，掌握機臺生產力下滑的預兆，輔以品質分析工具，為機臺的健康把關。

掌握異常征兆 預知維修保養(yǎng)快易通

透過振動檢測判別機臺機械零件是否異常的手法由來已久，惟因早期專業(yè)分析人員不足，服務范圍受地域局限，加之資料整合歸納不易，難以將專業(yè)分析技術及經(jīng)驗轉換成專家系統(tǒng)，因此未能受到廣泛應用。新漢IoT智動化事業(yè)群總經(jīng)理林弘洲指出，拜工業(yè)4.0、IIoT、大數(shù)據(jù)等新興科技到位，解決上述瓶頸，預知維修保養(yǎng)可望普及到各式制造業(yè)。

今只要搭配感測技術，將機臺每個機械零件的振動頻率轉換成頻譜，再進行振動檢測分析，即可判別出機械零件是否異常。而振動數(shù)據(jù)可透過IoT智動化閘道器上傳到企業(yè)私有云，或是云端服務平臺，最后整合數(shù)據(jù)分析工具與第三方應用程式介面(API)，機臺預知維修保養(yǎng)工程師便能在生產過程中，在遠端同步監(jiān)控機臺。

一旦判定機械出現(xiàn)異常振動，工程師便可隨即通報客戶進行移線作業(yè)，預防半成品或不良品報廢。而維修工程師則可于停機后檢修故障部位，無需在承軸、齒輪、馬達等成千上百個機械零組件中大海撈針尋找異常，進而縮短停機時間，讓機臺迅速恢復運作，提高時間稼動率。

改善機臺的性能效率與產出良率，也可以從品管數(shù)據(jù)分析著手。林弘洲解釋，CNC數(shù)控機臺、SMT打件機等不適合使用感測器的精密機械，可以現(xiàn)場生產管制系統(tǒng)(Shop Flow Control System)為基礎，并依完工件不良原因與產品履歷，追本溯源找到加工機具內的問題零件，排除異常。

智慧服務 知識就是力量

尤有甚者，云端平臺與大數(shù)據(jù)分析還可以協(xié)助建立專家系統(tǒng)，有系統(tǒng)地歸納、儲存、管理資深人員的專業(yè)知識與技術經(jīng)驗，并以此為基礎進行分析。專家系統(tǒng)除了提供可媲美人類專家的建議或解答，還可自動學習，持續(xù)精進推導分析的正確性。且在云端的架構下，也可打破地域限制，在遠端集中監(jiān)控裝置在全球各地的機臺。

值得一提的是，制造現(xiàn)場數(shù)據(jù)的歸集不僅可開創(chuàng)預知維修保養(yǎng)服務，亦適用于其他智慧服務的創(chuàng)新。例如機臺制造商從遠端擷取的機臺狀態(tài)，可轉譯成各個客戶的使用習慣，并據(jù)此提出使用改善建議，提高機臺的性能效率；或者是在機臺使用期到期前，依據(jù)客戶的生產模式，主動推薦合適機種替換；又或者是當機臺操作出現(xiàn)錯誤時，利用IoT智動化閘道器歸集錯誤訊息，作為機臺設計改善的參考。

預知維修保養(yǎng)可應用于生產機具、冰水主機、空壓機等各式機臺與設備。新漢推出的預知維修保養(yǎng)系統(tǒng)解決方案，提供從軟硬體系統(tǒng)導入到專業(yè)振動分析等完整服務，已成功協(xié)助半導體制造業(yè)建立預知維修保養(yǎng)的能力。此外還擬將觸角延伸到石化、紙業(yè)、電子制造業(yè)，並協(xié)助機械制造商建立智慧服務的能力。

可以想見，在工業(yè)4.0與IIoT推波助瀾之下，加值型的智慧服務勢必將成為機臺商營收成長的新動力，革新往昔以產品銷售為主的營運模式，朝向智慧制造與智慧服務并重邁進。