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資訊頻道 隨著云計算、物聯網的發展，“數據”的威力開始嶄露頭角，人們對數據的態度也從最初的不以為然到今天不容忽視，至此，數據吸引了越來越多的關注。“大數據”時代已經來臨，相信在商業、經濟以及工業制造領域中，決策將日益基于數據和分析而做出，而并非基于經驗和直覺。
針對大數據，哈佛大學社會學教授加里•金說：“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。”大數據不斷改變人們生活的方方面面，其在工業制造領域的表現尤為突出，主要體現在以下兩個方面：
一是產品生產流程的數據智能化。
據了解，不僅僅是在歐美國家，現今許多中國制造業企業也已啟用機器人進行控制生產，人機一體化、虛擬現實技術等也都運用到了工業產品的生產過程中，建立起數據化、信息化的智能工廠，人類已步入智能制造時代。
智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統，它在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能機器的合作共事，去擴大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動。它把制造自動化的概念更新，擴展到柔性化、智能化和高度集成化。
那么，具體的“智能工廠”到底是怎樣的呢?
位于巴伐利亞州東北小鎮上的西門子安貝格電子制造廠被認為是“工業4.0時代智能制造”的樣板工廠，安貝格擁有歐洲最先進的數字化生產平臺。工廠主要生產PLC和其他工業自動化產品，在整個生產過程中，無論元件、半成品還是待交付的產品，均有各自編碼，在電路板安裝上生產線之后，可全程自動確定每道工序；生產的每個流程，包括焊接、裝配或物流包裝等，一切過程數據也都記錄在案可供追溯；更重要的是：在一條流水線上，可通過預先設置控制程序，自動裝配不同元件，流水生產出各具特性的產品。
毫無疑問，智能化是制造業未來的發展方向，在工業生產中，傳統制造技術與物聯網、服務網以及數據網等相結合，最終使生產過程全自動化、智能化、數據化。
二是企業之間的數據互聯。
工廠系統與能源系統通過數字化方式相互連通，產品從研發到上市的周期變得越來越短，新的商業模式以更快的速度不斷涌現。在這一背景下，不重視與他人合作、完全靠自己單打獨斗的制造商終將被淘汰。而能夠以最快速度將產品推向市場、并在競爭中處于優勢地位的公司將會是那些與其產品生產過程中所有的利益相關方建立密切聯系的公司。
大數據的發展，為工業領域的智能制造提供了很大的發展機遇。相信，正在席卷各個經濟領域的數字化趨勢是全球制造業轉型的強大推動力。
工業制造領域的數據化趨勢，對國內的制造企業來講，即是機遇也是挑戰。勞動力成本的不斷上升使得中國制造業大國的帽子正在一點點的消失殆盡，在當下的智能制造時代，中國制造企業要把握住機會，緊跟數據化大潮，才能走在全球智能制造的前端。
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號