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環(huán)保自動化由“報警”轉向“預警”
  • 點擊數(shù):872     發(fā)布時間:2009-08-24 16:18:44
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  近年來,隨著國家環(huán)保各部門對環(huán)保自動化、智能化的大力重視,這一領域的兩大重點內容,環(huán)保污染源在線監(jiān)測和污染源自動監(jiān)控系統(tǒng)在全國許多省市得到了快速發(fā)展。但是如何使環(huán)保數(shù)據(jù)采集監(jiān)控系統(tǒng)覆蓋面更廣,更富實用性和靈活性,同時還能滿足各方面對環(huán)境監(jiān)測信息的需求,仍然是環(huán)保部門面臨的一道課題。這就需要環(huán)保自動化產業(yè)及時升級改造,設計出適應市場需要的產品。由于環(huán)保行業(yè)目前正處于加速提高自動化程度期間,所以許多高端的儀器儀表上線,與他們相匹配的在線監(jiān)測設備,都還在不斷的發(fā)展和進步中,目前已經從早期的現(xiàn)場打印機到短信方式DTU,再進化到數(shù)據(jù)采集傳輸儀設備的實時數(shù)據(jù)獲取和上報,數(shù)據(jù)的實時性、豐富性、互動性都較之前有所提高。

  在環(huán)保智能化的發(fā)展進程中,最初的數(shù)據(jù)上報設備,僅僅是一個信息發(fā)出的機構,其本身并沒有任何智能程度和智能特征,所做的工作也僅限于獲取現(xiàn)場儀表的數(shù)據(jù)并輸出,就算采用了數(shù)據(jù)采集傳輸設備,也僅限于通過212協(xié)議上傳數(shù)據(jù)。而目前這種運作機制,只可以監(jiān)視污染情況,并不能“先知先覺”,發(fā)現(xiàn)一些不好的苗頭,從而提前預警。如果出現(xiàn)污染超標或者重大污染事故的時候,我們只能亡羊補牢,盡管我們也可以及時作出反應,但是污染環(huán)境的結果已經造成,可能有些補救措施也不能恢復原狀,更何況大量的污染源,少量的人手、少量的設備、欠缺的環(huán)保意識等等這些矛盾源的存在,也都是在短期內無法解決的,那么我們是否可以利用相關設備和數(shù)據(jù)分析工具,將人工操作的部分工作轉移到計算機系統(tǒng)或者嵌入式系統(tǒng)中呢?

  我們用一個地表水監(jiān)測系統(tǒng)舉例吧,某城市郊區(qū)的一條河流,一個水源檢測站,定期有工作人員取水樣,人工化驗或者設備自動化驗,生成檢測值,上報相關機構。這里面我們發(fā)現(xiàn)了幾個問題:工作人員工作日復一日,沒有新意,工作效率和熱情都不高;人為原因上報的數(shù)據(jù)真實性不一定能保證;查看歷史數(shù)據(jù)困難重重;發(fā)生污染情況不能及時采取措施。而且,最高也只能做到“報警”。相信國內大多數(shù)監(jiān)測機構的運行情況是如此。而大家都知道——“報警”意味著污染已經超標,污染情況已經發(fā)生,污染結果不可逆轉。

  對于人類來說有些情況我們可能無法預警,只能報警,比如地震、火災等,但是對于有標定值、有具體地理位置信息、有監(jiān)測歷史數(shù)據(jù)的河流、湖泊、區(qū)域大氣環(huán)境等,我們可以通過科學的分析,建立立體的數(shù)據(jù)模型更進一步的提前制止生態(tài)環(huán)境的破壞和生態(tài)災害的發(fā)生。

  目前自動化設備或者說現(xiàn)場智能設備,已經具備了分析、處理、收發(fā)數(shù)據(jù)的功能,我們現(xiàn)在開始模擬一種真實的預警方式:


  對于智能平臺或者嵌入式系統(tǒng)來說,最初始的邏輯功能在“標準處理”框中,一般就是從傳感器或者現(xiàn)場采樣設備獲取到的數(shù)據(jù),進行存儲和打包轉發(fā)。設備或系統(tǒng)只是由被動的自動上報現(xiàn)場情況而已,而數(shù)據(jù)也就是僅僅從人工記錄和上報轉化成了機器的自動實施,但是這種程度的自動化仍然和國家為了實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測的投資不相匹配。其實,對于當前嵌入式系統(tǒng)來講,盡可以開發(fā)出更復雜的邏輯功能而并不增加任何硬件采購成本。圖中的“智能處理”框,就代表了新的數(shù)據(jù)處理方式,而且還是在不影響當前系統(tǒng)功能的情況下實現(xiàn)的。數(shù)據(jù)獲取以后,進入嵌入式操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫邏輯功能將數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)以及人工預設的閾值和門限進行比對,參考數(shù)學模型進行分析,給出預報的趨勢,而后判定是否發(fā)送預警信息。

  回歸到我們之前說的水質監(jiān)測系統(tǒng),假如現(xiàn)場智能設備監(jiān)測到河流出現(xiàn)了某種污染物正在逐漸增加,而在歷史數(shù)據(jù)庫中也沒有發(fā)現(xiàn)同時期內有類似情況發(fā)生時,則可以直接發(fā)送預警信息,提示相關人員進行詳細排查。

  依照當前智能設備的運算和處理能力,推薦我們的數(shù)學模型也就是預警判據(jù),可以根據(jù)以下幾點建立:季節(jié)、溫濕度、地理位置、歷史數(shù)據(jù)、人工判據(jù)。有這幾點我們就可以針對某監(jiān)測站或者某污染源的環(huán)境污染行為進行智能預警。

  大量的數(shù)學模型和預警數(shù)據(jù)對我們未來分析氣候和工業(yè)農業(yè)生產對環(huán)境的影響都有重要參考意義,大量的現(xiàn)場運算數(shù)據(jù)也可以體現(xiàn)出目前流行的并行分散運算的特征,配合資源衛(wèi)星和車載實驗室等高端檢測設備,有利于全國范圍內的減災防災和污染防治工作的開展。那么環(huán)保自動化“報警”向“預警”的發(fā)展也變得更加智能化。

 

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