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　　近年來，隨著國家環保各部門對環保自動化、智能化的大力重視，這一領域的兩大重點內容，環保污染源在線監測和污染源自動監控系統在全國許多省市得到了快速發展。但是如何使環保數據采集監控系統覆蓋面更廣，更富實用性和靈活性，同時還能滿足各方面對環境監測信息的需求，仍然是環保部門面臨的一道課題。這就需要環保自動化產業及時升級改造，設計出適應市場需要的產品。由于環保行業目前正處于加速提高自動化程度期間，所以許多高端的儀器儀表上線，與他們相匹配的在線監測設備，都還在不斷的發展和進步中，目前已經從早期的現場打印機到短信方式DTU，再進化到數據采集傳輸儀設備的實時數據獲取和上報，數據的實時性、豐富性、互動性都較之前有所提高。

　　在環保智能化的發展進程中，最初的數據上報設備，僅僅是一個信息發出的機構，其本身并沒有任何智能程度和智能特征，所做的工作也僅限于獲取現場儀表的數據并輸出，就算采用了數據采集傳輸設備，也僅限于通過212協議上傳數據。而目前這種運作機制，只可以監視污染情況，并不能“先知先覺”，發現一些不好的苗頭，從而提前預警。如果出現污染超標或者重大污染事故的時候，我們只能亡羊補牢，盡管我們也可以及時作出反應，但是污染環境的結果已經造成，可能有些補救措施也不能恢復原狀，更何況大量的污染源，少量的人手、少量的設備、欠缺的環保意識等等這些矛盾源的存在，也都是在短期內無法解決的，那么我們是否可以利用相關設備和數據分析工具，將人工操作的部分工作轉移到計算機系統或者嵌入式系統中呢？

　　我們用一個地表水監測系統舉例吧，某城市郊區的一條河流，一個水源檢測站，定期有工作人員取水樣，人工化驗或者設備自動化驗，生成檢測值，上報相關機構。這里面我們發現了幾個問題：工作人員工作日復一日，沒有新意，工作效率和熱情都不高；人為原因上報的數據真實性不一定能保證；查看歷史數據困難重重；發生污染情況不能及時采取措施。而且，最高也只能做到“報警”。相信國內大多數監測機構的運行情況是如此。而大家都知道——“報警”意味著污染已經超標，污染情況已經發生，污染結果不可逆轉。

　　對于人類來說有些情況我們可能無法預警，只能報警，比如地震、火災等，但是對于有標定值、有具體地理位置信息、有監測歷史數據的河流、湖泊、區域大氣環境等，我們可以通過科學的分析，建立立體的數據模型更進一步的提前制止生態環境的破壞和生態災害的發生。

　　目前自動化設備或者說現場智能設備，已經具備了分析、處理、收發數據的功能，我們現在開始模擬一種真實的預警方式：

　　對于智能平臺或者嵌入式系統來說，最初始的邏輯功能在“標準處理”框中，一般就是從傳感器或者現場采樣設備獲取到的數據，進行存儲和打包轉發。設備或系統只是由被動的自動上報現場情況而已，而數據也就是僅僅從人工記錄和上報轉化成了機器的自動實施，但是這種程度的自動化仍然和國家為了實現聯網監測的投資不相匹配。其實，對于當前嵌入式系統來講，盡可以開發出更復雜的邏輯功能而并不增加任何硬件采購成本。圖中的“智能處理”框，就代表了新的數據處理方式，而且還是在不影響當前系統功能的情況下實現的。數據獲取以后，進入嵌入式操作系統的數據庫，數據庫邏輯功能將數據和歷史數據以及人工預設的閾值和門限進行比對，參考數學模型進行分析，給出預報的趨勢，而后判定是否發送預警信息。

　　回歸到我們之前說的水質監測系統，假如現場智能設備監測到河流出現了某種污染物正在逐漸增加，而在歷史數據庫中也沒有發現同時期內有類似情況發生時，則可以直接發送預警信息，提示相關人員進行詳細排查。

　　依照當前智能設備的運算和處理能力，推薦我們的數學模型也就是預警判據，可以根據以下幾點建立：季節、溫濕度、地理位置、歷史數據、人工判據。有這幾點我們就可以針對某監測站或者某污染源的環境污染行為進行智能預警。

　　大量的數學模型和預警數據對我們未來分析氣候和工業農業生產對環境的影響都有重要參考意義，大量的現場運算數據也可以體現出目前流行的并行分散運算的特征，配合資源衛星和車載實驗室等高端檢測設備，有利于全國范圍內的減災防災和污染防治工作的開展。那么環保自動化“報警”向“預警”的發展也變得更加智能化。