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　　有調查顯示，目前國內在建和已經建成的風電廠大多處于微利甚至虧損的狀態，至于經濟效益和社會效益是否會出現預期增長還很難估計。

　　“風電場目前碰到的困難，從認識上來說，是企業和政府沒有完全合拍。”楊振斌說，比如一直在說特許權項目競標和風電價格越來越低，但要找原因的話，歸口還是在企業。“如果企業不報類似的低價格，政府是不會強迫的。”

　　在楊振斌看來，風電價格將逐步有一個理性回歸的趨勢。“包括現在風電機組，包括像維斯塔斯這樣的風機制造商，風電機的水平越來越高，成本卻在逐漸下降。”

　　“現在我們不差錢也不差資源，就差電網。”楊振斌指出，當前對于風電場項目而言，最主要的制約因素仍是電網的問題。

　　除了并網難造成的不發電之外，國內一些風電場比預期少發電的現象也比比皆是，這都使得風電場的項目投資收益低，有限的風電資源被白白浪費。

　　維斯塔斯公司中國區副總裁母冠華向記者介紹說，盡管中國風能行業近幾年發展迅猛，但依然面臨諸多挑戰，例如風電場選址所必需的可靠的風資源數據匱乏，而掌握風資源數據并保證其準確性是確保風電場投資成功的關鍵。

　　“一臺風機動輒幾百上千萬元，而一個風場往往有幾十乃至幾百臺風機，決定一個風機豎在哪里，對風電場的盈利將至關重要。”中丹風能發展項目負責人莫頓在接受記者專訪時說。

　　“風能資源有一個20年的預估，是一個有波動的投資，這種不確定性對整個風電場的效益來說是有一定影響的。”楊振斌表示，在項目的前期階段對于資源的風險來說應該有一個估算。作為風能資源評估這個保證風電場產業快速發展的第一環節，風電場的微觀選址對于風電產業的盈利至關重要。

　　楊振斌指出，雖然中國也在進行開發類似于微觀選址軟件這樣的工作，但仍是項目的進度趕不上風電發展的形勢。

　　“在做風電場效益分析的時候，如果風資源評估的不確定性增加1%，就預示著項目風險將增加1%，而加上后期分析扣底、發電量折減等，風險就增加了。”楊振斌坦言，國內風電場的可研階段，關于技術的嚴肅性還有所欠缺。而在選風機階段，則受到很多的非技術因素制約，包括風機設備的招標等。

　　同時，風電場項目投資面臨的關鍵問題仍是專業人才的匱乏。據楊振斌介紹，中國風電場的投資擴張很快，但風能產業目前卻還處于人才特別匱乏的階段。一般而言，理論的專業人士培養需要3~5年時間，而對于風電場運營人才來說最起碼也需要1年左右的時間去熟悉，而當前風電場培養人才還沒有專業的運行管理方面的公司和團隊培養人才的模式出現，都還是師傅帶徒弟式的培養模式，周期也在半年左右。

　　實際上，對于風電場的微觀選址，國內甚至諸如華能新能源這樣的大規模公司，也依然處于探索的階段。據華能新能源產業顧問有限公司宋育紅介紹，華能南澳的項目一期因為微觀選址技術經驗上不足的問題，而使發電量比預期的大打折扣，南澳二期則因為風機排布過于密集致使其在去年限停。

　　這種個案實際上還有很多。據中國西北勘測設計院的劉瑋介紹，中國的風電發展速度非常迅猛，屬于飛躍的階段，但微觀選址方面還是存在一定的問題，包括水電供應集團和國家能源局領導下的河北省陸上三峽的規劃工作，都會遭遇大規模風電場開發的尾流影響的問題。

　　盈利提升從微觀選址切入

　　“風電產業發展不僅要有量，還要追求質。”國家能源局新能源和可再生能源司梁志鵬處長6月15日強調，在把風電產業規模快速做大的同時，要在風電機組的布置、風能規律的研究、電網介入以后的運行上做細功夫，提高風能資源的利用率。

　　業內人士表示，風電產業的特點是其建設成本基本上決定后期的盈利性或者說收益水平。但由于國家政策及行業規定等使然，目前國內的風電項目不完全是以資源或者是真正的經濟分析來決定這個項目的價格水平的，因此不能一味地要求供應商降低價格。

　　由此，解決“跑馬圈地”帶來的巨大浪費或虧損的關鍵是摸清風資源狀況。

　　在此背景下，來自中國和丹麥的風能業界專家6月15日開始在北京展開了為期3天的風電場微觀選址培訓，以期通過引進國際特別是丹麥風電發展的先進技術和經驗，提高中國風電場的產能。

　　這是中丹兩國政府合作的“中丹風能發展項目”的系列內容之一。中丹風能發展項目技術顧問莫頓介紹，此次獲邀參加培訓的人員來自中國風電行業開發、規劃、設計、政府監管等相關部門。

　　記者在培訓現場了解到，專家重點培訓風電場微觀選址的原理和流程等，并利用典型案例講解如何更安全、有效地進行風電場具體選址。另外，把用于微觀選址的關鍵性軟件引入中國并進行推廣應用也是培訓的內容之一。

　　對于國際上風電場的微觀選址，莫頓介紹說，丹麥現在的風電裝機容量占電力消費超過20%，而丹麥所有的風電投資都是由私營公司或者是私人投資者來進行的，因此在丹麥土地面積比較小的現實下，如何根據風資源數據計算和分析將風機安裝到最佳地點，以期獲取風能利用的最大化，就變得十分重要。

　　在丹麥，包括風向、風速和氣壓等方面的氣象數據基本上都是公開分享的，莫頓介紹說，因此一些中觀研究借此展開，并依據這些更為客觀的風力資源的情況，通過模型分析軟件，更好地對當地風力資源進行模擬，從而對風電場產能以及投資風險進行更好地評估。