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機器視覺行業(yè)迎來發(fā)展良機——“新經(jīng)濟時代”
  • 作者:中國圖像網(wǎng)
  • 點擊數(shù):674     發(fā)布時間:2013-05-13 04:58:06
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    機器視覺已逐漸為廣大客戶所熟知,而且應用范圍也逐漸開始擴大,大規(guī)模的應用領域由最初的電子、制藥行業(yè),逐步擴展到包裝、汽車等領域,而且在交通、印刷等行業(yè)也均有大量應用。

    進入新世紀的第二個十年,以全球性金融危機為契機,以在全球風靡的低碳經(jīng)濟概念為標志,提升產(chǎn)業(yè)結構、壓縮過剩產(chǎn)能、淘汰落后產(chǎn)能、提升各行業(yè)準入門檻等等都昭示著一個新的經(jīng)濟格局的產(chǎn)生。在這樣的市場環(huán)境中,通過深入分析我們不難發(fā)現(xiàn)機器視覺行業(yè)即將迎來高速發(fā)展的良機。

    過去的10年是中國經(jīng)濟最高速發(fā)展的10年,也是機器視覺行業(yè)在中國市場發(fā)展最快的時期。伴隨著中國制造業(yè)的蓬勃發(fā)展,機器視覺產(chǎn)業(yè)也在中國市場度過了發(fā)展的最初時期,國際知名機器視覺廠商紛紛在中國開展業(yè)務,帶動了這個產(chǎn)業(yè)在中國的興起。經(jīng)過一定時期的普及推廣,機器視覺已逐漸為廣大客戶所熟知,而且應用范圍也逐漸開始擴大,大規(guī)模的應用領域由最初的電子、制藥行業(yè),逐步擴展到包裝、汽車等領域,而且在交通、印刷等行業(yè)也均有大量應用。

    進入新世紀的第二個十年,以全球性金融危機為契機,以在全球風靡的低碳經(jīng)濟概念為標志,提升產(chǎn)業(yè)結構、壓縮過剩產(chǎn)能、淘汰落后產(chǎn)能、提升各行業(yè)準入門檻等等都昭示著一個新的經(jīng)濟格局的產(chǎn)生。在這樣的市場環(huán)境中,通過深入分析我們不難發(fā)現(xiàn)機器視覺行業(yè)即將迎來高速發(fā)展的良機。

    (1)食品安全檢測

   在流水化作業(yè)生產(chǎn)、產(chǎn)品質(zhì)量檢測方面,有時候需要工作人員觀察、識別、發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的錯誤和疏漏。無論人的責任心有多強,注意力有多集中,他都有可能會疲勞、疏忽、走神,何況,還有可能對熟人的錯誤睜一只眼閉一只眼,造成瑕疵品流向市場。如果采用機器視覺技術,通過機器完成這些工作,利用機器不會疲勞、不疏忽走神、不會感情用事、反應快速快的特點,就能大大提高產(chǎn)品質(zhì)量,降低殘次品的比例。對于食品、藥品行業(yè)等關乎消費者健康的行業(yè)來說,這尤其重要。當前在中國市場,食品安全問題備受重視,讓更多企業(yè)認識到機器視覺技術在保障產(chǎn)品質(zhì)量方面的優(yōu)勢,這一市場將大有可為。

    (2)制造業(yè)競爭加劇、成本壓力迫使其重視生產(chǎn)效率質(zhì)量將促進機器視覺技術的應用。

    為了提高生產(chǎn)效率,降低人力成本,工業(yè)生產(chǎn)和管理中的某些人工環(huán)節(jié)正逐漸被機器代替。機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中,用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成,是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎技術。

    同時,機器視覺技術還能在超標準排放煙塵、污水等方面發(fā)揮作用。利用機器視覺,能夠及時發(fā)現(xiàn)機房及生產(chǎn)車間的的火災、煙霧等異常情況。利用機器視覺中的面相檢測、人臉識別技術,可以幫助企業(yè)加強出入口的控制和管理,提高管理水平,降低管理成本。

    (3)新興行業(yè):太陽能、交通監(jiān)控

    近年來新興行業(yè)的發(fā)展給機器視覺市場也帶來了新的市場空間。在太陽能領域,太陽能電池和模塊生產(chǎn)者使用機器視覺來檢測產(chǎn)品、識別和跟蹤產(chǎn)品以及裝配產(chǎn)品。在交通監(jiān)控領域,可以利用車牌識別技術、圖像分析技術,自動識別車牌,發(fā)現(xiàn)違章停車、逆行、發(fā)現(xiàn)交通肇事車輛等。此外,如地質(zhì)災害對地震預防、山體滑坡、泥石流、火山噴發(fā)的發(fā)現(xiàn)識別、防范,水文監(jiān)測對河流水文狀況的觀測等領域機器視覺技術都有巨大空間有待挖掘。

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