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★文/宋慧欣

北京和利時(shí)工業(yè)軟件有限公司總經(jīng)理 劉棟

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的時(shí)代浪潮中，工業(yè)軟件作為工業(yè)制造的“數(shù)字神經(jīng)中樞”，已成為全球工業(yè)未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的核心戰(zhàn)場(chǎng)。近年來(lái)，隨著智能制造升級(jí)、“雙碳”目標(biāo)推進(jìn)以及AI等新技術(shù)滲透，工業(yè)軟件市場(chǎng)正經(jīng)歷從工具化向智能化、從封閉生態(tài)向開(kāi)源協(xié)同的深刻變革。作為中國(guó)工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，和利時(shí)如何在這一進(jìn)程中突破技術(shù)壁壘、重塑行業(yè)生態(tài)？

作為和利時(shí)集團(tuán)在工業(yè)智能化戰(zhàn)略布局的重要載體，過(guò)去數(shù)十年，北京和利時(shí)工業(yè)軟件有限公司始終堅(jiān)持自主技術(shù)創(chuàng)新，通過(guò)在流程工業(yè)領(lǐng)域的深厚行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建起覆蓋現(xiàn)場(chǎng)控制層、過(guò)程控制層、生產(chǎn)管理層、經(jīng)營(yíng)決策層全棧式工業(yè)軟件體系，公司提供的智能制造解決方案廣泛應(yīng)用于石化、化工、精細(xì)化工、電力、油氣、醫(yī)藥、食品、新能源、建材、冶金等行業(yè)，特別是在油氣、電力、石化等國(guó)家關(guān)鍵行業(yè)成功占據(jù)主導(dǎo)地位。

在“十四五”規(guī)劃縱深推進(jìn)的關(guān)鍵時(shí)期，隨著《“十四五”軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《工業(yè)重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域設(shè)備更新和技術(shù)改造指南》等國(guó)家級(jí)政策文件的相繼出臺(tái)，和利時(shí)工業(yè)軟件憑借多年鑄就的堅(jiān)實(shí)根基，正迎來(lái)全新的發(fā)展契機(jī)。

北京和利時(shí)工業(yè)軟件有限公司總經(jīng)理劉棟表示：“從系列核心工業(yè)軟件系統(tǒng)的國(guó)產(chǎn)化替代，到AI大模型在流程工業(yè)的場(chǎng)景化落地，從XMagital智能系統(tǒng)的前瞻布局，到開(kāi)源生態(tài)與云化訂閱制的商業(yè)模式創(chuàng)新。在這場(chǎng)關(guān)乎工業(yè)未來(lái)話(huà)語(yǔ)權(quán)的競(jìng)賽中，和利時(shí)工業(yè)軟件正以‘技術(shù)+生態(tài)+場(chǎng)景’的三維戰(zhàn)略，用‘勢(shì)如破竹’的發(fā)展速度，書(shū)寫(xiě)著中國(guó)工業(yè)軟件的崛起新篇章?！?/p>

信創(chuàng)躍遷：從技術(shù)到生態(tài)的全鏈條突破

工業(yè)軟件作為智能制造的核心載體，其自主可控進(jìn)程關(guān)乎國(guó)家產(chǎn)業(yè)安全與科技自立自強(qiáng)。當(dāng)前國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件在關(guān)鍵技術(shù)、需求結(jié)合仍舊與國(guó)外存在較大差距，我國(guó)工業(yè)軟件自主可控進(jìn)程正處于攻堅(jiān)克難的關(guān)鍵階段，基礎(chǔ)研究與產(chǎn)業(yè)需求斷層，技術(shù)體系與生態(tài)標(biāo)準(zhǔn)斷層等掣肘其發(fā)展的關(guān)鍵癥結(jié)尤其明顯，另外，兼具工業(yè)知識(shí)和軟件能力的復(fù)合型人才嚴(yán)重缺失。這一系列的供需制約，導(dǎo)致我國(guó)工業(yè)軟件長(zhǎng)期面臨“用不起來(lái)、賣(mài)不出去、養(yǎng)不住人”的困境。

談及如何打破制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展的困局，劉棟指出：“作為工業(yè)自主可控的重要一環(huán)，和利時(shí)早在十年前就啟動(dòng)了工業(yè)軟件國(guó)產(chǎn)化的系統(tǒng)布局。工業(yè)軟件的自主可控不僅僅是單點(diǎn)突破，而是需要構(gòu)建從底層技術(shù)、行業(yè)應(yīng)用到生態(tài)協(xié)同的100%國(guó)產(chǎn)化完整體系。面對(duì)工業(yè)軟件底層技術(shù)‘卡脖子’難題，和利時(shí)采取了‘分層突破、垂直整合’的技術(shù)攻關(guān)策略。”劉棟詳細(xì)介紹道：“我們?cè)诘讓蛹夹g(shù)上投入了大量研發(fā)力量，自主開(kāi)發(fā)了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)學(xué)求解器，同時(shí)構(gòu)建了從控制邏輯編程到云端部署的一體化系統(tǒng)平臺(tái)，顯著降低了對(duì)外部工具的依賴(lài)。”這一系列的積累與努力，結(jié)出了豐碩成果。

在傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品線(xiàn)上，和利時(shí)已完成核心產(chǎn)品的全面國(guó)產(chǎn)化轉(zhuǎn)型，覆蓋工業(yè)智能平臺(tái)、現(xiàn)場(chǎng)控制層、過(guò)程控制層、生產(chǎn)管理層。在新產(chǎn)品布局方面，公司已加速落地一系列精準(zhǔn)匹配用戶(hù)需求的國(guó)產(chǎn)化新品，如儀控設(shè)備管理系統(tǒng)、操作過(guò)程自動(dòng)化系統(tǒng)、智能實(shí)時(shí)優(yōu)化控制系統(tǒng)、高級(jí)報(bào)警管理系統(tǒng)等。值得一提的是，和利時(shí)在結(jié)合AI新技術(shù)的應(yīng)用拓展上通過(guò)多年的技術(shù)積淀，也取得重大突破，其AI智能視覺(jué)系統(tǒng)HiaVision、AI智能控制系統(tǒng)HiaControlAI、AI智能知識(shí)問(wèn)答系統(tǒng)HiaSysMaster早已打破AI在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的局限性，用可信、可控、可用的工業(yè)AI產(chǎn)品真正賦能電力、化工、新能源等場(chǎng)景并取得矚目成效。

“我們不僅要做國(guó)產(chǎn)替代，更要實(shí)現(xiàn)技術(shù)超越?！眲潖?qiáng)調(diào)，“工業(yè)軟件的競(jìng)爭(zhēng)本質(zhì)是創(chuàng)新與生態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)?！焙屠麜r(shí)已與華為、浪潮、阿里云、海康、麒麟、達(dá)夢(mèng)等知名科技公司建立良好合作關(guān)系，并聯(lián)合清華大學(xué)、西安交通大學(xué)、北京化工大學(xué)等高校建立產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)盟，參與《流程型智能制造建設(shè)指南》等國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)制定。通過(guò)開(kāi)放的HiaXBase工業(yè)智能平臺(tái)，提供了API等多種接口、低代碼工具及工業(yè)智能套件，吸引第三方開(kāi)發(fā)者共建生態(tài)。這種“標(biāo)準(zhǔn)先行+開(kāi)放合作”的模式，正在改變國(guó)內(nèi)工業(yè)軟件企業(yè)分散作戰(zhàn)的局面，推動(dòng)形成從芯片到操作系統(tǒng)再到應(yīng)用的全棧國(guó)產(chǎn)化適配體系，為工業(yè)軟件高質(zhì)量發(fā)展提供信創(chuàng)解決方案。

在談到具體落地應(yīng)用時(shí)，劉棟分享道：“在電力、石化、化工等領(lǐng)域，我們的解決方案已經(jīng)完成全國(guó)產(chǎn)化替代。這些成就的背后，離不開(kāi)和利時(shí)30年工業(yè)實(shí)踐與45,000+項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的積累。正是通過(guò)‘工業(yè)知識(shí)沉淀+數(shù)字技術(shù)融合+場(chǎng)景化應(yīng)用’的三步走策略，才能將積累的工業(yè)知識(shí)與AI、大模型、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生等數(shù)字技術(shù)深度結(jié)合，為用戶(hù)提供出高度定制化的解決方案?！?/p>

劉棟舉例道：某年產(chǎn)16萬(wàn)噸鋰電正極材料生產(chǎn)企業(yè)擬建設(shè)我國(guó)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的新型鋰離子電池正極材料大規(guī)模研究和產(chǎn)業(yè)化基地。和利時(shí)聯(lián)合該企業(yè)集成新一代生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、批量控制系統(tǒng)（Batch）、高級(jí)過(guò)程控制系統(tǒng)（APC）、操作員培訓(xùn)系統(tǒng)(OTS)等全套生產(chǎn)管理套件，與DCS或PLC配合完成OT層自動(dòng)化控制，形成OT+IT的一體化智能工廠方案，運(yùn)用信息化手段規(guī)范現(xiàn)有的業(yè)務(wù)管理，提升管理效率，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)人工減少20%，批次效率提升18.5%，產(chǎn)量增加16.5%，設(shè)備巡檢提升40%，合格率提升到98.7%。

在電力行業(yè)，和利時(shí)的突破更加顯著，某集團(tuán)在疆踐行“一帶一路”倡議的首個(gè)項(xiàng)目，旨在打造低碳環(huán)保、技術(shù)領(lǐng)先、世界一流的智能電站，實(shí)現(xiàn)智慧運(yùn)行、少人值守、多機(jī)一控的自動(dòng)化電站。該項(xiàng)目采用和利時(shí)智能工廠“平臺(tái)+應(yīng)用”創(chuàng)新型一體化管控模式，最終實(shí)現(xiàn)了優(yōu)化機(jī)組運(yùn)行參數(shù)，充分挖掘裝置效益，智能巡檢覆蓋區(qū)域70%，業(yè)務(wù)流程80%實(shí)現(xiàn)線(xiàn)上流轉(zhuǎn)，流程效率提升70%。

和利時(shí)工業(yè)軟件的創(chuàng)新應(yīng)用遠(yuǎn)不止如此，在全球最大光伏制綠氫項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)也活躍著和利時(shí)的身影，項(xiàng)目集成300MW光伏、輸變電、2萬(wàn)噸/年綠氫及儲(chǔ)運(yùn)全流程，要實(shí)現(xiàn)光伏發(fā)電、輸變電、制氫、儲(chǔ)運(yùn)全流程協(xié)調(diào)控制，全過(guò)程自感知、自診斷、自學(xué)習(xí)、自尋優(yōu)及自適應(yīng)，實(shí)現(xiàn)智能排產(chǎn)、節(jié)能降耗、綠氫成本最低。和利時(shí)面對(duì)用戶(hù)需求，提供定制化智能管控一體化解決方案：基于基礎(chǔ)DCS優(yōu)化、PID參數(shù)優(yōu)化、控制策略?xún)?yōu)化、先進(jìn)APC優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)控制、用電策略、智能排產(chǎn)等，通過(guò)數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)及智能預(yù)警。最終達(dá)成全流程全自動(dòng)運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)綠氫成本最低，優(yōu)化人力配置，實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)營(yíng)。

和利時(shí)已通過(guò)“場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)+生態(tài)協(xié)同”的策略，在眾多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)國(guó)產(chǎn)化“單點(diǎn)突破”到“全鏈替代”。劉棟表示，未來(lái)3年，和利時(shí)工業(yè)軟件的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)核心工業(yè)軟件100%信創(chuàng)躍遷，關(guān)鍵行業(yè)市場(chǎng)占有率得到進(jìn)一步提升，成為推動(dòng)中國(guó)工業(yè)軟件國(guó)產(chǎn)化替代的先鋒力量。

AI融合：以場(chǎng)景化創(chuàng)新重塑智能制造

當(dāng)人工智能成為全球科技競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)，工業(yè)軟件如何實(shí)現(xiàn)與AI技術(shù)的深度融合？和利時(shí)用實(shí)踐給出答案，工業(yè)AI的價(jià)值不在于技術(shù)炫酷，而在于對(duì)“人、機(jī)、料、法、環(huán)”五大生產(chǎn)要素的精準(zhǔn)調(diào)控。和利時(shí)目前已構(gòu)建“工業(yè)機(jī)理+AI模型+實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)”的三元融合技術(shù)棧，開(kāi)發(fā)了面向工業(yè)場(chǎng)景的AI智能套件，集成智能視覺(jué)、時(shí)間序列分析建模、智能模型編排、行業(yè)知識(shí)圖譜及行業(yè)自然語(yǔ)言大模型等應(yīng)用，靈活方便與控制系統(tǒng)及模型整合，實(shí)現(xiàn)智能巡檢、智能視覺(jué)輔助控制、工藝參數(shù)預(yù)警、關(guān)聯(lián)分析、根因溯源、操作指導(dǎo)、預(yù)測(cè)性維護(hù)及智能交互等場(chǎng)景。

近期取得技術(shù)突破與實(shí)際落地的AI智能組態(tài)、AI三維建模套件更是彰顯了和利時(shí)在AI領(lǐng)域的深度布局。

然而技術(shù)創(chuàng)新的價(jià)值最終要在場(chǎng)景中兌現(xiàn)。在煤化工氣化爐智能尋優(yōu)項(xiàng)目中，和利時(shí)通過(guò)構(gòu)建“機(jī)理+數(shù)據(jù)”雙驅(qū)動(dòng)模型，用知識(shí)圖譜梳理工藝參數(shù)關(guān)聯(lián)，通過(guò)AI算法實(shí)現(xiàn)溫度軟測(cè)量，最終形成氧煤比閉環(huán)控制策略。解決傳統(tǒng)操作中，氣化反應(yīng)溫度需依賴(lài)人工經(jīng)驗(yàn)調(diào)節(jié)，效率波動(dòng)大及能耗浪費(fèi)等問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)氣化爐平穩(wěn)運(yùn)行，并確保氣體產(chǎn)出率和成分最優(yōu)。

在視頻AI分析與控制系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)應(yīng)用中，和利時(shí)通過(guò)AI視頻分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)安全、人員行為的24小時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)控，并與DCS系統(tǒng)直接聯(lián)動(dòng)，不僅擴(kuò)展了傳統(tǒng)DCS的監(jiān)控范圍，彌補(bǔ)了非數(shù)據(jù)化場(chǎng)景的盲區(qū)，還大幅降低人工巡檢強(qiáng)度，提高整體安全水平。

更值得關(guān)注的是和利時(shí)開(kāi)發(fā)的基于工業(yè)大模型的智能助手，基于自然語(yǔ)言大模型+知識(shí)圖譜技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程數(shù)字化，在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行專(zhuān)家知識(shí)轉(zhuǎn)化，為工業(yè)企業(yè)提供智能助手，支持語(yǔ)音文字交互，可就工藝參數(shù)、生產(chǎn)規(guī)程、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)等進(jìn)行智能對(duì)話(huà)，通過(guò)整合工業(yè)知識(shí)與數(shù)據(jù)能力，有效提升工廠管理與維護(hù)效率。

面向未來(lái)，劉棟表示和利時(shí)的AI戰(zhàn)略聚焦四大方向：一是核心技術(shù)突破。重點(diǎn)開(kāi)發(fā)面向流程工業(yè)的行業(yè)大模型，同時(shí)推進(jìn)生成式AI與數(shù)字孿生結(jié)合，讓虛擬模型自主探索最優(yōu)運(yùn)行區(qū)間；二是行業(yè)場(chǎng)景深耕。如在能源領(lǐng)域，開(kāi)發(fā)碳足跡實(shí)時(shí)追蹤引擎，精準(zhǔn)到單臺(tái)設(shè)備的碳排放計(jì)算。在流程工業(yè)，實(shí)現(xiàn)從單設(shè)備優(yōu)化到全廠協(xié)同，通過(guò)多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)+廠級(jí)數(shù)字孿生，提升全廠能效，減少碳排放；三是升級(jí)技術(shù)底座。除工業(yè)AI智能套件優(yōu)化升級(jí)外，還將打造主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，建立完善的工廠數(shù)據(jù)模型，為工業(yè)軟件業(yè)務(wù)和AI應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)支撐；四是生態(tài)體系構(gòu)建。與更多生態(tài)合作伙伴共建工業(yè)AI實(shí)驗(yàn)室，并計(jì)劃打造工業(yè)AI套件的開(kāi)源社區(qū)，吸引第三方開(kāi)發(fā)者共建算法生態(tài)。

“AI正在推動(dòng)工業(yè)軟件從‘輔助工具’向‘自主決策’轉(zhuǎn)型。但與消費(fèi)級(jí)AI不同，工業(yè)場(chǎng)景要求模型具備極強(qiáng)的可靠性與可解釋性。”劉棟認(rèn)為，工業(yè)軟件融入AI能力后已超越技術(shù)升級(jí)范疇，正在重構(gòu)制造業(yè)的價(jià)值鏈。和利時(shí)若能以場(chǎng)景為錨點(diǎn)、以開(kāi)放生態(tài)為杠桿，將有機(jī)會(huì)從中國(guó)市場(chǎng)的“本土冠軍”躍升為全球工業(yè)AI的規(guī)則制定者。

智能制造：工業(yè)經(jīng)驗(yàn)的數(shù)字化重構(gòu)

當(dāng)前，工業(yè)企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型已進(jìn)入深水區(qū)，面臨技術(shù)整合、數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘、組織變革等多重挑戰(zhàn)。依托30余年工業(yè)經(jīng)驗(yàn)與前沿技術(shù)的深度融合，和利時(shí)構(gòu)建起覆蓋工業(yè)全場(chǎng)景的解決方案體系。展望2025年，其即將推出的XMagital智能系統(tǒng)引發(fā)業(yè)界廣泛關(guān)注。該系統(tǒng)隨需應(yīng)變，自由定義，以“原生融合、開(kāi)放生態(tài)、全面智能”為核心理念，基于HiaXBase統(tǒng)一平臺(tái)構(gòu)建生產(chǎn)控制、計(jì)劃調(diào)度、設(shè)備管理、安環(huán)質(zhì)量、經(jīng)營(yíng)決策五大應(yīng)用集群。

生產(chǎn)控制操作應(yīng)用集群基于自主研發(fā)的DCS、SIS、CCS、DEH、PAC、OCS等核心控制系統(tǒng)及豐富的智能儀表產(chǎn)品系列，集成動(dòng)態(tài)優(yōu)化、AI預(yù)警等技術(shù)，自動(dòng)執(zhí)行生產(chǎn)指令，實(shí)現(xiàn)從調(diào)度到控制的智能閉環(huán)，打造無(wú)人化最優(yōu)運(yùn)行的智能制造模式。

計(jì)劃調(diào)度應(yīng)用集群集成工藝模擬與市場(chǎng)數(shù)據(jù)，優(yōu)化物料和能源配置，自動(dòng)生成高效排程。通過(guò)精準(zhǔn)平衡產(chǎn)能與能耗，降低庫(kù)存偏差，提升計(jì)劃準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)降本增效的數(shù)字化生產(chǎn)管控。

設(shè)備資產(chǎn)管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)動(dòng)靜電儀設(shè)備全生命周期管理，集成在線(xiàn)監(jiān)測(cè)、智能診斷和AI巡檢技術(shù)，構(gòu)建預(yù)防性維護(hù)體系，降低停機(jī)風(fēng)險(xiǎn)和維護(hù)成本，保障生產(chǎn)安全穩(wěn)定運(yùn)行。

安環(huán)質(zhì)量智能管理平臺(tái)整合安全儀表、環(huán)保管理、LIMS及AI監(jiān)控等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人員、設(shè)備、環(huán)境、信息、產(chǎn)品的全方位智能管控，提升本質(zhì)安全與質(zhì)量保障能力，構(gòu)建企業(yè)安全環(huán)?！白o(hù)城河”。

經(jīng)營(yíng)決策管理應(yīng)用集群以“業(yè)財(cái)一體化”為核心，通過(guò)動(dòng)態(tài)成本建模、AI市場(chǎng)推演和戰(zhàn)略可視化三大能力，實(shí)現(xiàn)成本精準(zhǔn)管控、智能決策支持和資源優(yōu)化配置，推動(dòng)企業(yè)從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)智能轉(zhuǎn)型。

談到XMagital智能系統(tǒng)，劉棟強(qiáng)調(diào)，該套系統(tǒng)將通過(guò)AI技術(shù)的結(jié)合重構(gòu)工業(yè)價(jià)值鏈，使生產(chǎn)更安全、運(yùn)營(yíng)更高效、決策更智能，全面賦能企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

和利時(shí)用實(shí)實(shí)在在的落地成果印證著數(shù)智化轉(zhuǎn)型不是“炫技術(shù)”，而是切實(shí)解決“安全、環(huán)保、降本、提質(zhì)、增效”的核心問(wèn)題。而在數(shù)智化轉(zhuǎn)型浪潮中，和利時(shí)正從工具提供商向價(jià)值賦能者轉(zhuǎn)型。正如劉棟所言，工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是“工業(yè)經(jīng)驗(yàn)的數(shù)字化重構(gòu)”。從自動(dòng)化到智能化的躍遷，不僅需要技術(shù)工具，更需要將30年積累的“老師傅經(jīng)驗(yàn)”轉(zhuǎn)化為算法模型。在國(guó)產(chǎn)替代與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的雙重機(jī)遇下，和利時(shí)正以“自主技術(shù)+行業(yè)Know-How+敏捷服務(wù)”的三元融合，成為全球工業(yè)軟件市場(chǎng)的破局者，為中國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能。

未來(lái)藍(lán)圖：從本土冠軍到全球玩家的躍遷路徑

當(dāng)今，云化與訂閱制、工業(yè)AI應(yīng)用、開(kāi)源生態(tài)崛起、數(shù)字孿生與工業(yè)場(chǎng)景深度融合將成為工業(yè)軟件未來(lái)發(fā)展的四大核心趨勢(shì)。面對(duì)這些變革，自動(dòng)化企業(yè)即將迎來(lái)前所未有的歷史機(jī)遇，也同樣面臨技術(shù)跨界融合、生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)加劇等挑戰(zhàn)。劉棟強(qiáng)調(diào)，工業(yè)軟件的創(chuàng)新已從單一技術(shù)突破轉(zhuǎn)向系統(tǒng)級(jí)重構(gòu)。和利時(shí)需以“云化降低門(mén)檻、開(kāi)源構(gòu)建生態(tài)、因果推理沉淀知識(shí)”為戰(zhàn)略三角，在未來(lái)智能制造的發(fā)展浪潮中搶占高地，成為中國(guó)工業(yè)軟件市場(chǎng)的“自主可控領(lǐng)導(dǎo)者”和全球新興市場(chǎng)的“高性?xún)r(jià)比創(chuàng)新者”，最終實(shí)現(xiàn)從“中國(guó)領(lǐng)先”到“全球一流”的跨越。

在劉棟看來(lái)，工業(yè)軟件的終極價(jià)值在于釋放人的創(chuàng)造力—當(dāng)工業(yè)軟件以AI等新技術(shù)加持，去更多地接管重復(fù)繁瑣的控制任務(wù)，工程師將專(zhuān)注于更具創(chuàng)新性的工藝優(yōu)化與價(jià)值創(chuàng)造。這或許正是智能制造的本質(zhì)：不僅僅是用機(jī)器取代人，而是通過(guò)數(shù)字技術(shù)推動(dòng)工業(yè)文明向更高階形態(tài)躍升。和利時(shí)的實(shí)踐，正在為這一未來(lái)勾勒出清晰路徑！

摘自《自動(dòng)化博覽》2025年5月刊