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訪談頻道★本刊記者/文曉
深圳市英威騰電氣股份有限公司工業互聯網產品開發部負責人 劉長享
在工業互聯網浪潮席卷全球的背景下，英威騰作為國內領先的工業自動化與數字化解決方案提供商，憑借其深厚的技術積累和豐富的行業經驗，正逐步成為推動中國制造業智能化轉型的中堅力量。深圳市英威騰電氣股份有限公司工業互聯網產品開發部負責人劉長享表示：“英威騰工業互聯網落地的核心邏輯是以技術平臺為基、場景需求為錨、生態服務為翼。其策略不僅聚焦解決企業痛點，更通過全球化布局與產學研融合，推動工業數字化從單點突破邁向系統重構，為中國制造業的智能化轉型提供了一條可復制的實踐路徑。”
構建四層技術架構，打造全鏈條工業互聯網解決方案矩陣
談及英威騰在工業互聯網領域的核心布局，劉長享介紹道，自2014年工業互聯網團隊成立以來，企業已構建起“PaaS層—SaaS層—邊緣層—應用軟件”的四層產品體系，以平臺為樞紐、垂直場景為落點、核心硬件為支撐，形成數據閉環優化生產效率與能源利用率的完整生態。
PaaS層：自主研發的iWoCloud工業云平臺具備安全穩定的私有云產品與公有云服務能力，支持大規模設備接入與高并發數據處理，已成為企業數字化轉型的核心載體。
SaaS層：涵蓋iWoScene行業應用平臺、SolarDM光伏設備監控平臺、EcctLink充電樁運營平臺等成熟解決方案，直擊行業痛點。
邊緣層：ICA智能終端系列、TBox數據采集終端及空壓機專用聯控方案，實現“云—網—邊—端”一體化協同。
應用軟件層：iWoStudio物聯網終端配置軟件、iWoDownload驅動產品專用升級軟件等，為用戶提供簡單、易用的工業場景應用軟件。
劉長享表示，這套解決方案已覆蓋空壓機、建機、光伏、水泵、充電樁、物流、新能源、智能養殖、智慧園區、智能制造等36個行業和領域，落地全球27個國家和地區，累計部署設備超50萬臺（海外銷量占比60%），服務1664家制造企業，遠程調試次數2024年全年達到4.7萬次，給用戶極大減少了出差成本，維保效率提升40%以上，在光伏、充電樁等行業實現標配化應用。
從技術平臺到生態協同：工業互聯網落地的“英威騰路徑”
在推動工業互聯網落地實施方面，英威騰以“技術平臺構建—行業場景深耕—基礎設施支撐—全球化服務—生態協同”為核心邏輯，形成了一套系統化推進策略。劉長享分享了幾個關鍵探索：
（1）自研平臺筑基，打破數據孤島
iWoCloud工業云平臺具備設備全域接入、實時數據分析與遠程智能調控三大能力，通過自定義數據采集頻率替代人工抄錄，以標準化接口與MES、ERP系統集成，解決“數據孤島”問題。目前平臺已完成全球多區域節點部署，接入設備約50萬臺，處理消息量達49.2億條。
（2）數據價值深挖，驅動智能決策
將專家經驗數字化構建故障數據庫，如在空壓機領域，通過智能聯控算法實現多設備協同調度，確保壓縮氣體穩定供應，目前已完成15個現場驗收，年內預計落地近100套方案。同時，依托IDA設備壽命預測平臺，對1萬多臺高壓變頻器進行健康度分析，提升設備魯棒性。
（3）AI與自動化融合，探索技術前沿
在控制設備中集成機器學習算法，實時優化生產流程與能耗；布局數字孿生與量子計算技術，推動工業元宇宙場景落地。例如，蘇州產業園二期通過碳中和設計，集成光伏幕墻與儲能系統，成為綠色智慧園區標桿。
（4）雙碳目標驅動，賦能綠色制造
智慧能源管理系統聯動光伏逆變器實現園區能源調度，結合機器人產線與MES系統，實現生產全流程無人化。該方案不僅為企業降本增效，更能為政府提供碳排預測與減排決策支持。
英威騰的工業互聯網實踐已在不同行業與規模企業中展現顯著成效。在大型企業中，通過系統重構推動產業鏈協同；在中小企業中，以輕量化工具實現單點效率優化。
在空壓機行業，英威騰將專家經驗轉化為智能聯控算法，通過云端與本地設備數據聯動，實現壓縮氣體智能適配，目前該方案已在多個工業現場驗證，大幅提升設備運行穩定性。
在光伏與充電樁領域，英威騰的SolarDM與EcctLink平臺實現設備全生命周期監控與運營管理，推動新能源行業數字化運營標準化。
在智能制造場景，英威騰通過AI視覺質檢實現納米級精度檢測，結合生產排程算法優化稼動率，為離散制造企業提供提質增效的技術范式。
在綠色園區建設中，蘇州產業園二期作為碳中和標桿項目，集成光伏、儲能與智能管控系統，為制造業綠色轉型提供可復制模板。
針對工業互聯網成功應用的核心要素，劉長享指出，技術融合、場景化落地與生態協同缺一不可：
其一，技術融合層面：需解決工業協議碎片化問題，通過OPC-UA等統一接口實現跨系統互通，同時構建“云—邊—端”協同架構，如化工行業利用邊緣節點實現毫秒級故障響應，云端優化全局能效。
其二，場景落地層面：避免技術堆砌，聚焦“提質、增效、降本”核心訴求，例如通過AI預測軋機故障減少停機時間；同時推動商業模式創新，從設備銷售轉向“產品+服務”模式。
其三，生態協同層面：建立“鏈主企業+平臺服務商+科研機構”聯合體，參與國際標準制定，推動國內標準與國際接軌。
對于中國制造業用戶，他建議：“應從企業實際痛點出發，選擇高價值場景先行試點，通過輕量化方案快速驗證價值；同時注重數據資產積累，構建從數據采集到智能決策的閉環能力；最后，借助生態合作實現技術與資源整合，避免‘閉門造車’。”
前瞻布局：工業大模型與自主控制開啟下一程創新
面對工業互聯網的未來發展，劉長享表示，英威騰已明確三大創新方向：
（1）工業大模型與生成式AI應用：構建領域專業大模型作為基礎設施，將生成式AI用于智能客服、工藝文檔生成、設備壽命預測等場景；非生成式AI聚焦視覺質檢、能耗分析等環節，如在智能制造中實現納米級精度檢測。
（2）智能與自主控制系統：將AI嵌入物理設備，實現“感知—決策—執行”閉環。例如工業機器人通過實時數據動態調整參數，AR遠程維修系統結合3D模型標注故障點，推動工業系統向自主化演進。
（3）前沿技術融合：加速量子計算與工業互聯網的結合，探索其在復雜優化、加密安全等領域的應用，同時深化數字孿生技術在產品設計、生產仿真中的落地，為工業元宇宙場景奠定基礎。
“工業互聯網的本質是通過數據與智能重構工業價值鏈條。”劉長享表示，“英威騰將始終以創新為引擎，持續為中國制造業智能化轉型提供普適性解決方案，助力中國制造業邁向智能化、綠色化的未來。”
從技術架構的層層夯實到行業場景的深度滲透，英威騰的工業互聯網實踐展現了制造業數字化轉型的可行路徑，為產業智能化變革提供了有力支撐。隨著AI、量子計算等技術的持續融合，其探索或將進一步重塑工業互聯網的未來圖景。
摘自《自動化博覽》2025年6月刊
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號