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艾默生自動(dòng)化解決方案中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)總監(jiān)王志慧

IIoT技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)和新一代信息技術(shù)與工業(yè)系統(tǒng)全方位深度融合所形成的產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用生態(tài)，它通過網(wǎng)絡(luò)智能傳感設(shè)備和應(yīng)用軟件來收集、分析和處理大量的工廠數(shù)據(jù)，通過可執(zhí)行的信息幫助企業(yè)提高決策和行動(dòng)的速度和準(zhǔn)確性。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)著企業(yè)的數(shù)字化變革，已經(jīng)有很多流程行業(yè)企業(yè)把傳感器數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程發(fā)送至計(jì)算機(jī)，從而對(duì)過程進(jìn)行監(jiān)控，IIoT將連接作為擴(kuò)展手段，實(shí)現(xiàn)從任意地點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)訪問、解讀和分享。

Plantweb數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)是艾默生工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的核心，它提供了一系列技術(shù)和服務(wù)，通過提高人員效率和組織有效性，幫助企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。Plantweb系統(tǒng)規(guī)模可變，集技術(shù)、軟件和服務(wù)于一體，助力企業(yè)安全實(shí)施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT），并獲得可衡量的績(jī)效提升。Plantweb包括范圍廣泛的現(xiàn)場(chǎng)感知、安全的數(shù)據(jù)傳輸、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用，以及相應(yīng)的服務(wù)。從2017年推出至今短短幾年，艾默生通過自主研發(fā)、技術(shù)合作與并購(gòu)不斷擴(kuò)大工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的范圍。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)典型應(yīng)用場(chǎng)景

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)著數(shù)字化變革，它可幫助企業(yè)在安全節(jié)能環(huán)保、運(yùn)行可靠性、生產(chǎn)效率以及產(chǎn)品質(zhì)量等方面獲得顯著收益，尤其是安全環(huán)保和預(yù)測(cè)運(yùn)維。

（1）安全、節(jié)能、環(huán)保

對(duì)工廠的能源或有毒有害氣體的泄漏進(jìn)行遠(yuǎn)程實(shí)施地監(jiān)控，可避免難以察覺的能源浪費(fèi)和危害性事故的發(fā)生。

例如石化企業(yè)中安全閥一般安裝在較高的位置，由支管道匯聚至主管道，所排放的氣體部分進(jìn)行回收，部分通過火炬燃燒后進(jìn)行排空。安全閥在發(fā)生泄放時(shí)很難進(jìn)行精確定位，且對(duì)于安全閥的常規(guī)檢測(cè)或現(xiàn)場(chǎng)巡檢也很難發(fā)現(xiàn)其泄漏情況，進(jìn)而造成安全隱患以及物料排放經(jīng)濟(jì)損失，使用傳統(tǒng)DCS過程信息確定排放時(shí)間，需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)整合，需要協(xié)調(diào)多個(gè)部門，費(fèi)時(shí)并可能得不到正確的結(jié)論。GB 31571-2015環(huán)保法規(guī)要求應(yīng)該對(duì)所有過程泄壓設(shè)備實(shí)施在線監(jiān)控和周期性泄漏檢測(cè)，要求企業(yè)對(duì)向大氣排放的泄壓裝置，安裝具有識(shí)別、記錄每一個(gè)泄壓裝置的壓力釋放時(shí)間和持續(xù)長(zhǎng)度的監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)施安全閥實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)，確保符合環(huán)保法律法規(guī)，同時(shí)提高運(yùn)營(yíng)效益和實(shí)現(xiàn)排放節(jié)約已是企業(yè)的重要需求。艾默生可提供非侵入式的安全閥遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控方案，以及時(shí)了解火炬管網(wǎng)中發(fā)生排放的具體支管線和安全閥的排放情況，方便管理維護(hù)人員及時(shí)采取糾正措施，避免過程運(yùn)營(yíng)存在安全隱患，從而滿足環(huán)境法規(guī)要求。

又比如近幾年興起的大數(shù)據(jù)中心由于機(jī)房結(jié)構(gòu)緊湊、空間密閉、溫度高等特點(diǎn)，容易引發(fā)火災(zāi)，而人員及服務(wù)器設(shè)備安全在數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)管理中處于首要地位，安裝自動(dòng)滅火裝置是必不可少的，但是滅火器誤噴或泄漏后會(huì)擠走室內(nèi)氧氣，也會(huì)造成人員窒息和設(shè)備腐蝕，因此在存放滅火器鋼瓶的倉(cāng)庫(kù)和機(jī)房滅火噴頭處進(jìn)行帶壓氣體的探測(cè)，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)滅火氣體的泄漏或誤噴，同時(shí)再對(duì)機(jī)房?jī)?nèi)的有害氣體進(jìn)行泄漏監(jiān)控和濃度檢測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)電纜等物質(zhì)起火，并確保人員工作環(huán)境的安全性。

當(dāng)今的企業(yè)可以說安全意識(shí)越來越強(qiáng)，但是我們看到石化企業(yè)的安全事故仍時(shí)有發(fā)生，這些企業(yè)其實(shí)也都采取了各種安全措施，因此對(duì)于石化、化工企業(yè)來說確保工廠的安全運(yùn)行并不是一件容易的事，通過智能化的手段借助工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，減少人為操作提高遠(yuǎn)程自動(dòng)監(jiān)控能力，并進(jìn)行層層地防護(hù)措施是非常必要的。

（2）工廠預(yù)測(cè)運(yùn)維

實(shí)踐證明設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)要比反應(yīng)性維護(hù)更加經(jīng)濟(jì)高效，因此對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)儀表以及機(jī)械設(shè)備的預(yù)測(cè)性診斷工具早已為各流程行業(yè)的企業(yè)所使用，隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，充分利用新興的高科技互聯(lián)網(wǎng)手段可以更加顯著地提高工廠的可靠性和運(yùn)行效率。

例如通過基于云的遠(yuǎn)程專家服務(wù)可以在企業(yè)資深專家資源緊缺的情況下，通過云平臺(tái)將工廠基層數(shù)據(jù)和運(yùn)行數(shù)據(jù)傳送到企業(yè)層以及云端應(yīng)用層，充分利用集團(tuán)公司有限的專家資源或是艾默生的專家資源對(duì)企業(yè)運(yùn)行的設(shè)備、能源及其它過程參數(shù)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)，從而對(duì)設(shè)備及工廠運(yùn)行性能進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)和決策，并針對(duì)用戶面臨的各種挑戰(zhàn)和KPI要求，提出改進(jìn)措施。遠(yuǎn)程專家服務(wù)可通過預(yù)測(cè)性工作以及科學(xué)的大修計(jì)劃幫助用戶降低或避免意外停車、減少或優(yōu)化預(yù)防性維護(hù)工作、節(jié)省整體維護(hù)成本，包括專家的差旅費(fèi)用。艾默生的遠(yuǎn)程專家服務(wù)還可以疊加先進(jìn)的AR功能，也就是說在遠(yuǎn)程的專家可以訪問實(shí)時(shí)的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，并可以在真實(shí)的設(shè)備場(chǎng)景畫面上疊加與此設(shè)備相關(guān)的信息和數(shù)據(jù)，方便與現(xiàn)場(chǎng)人員進(jìn)行細(xì)節(jié)和操作的討論。

另外移動(dòng)應(yīng)用的發(fā)展也給工廠系統(tǒng)及設(shè)備的運(yùn)維帶來的新的可能。人工巡檢現(xiàn)依然是很多企業(yè)正在使用的設(shè)備監(jiān)測(cè)方式，當(dāng)然將重要的設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸?shù)娇刂葡到y(tǒng)進(jìn)行智能化的監(jiān)測(cè)也已經(jīng)有很多企業(yè)實(shí)現(xiàn)了，有了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，監(jiān)測(cè)的靈活性和及時(shí)性就變得更強(qiáng)了，現(xiàn)在工廠的運(yùn)維人員無論是否身在工廠，不但可以通過電腦，也可以通過手機(jī)或其它移動(dòng)終端實(shí)時(shí)獲得與其相關(guān)的設(shè)備狀態(tài)預(yù)警信息，從而及時(shí)采取相應(yīng)的措施，提高效率。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一種手段，艾默生的核心優(yōu)勢(shì)在于范圍廣泛的現(xiàn)場(chǎng)感知，以及不斷擴(kuò)大的分析應(yīng)用和人工智能技術(shù)，這就好比越是先進(jìn)的汽車擁有更多的智能傳感功能，無人駕駛汽車也是依賴于豐富的傳感及人工智能技術(shù)，使得人們可以輕松駕馭。經(jīng)過數(shù)十年來積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，艾默生與全球客戶聯(lián)合制定并實(shí)施了大量且富有成效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目。

我國(guó)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

談到我國(guó)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，我們看到有相當(dāng)一部分企業(yè)已經(jīng)或多或少地行動(dòng)起來了，而且中國(guó)企業(yè)比國(guó)外企業(yè)前進(jìn)的步伐邁得更大更快。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可幫助實(shí)現(xiàn)企業(yè)績(jī)效的階躍變化，但工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域熙熙攘攘，也充斥著令人困惑的承諾和錯(cuò)綜復(fù)雜的問題，有時(shí)令人無所適從，不同行業(yè)之間無論是關(guān)注重點(diǎn)還是應(yīng)用需求又都存在一定的差異，大部分企業(yè)都希望能夠借鑒其它企業(yè)的成功經(jīng)驗(yàn)，并尋求在充分利用現(xiàn)有投資的基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新和新技術(shù)的開發(fā)，可以說是在探索中前行，很多企業(yè)還比較缺乏實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的明確途徑，根據(jù)艾默生最近的一項(xiàng)調(diào)查顯示，只有26%的受訪者正著手增加數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)，而逾70%的公司對(duì)數(shù)據(jù)分析并不重視，也沒有清晰定義的成功路線圖，因此艾默生的目標(biāo)是通過有針對(duì)性的戰(zhàn)略和適用的技術(shù)幫助客戶實(shí)現(xiàn)可衡量的業(yè)務(wù)提升，艾默生新成立了數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)采用結(jié)構(gòu)化、且規(guī)模可變的方式將關(guān)鍵資源與現(xiàn)有的咨詢、項(xiàng)目實(shí)施、智能傳感技術(shù)、數(shù)據(jù)管理和分析等方面的專業(yè)知識(shí)高效融合，幫助企業(yè)專注于重點(diǎn)領(lǐng)域，并根據(jù)業(yè)務(wù)需求和準(zhǔn)備情況制定切實(shí)可行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，充分發(fā)揮工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的潛能，并為那些可能無法駕馭數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的企業(yè)開啟了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的希望之門。

全球化疫情及其帶來的經(jīng)濟(jì)變化無疑將對(duì)于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生重要影響。在這個(gè)特殊的時(shí)期，各種移動(dòng)應(yīng)用和遠(yuǎn)程智能技術(shù)的作用突顯出來，也讓企業(yè)對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的重要性有了更為深刻的感受。前文中提到的疊加了AR功能的艾默生遠(yuǎn)程專家服務(wù)以及通過移動(dòng)設(shè)備遠(yuǎn)程獲得設(shè)備預(yù)警的功能為企業(yè)有效解決了疫情期間外部人員不能進(jìn)入廠區(qū)，以及工廠尚未實(shí)現(xiàn)百分百?gòu)?fù)工復(fù)產(chǎn)情況下現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)人員資源不足的問題。

艾默生通過戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系、投資和創(chuàng)新，在不斷擴(kuò)展工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的能力，構(gòu)建業(yè)界深度廣泛的運(yùn)營(yíng)分析組合。這些專用資源將共同幫助和引導(dǎo)客戶制定正確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和計(jì)劃，加速實(shí)現(xiàn)標(biāo)桿績(jī)效。

摘自《自動(dòng)化博覽》2020年6月刊