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中國科學(xué)院沈陽自動化研究所研究員尚文利

以移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的新一代信息技術(shù)風(fēng)起云涌，加速了IT和OT技術(shù)全方位的深度融合發(fā)展。與此同時，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興業(yè)態(tài)的安全環(huán)境復(fù)雜多樣，導(dǎo)致了工業(yè)安全問題日益凸顯。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是IT和OT技術(shù)融合的結(jié)果，目前還處于起步階段，云計算與邊緣計算正逐漸成為支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的兩大支柱。針對工業(yè)系統(tǒng)而言，對應(yīng)云計算和邊緣計算，可以從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺安全和邊緣安全角度分析工業(yè)安全的未來發(fā)展趨勢。

從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺安全角度來看，國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺廠商的信息安全架構(gòu)、體系較全面，與國外差別不大；SaaS層較完善的廠商考慮了與業(yè)務(wù)系統(tǒng)相結(jié)合的信息安全機制，但PaaS層較完善的廠商則結(jié)合較少；國內(nèi)在SaaS層、PaaS層、IaaS層自主可控軟件較少，無法解決后門等問題，這也是重要的信息安全隱患之一；國內(nèi)信息安全總體技術(shù)水平上與國外發(fā)達國家還存在差距。同時國內(nèi)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)本身安全問題的安全測評、風(fēng)險評估、風(fēng)險設(shè)施保護等尚未落地，急需解決。

從邊緣安全角度來看，國內(nèi)邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（Edge ComputingConsortium，縮寫為ECC）與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（AllianceofIndustrialInternet，縮寫為AII）共同研究編寫并發(fā)布了《邊緣計算安全白皮書》，這也是全球首個系統(tǒng)性研究邊緣計算安全領(lǐng)域的研究報告。白皮書梳理了邊緣安全面臨的12大挑戰(zhàn)、5大需求特征，并制定了包含3大價值場景、4種安全類型、5+1層次及29個安全能力模塊的邊緣安全參考框架，總結(jié)了邊緣安全涉及的十大關(guān)鍵技術(shù)。該白皮書也是對工業(yè)系統(tǒng)邊緣計算安全技術(shù)的發(fā)展趨勢展望。

針對企業(yè)內(nèi)部而言，工業(yè)安全主要包括設(shè)備安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、業(yè)務(wù)安全等幾個層面。現(xiàn)有工業(yè)安全多從信息安全角度出發(fā)，沒有與業(yè)務(wù)系統(tǒng)結(jié)合，隨著信息物理融合系統(tǒng)（CyberPhysical System, CPS）的發(fā)展，未來發(fā)展趨勢是將功能安全與信息安全相結(jié)合，以業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能安全（safety）的可用性為目標和約束，再考慮信息安全，通過迭代優(yōu)化設(shè)計，消除沖突，實現(xiàn)工業(yè)系統(tǒng)的兩安融合，降低信息物理融合帶來的信息安全風(fēng)險。目前國內(nèi)外已經(jīng)開始從設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用等層面上考慮兩安融合問題，從標準制定、建模方法、體系結(jié)構(gòu)、任務(wù)調(diào)度等角度開展相關(guān)研究工作。

從工業(yè)安全產(chǎn)品角度來看，目前國內(nèi)外工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全產(chǎn)品種類多、覆蓋面廣，包括內(nèi)生安全工控設(shè)備類、工控檢測防御類、工控安全監(jiān)管類、工控安全平臺類、工控安全評估類、工控安全實訓(xùn)類、工控攻防演練類等，存在的主要問題包括各家產(chǎn)品功能相近，區(qū)分度不大；通用類產(chǎn)品多，行業(yè)專用類產(chǎn)品少；OPC、Modbus等以太網(wǎng)協(xié)議層工控產(chǎn)品應(yīng)用多，總線控制、實時控制環(huán)節(jié)工控產(chǎn)品應(yīng)用少；與工藝數(shù)據(jù)結(jié)合工控產(chǎn)品更少；深度檢測與防護能力和技術(shù)指標仍需提升；與5G/6G、TSN、SDN、人工智能等新技術(shù)融合的信息安全機制、產(chǎn)品和解決方案還需加強完善。

摘自《自動化博覽》2020年2月刊