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隨著機器視覺技術的應用領域越來越廣泛，很多用戶都面臨著部署機器視覺方案、實現精益高效生產的迫切需求。但是大多客戶并不了解機器視覺技術，只希望通過其解決自身問題。因此，對于提供機器視覺產品及解決方案的供應商而言，如何將視覺技術化繁為簡，讓這項技術變得更加簡單易用、更加“傻瓜化”，讓各行各業的廣大用戶能夠快速接受，是機器視覺技術在智能制造領域實現大規模快速部署的關鍵要素之一。正如邦納電子（蘇州）有限公司技術應用及視覺產品總監李根良所言，在機器視覺新產品研發中，邦納一直在追求產品的易用性，即在滿足用戶需求的前提下盡可能降低視覺產品操作和使用的復雜性。“讓視覺簡單化”就是邦納公司的核心競爭優勢。

邦納電子（蘇州）有限公司技術應用及視覺產品總監李根良

打造簡單化、智能化的機器視覺產品

邦納公司自1966年成立以來一直致力于檢測傳感器的研究與應用，現已發展成為全球頂尖的傳感、檢測和自動化解決方案供應商。依托自身在傳感器領域的獨特優勢，邦納公司打造了完整的機器視覺產品線，從滿足簡單應用的iVu到適合中端應用的VE/P3/P4。

2019年邦納發布了高性能的機器視覺軟件-BVI(BannerVision Inspector)，與工業相機和工控機配套，適用于高精度、大視野和復雜的檢測應用。BVI視覺軟件功能強大、性能優異、應用靈活，配套邦納專用的控制器BVCRS2或第三方工控機，適用于機器人引導、電子、包裝、零部件、讀碼、OCR檢測等多種視覺應用。其可利用第三方工業相機、IPC、I/O模塊靈活構建視覺檢測系統；可同時連接最多6臺相機進行視覺檢測, 支持千萬像素相機；最多9個顯示窗口，可以監控各個相機的工作狀態，或者監控預處理過后的圖像；文本工具能夠很方便地在顯示畫面上編輯檢測結果；豐富的預處理工具用于處理低對比度圖像，提高檢測的穩定性；鏡頭畸變矯正以及自動/手動多點坐標轉換功能用于高精度機器人引導的應用；定位、二值化、測量、圖形匹配、邊緣、圓/直線查找、涂膠檢測、缺陷檢測、顏色提取、讀碼、OCR等數十個檢測工具滿足各種視覺檢測需求；優異的OCR工具集成了字庫，對于標準字體無需手動錄入字庫即可讀取，同時也支持手動錄入字庫功能；性能強大的讀碼工具能夠讀取對比度極低的條碼/二維碼并做質量分級。

多年以來，邦納公司一直在為滿足中國機器視覺市場用戶的需求而不懈努力。李根良表示：“邦納公司研發產品始終從用戶角度出發，既能解決用戶遇到的問題，又要考慮產品操作使用的方便。這一點在邦納公司的傳感器產品以及機器視覺產品都有很好的體現。”

隨著深度學習、人工智能以及5G/6G通訊技術的發展，機器視覺領域正在發生創新性的變革。對此，李根良深表認同：“深度學習和人工智能可以使傳統的機器視覺系統完成更多、更復雜的檢測，如目前讓很多用戶都很頭疼的瑕疵缺陷檢測。同時通訊技術的快速發展，會使‘視覺系統+大數據+云端服務’成為可能，這種可能不但可以把視覺軟件的處理分析放到云端，以節省本地硬件的過高投入，而且通過對云端數據的分析，可以為用戶提供數據參考，以改善其生產工藝。當然，這種方案針對不同用戶其必要性也會有所不同。另外，3D檢測需求將會越來越普遍，從常規的堆垛拆垛到高精度的尺寸測量，3D檢測技術將會迎來快速發展的時期，邦納公司已經充分意識到上述新技術的快速發展，并已著手新技術產品的開發。”

迎接未來市場挑戰

邦納的機器視覺產品在電子、汽車、制藥、包裝和物流等行業取得了廣泛的應用,并贏得了用戶的高度認可。隨著中國經濟和消費市場的轉型升級，近年自動化供應商面對新的挑戰和機遇。對此，李根良坦言前幾年火熱的汽車行業進入調整期，新能源汽車進入新周期，然而優勢國外新能源車廠的進入和本土優勢玩家依然蘊藏新機會。同時得益于電商發展，推動了物流行業的快速增長，從而使物流分揀行業自動化水平不斷提高，邦納公司視覺產品在物流分揀行業以灰度儀檢測而實現了在此行業的迅猛增長，也在物流分揀機行業奠定了堅實的基礎。

雖然，當前中國市場面臨著種種挑戰，但對于機器視覺在中國市場的未來發展前景，李根良依然滿懷信心：“毋庸置疑，中國市場對機器視覺的需求依然在快速增長，視覺檢測應用越來越普遍，涉及的行業也越來越多。”

而對于未來市場的發展趨勢，采訪中李根良給出了詳細而專業的分析：“目前中國市場上機器視覺品牌眾多，智能相機和板卡式視覺系統同場競爭，各有其優勢和目標客戶群。智能相機因其安裝簡單、使用方便仍會保持一定的市場份額。國內廠商也在逐步進入這個領域，一些國產品牌的智能相機也已經在市場上面市。但由于技術門檻比較高，國產智能相機的整體性能和外形設計還需要較長時間來改善和提升；而對于板卡式視覺系統，則競爭尤為激勵。工業相機品牌眾多，當前階段國外品牌在性能和穩定性上比較有優勢，而國產品牌在價格上占優。同時，就板卡式視覺系統來講，系統集成商/設備制造商越來越多，其中有些有板卡式視覺系統的開發人員，使用開源的視覺算法庫針對某個客戶具體應用來開發視覺系統，但水平參差不齊。這些廠家會對傳統視覺軟件開發廠商帶來一些競爭。相信今后誰可以更好的滿足客戶需求、誰能引領視覺技術的發展、將是其能在視覺市場取得成功的重要因素之一。未來，3D檢測和深度學習將會越來越普遍。低成本的TOF技術和較高成本的激光線掃描以及雙目檢測技術可能會成為未來工業自動化行業主流的3D應用技術，以滿足快速增長的堆垛拆垛、高精度測量、定位引導、Bin-Picking等應用。”

摘自《自動化博覽》2019年12月刊