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艾默生公司行業解決方案架構師吳躍年

隨著物聯網、大數據和移動應用等新一輪信息技術的發展，智能工廠作為工業智能化發展的重要實踐模式，已經引發行業內的廣泛關注。然而，智能工廠的標準尚未完全成熟，概念五花八門，艾默生公司行業解決方案架構師吳躍年認為，不管實踐過程中基于哪種概念，目的是一致的——實現卓越運營，提升企業競爭力。

基于工業物聯網的Plantweb數字生態系統

艾默生早在1997年就提出了基于PlantWebTM的數字工廠架構，從數據采集、數據分析和決策實現工廠數字化。尤其對于過程行業，智能化的基礎是數字化。新的智能傳感技術，工業無線網絡通訊技術、大數據、云計算技術為從數字化到智能化轉變提供了可行的途徑。

吳躍年談道：“艾默生基于工業物聯網的PlantWebTM數字生態系統為用戶打造智能工廠，該方案將智能傳感、過程控制、云等節點連結起來，形成完整的生態系統。包括了一個完整的縱向一體化集成平臺，實現遠程及移動應用，可永遠在線運營。”

記者了解到，基于工業物聯網的艾默生PlantWebTM數字生態系統最大的特色和優勢：它是目前流程工業范圍內應用廣泛、具備高集成度的工業物聯網方案，可提供從數據采集、安全傳輸到數據分析和應用，以及咨詢服務的整體解決方案，可以實時洞察工廠整體運營情況，精確、可靠、安全地控制流程和業務，提供決策支持，發揮工廠運行的最大潛能，適應各種嚴苛的工況，充分考慮了在保障功能安全和信息安全的同時，確保工廠運行安全和高效。

艾默生的物聯分布式快速部署以及其云端數據分析能力，不僅提供連接層面的產品，更在后端提供了物聯網之后的數據分析的增值服務。吳躍年介紹，艾默生與微軟Azure云平臺開展合作，共同為企業提供基于云的遠程專家服務。現在，智能化工廠的標準尚未完全成熟，其則從用戶所關注的生產力、可靠性、環保和安全等運營挑戰入手，幫助用戶解決問題或實現優化。例如，偏遠廠區的實時監測和可靠性管理非常困難，艾默生可以幫助用戶將不同的工廠連起來，并通過云技術實現專家資源的共享，在遇到難題時能夠得到及時且專業的指導，提升工廠的安全性和可靠性。幫助用戶連接所有重要的“點”，是工業物聯網方案實施的第一步，第二步則是體驗、分析和協同。

實現智能工廠從局部應用著手

一提到智能工廠，首先想到的就是一個龐大的工程，不知如何入手。吳躍年告訴記者，其實，實現智能工廠完全可以從局部應用著手，就能產生即時效益，例如對偏遠地區的油氣井口進行自動化的實時監測，替代傳統的人工巡檢，可降低企業運維成本，提高人員安全性。又比如用戶需要解決的是能源效率問題，或是設備可靠性問題，那就可以把范圍縮小到這些具體問題上來，這樣投入少、見效快。“一般而言，在現有平臺上分階段逐步實施是最行之有效的方法。在這個過程當中我們也會看到一些全新的生產模式或商務模式應運而生，它跨越了很多時間和地域的界限，如果用戶并不想一開始就投入設備和管理系統，或者缺乏某個領域的專家，那么可以嘗試艾默生的Connected Services遠程專家服務。比如針對工廠的蒸汽泄漏管理，艾默生可以免費為用戶在現場安裝必要的監測設備，通過物聯網將現場數據傳送給艾默生在全球范圍內的遠程專家，然后為用戶提供可執行的報告，用戶無需進行設備的投資，只需每月支付報告服務費用即可。另外各種各樣的移動應用可以讓用戶隨時在手機上查看到工廠運營的一些KPI，以做到：預測預警、協同優化和科學決策。這就是數字化轉型帶來的業務新模式。”吳躍年充滿信心地說。

與此同時，也有一些觀點認為搭建智能工廠要從云著手，因為數據才是根本，一切智能分析、診斷和各種應用都是通過大數據來實現的，所以，智能工廠的第一步要從數字傳感網絡開始。艾默生所提供的數字生態系統就是這樣一個落地的智能工廠解決方案。

采訪中，吳躍年表示，未來5～10年是中國發展《中國制造2025》的重要階段，而實現《中國制造2025》最終目標依然離不開如何提高企業的生產力和運行效率，如何節省成本，如何把工廠變得更安全、更環保。中國企業在智能工廠方面，雖然起步相對較晚，但是發展速度卻非常快，尤其是物聯網技術的發展，甚至超越了國外企業。

艾默生認為，人是智能工廠成功的關鍵，企業需要采取創新的管理方式，以推動人員培訓和技能提高，同時改進企業工作流程以使企業在技術上的投資獲得更大回報。同時，科技的進步和智能化是為了讓人們工作更加高效，能夠從大量繁重的、簡單重復的，甚至是從危險的工作中解放出來，去從事更有價值、更具創造力的工作，且有更大的產出。據吳躍年透露，這也將是艾默生近幾年的一個關注重點——數字化人員（digital workforce）。我們拭目以待。

摘自《自動化博覽》2018年1月刊