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當(dāng)前，全球?qū)χ圃鞓I(yè)表現(xiàn)出前所未有的重視，美、德、日等發(fā)達(dá)國家紛紛把提振制造業(yè)競(jìng)爭力作為提升國家經(jīng)濟(jì)的重要戰(zhàn)略，并實(shí)施智能制造戰(zhàn)略布局提升制造業(yè)的核心競(jìng)爭力。2015年，“中國制造2025”成為國家戰(zhàn)略，并以智能制造為主攻方向，旨在重塑我國制造業(yè)的競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)。為夯實(shí)“中國制造2025”，工業(yè)和信息化部決定自2015年啟動(dòng)實(shí)施“智能制造試點(diǎn)示范專項(xiàng)行動(dòng)”，并于7月2日確定公布了2015年46個(gè)智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目名單，和利時(shí)的“智能控制系統(tǒng)”示范項(xiàng)目成功入選。

2015年11月3日~7日，以“智能控制系統(tǒng)助力制造業(yè)升級(jí)”為主題，和利時(shí)在2015中國國際工業(yè)博覽會(huì)的“智能制造試點(diǎn)示范專項(xiàng)展”盛裝亮相，全方位展示其智能控制系統(tǒng)解決方案。和利時(shí)科技集團(tuán)副總經(jīng)理史洪源表示：“和利時(shí)將以‘智能控制系統(tǒng)’推進(jìn)我國智能控制關(guān)鍵技術(shù)的自主化和產(chǎn)業(yè)化，用自主可控的智能控制技術(shù)助力我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，保障我國產(chǎn)業(yè)安全。”

和利時(shí)科技集團(tuán)副總經(jīng)理 史洪源

基于“云”+“端”架構(gòu)的智能控制系統(tǒng)

當(dāng)前， 我國制造業(yè)企業(yè)在向智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)的過程中，面臨技術(shù)方案風(fēng)險(xiǎn)較大，項(xiàng)目投資超過企業(yè)的承受能力等挑戰(zhàn)，企業(yè)陷入進(jìn)退兩難的處境。如何幫助用戶應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)？和利時(shí)在打造智能控制系統(tǒng)時(shí)提出了兩條解決思路：一是在和利時(shí)現(xiàn)有控制系統(tǒng)產(chǎn)品及工程方案能力基礎(chǔ)上，開發(fā)支撐智能制造的公共技術(shù)和產(chǎn)品平臺(tái)。在裝置級(jí)和車間級(jí)，以智能控制器為核心，實(shí)現(xiàn)裝置和車間級(jí)的單元控制、協(xié)調(diào)控制及智能控制，并承擔(dān)車間級(jí)的信息安全防護(hù)；在工廠級(jí)和企業(yè)級(jí)， 基于智能控制云平臺(tái)，來構(gòu)建數(shù)字化、智能化工廠。二是以智能控制云平臺(tái)為基礎(chǔ)，聯(lián)合各細(xì)分行業(yè)應(yīng)用方案商，共同打建智能制造技術(shù)生態(tài)圈，通過實(shí)際應(yīng)用，來推進(jìn)智能制造技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)和完善。

史洪源介紹說：“和利時(shí)此次集中展示的智能控制系統(tǒng)示范項(xiàng)目的產(chǎn)品及解決方案，以及推出的多款運(yùn)動(dòng)控制器和生產(chǎn)線控制器新產(chǎn)品，均是和利時(shí)智能控制系統(tǒng)的戰(zhàn)略支撐點(diǎn)。和利時(shí)未來將從傳統(tǒng)的控制系統(tǒng)向智能控制系統(tǒng)領(lǐng)域進(jìn)軍，將自己定位為智能控制平臺(tái)提供商以及部分細(xì)分應(yīng)用供應(yīng)商的角色，推行‘云’＋‘端’的架構(gòu)。”

在其智能控制系統(tǒng)平臺(tái)“ 云” 和“端”的架構(gòu)中，在云的部分可以實(shí)現(xiàn)智能產(chǎn)品定制云服務(wù)、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同云服務(wù)、智能制造應(yīng)用云服務(wù)、智能產(chǎn)品云服務(wù)、全生命周期的智能工廠信息模型、產(chǎn)品設(shè)計(jì)（CAX）云服務(wù)等功能。在端的部分，是為流程工業(yè)、離散制造業(yè)、大型公用工程（軌道交通、市政、水利、油氣管線）以及智能礦山等領(lǐng)域打造的智能硬件系統(tǒng)。云和端通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)連接，相互通訊。在細(xì)分應(yīng)用方面，提供各種應(yīng)用軟件，如大數(shù)據(jù)分析、生產(chǎn)調(diào)度、智能排程、資產(chǎn)管理、產(chǎn)品服務(wù)、質(zhì)量管理、預(yù)測(cè)性維護(hù)、維修管理、生產(chǎn)管理等。

史洪源介紹說，目前和利時(shí)提供的平臺(tái)核心產(chǎn)品包括：智能控制器、智能工廠建模工具、智能工廠數(shù)據(jù)服務(wù)、工業(yè)數(shù)據(jù)總線、智能工廠人機(jī)界面。未來和利時(shí)將圍繞智能產(chǎn)品、智能工廠及智能服務(wù)三個(gè)核心方向打造智能制造系統(tǒng)。對(duì)和利時(shí)來說，智能產(chǎn)品即智能裝備，作為戰(zhàn)略方向之一，和利時(shí)基于智能控制器來推動(dòng)我國智能裝備的發(fā)展。智能工廠方面，和利時(shí)將提供全方位的智能控制系統(tǒng)解決方案。在這些方案中，和利時(shí)除了提供智能控制器，還將提供智能監(jiān)控、生產(chǎn)過程管理軟件等。在智能服務(wù)方面，和利時(shí)將通過云端進(jìn)行設(shè)備全生命周期的管理以及云端的運(yùn)維服務(wù)、運(yùn)行優(yōu)化等。

助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

史洪源表示，和利時(shí)智能控制系統(tǒng)目前的兩大增值應(yīng)用是設(shè)備管理（或資產(chǎn)管理）和運(yùn)行優(yōu)化。在資產(chǎn)管理方面，通過云端監(jiān)控設(shè)備的數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析并預(yù)防性報(bào)警，線下再安排人員去維修。既可以有效避免因意外停車造成的浪費(fèi)，減少生產(chǎn)事故的發(fā)生，也能降低因不必要的設(shè)備零件更換而造成的浪費(fèi)，意義重大。此外，在運(yùn)行優(yōu)化方面，通過優(yōu)化算法，能夠?qū)崿F(xiàn)節(jié)能、減排、降耗。對(duì)于萬億元級(jí)別的重資產(chǎn)運(yùn)營費(fèi)用，優(yōu)化空間巨大。史洪源舉例說，比如大型壓縮機(jī)，如果使用優(yōu)化算法來進(jìn)行防喘振控制，每年節(jié)能優(yōu)化收益可達(dá)百萬元或更多。

據(jù)史洪源透露，目前和利時(shí)的智能控制系統(tǒng)平臺(tái)正在集團(tuán)下屬的電子制造工廠進(jìn)行裝置級(jí)、車間級(jí)和工廠級(jí)解決方案驗(yàn)證和優(yōu)化，并將進(jìn)一步完成從裝置級(jí)、車間級(jí)、工廠級(jí)到企業(yè)級(jí)四個(gè)完整層級(jí)的自動(dòng)化、信息化集成，為智能化應(yīng)用打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

和利時(shí)開發(fā)的智能控制系統(tǒng)平臺(tái)進(jìn)行了良好的封裝，最大限度地提高了公共技術(shù)的復(fù)用性，避免了在項(xiàng)目實(shí)施過程中重復(fù)開發(fā)底層支撐技術(shù)。同時(shí)降低了使用者對(duì)智能控制公共基礎(chǔ)技術(shù)的復(fù)雜性的感知、理解及應(yīng)用難度，從而降低了智能制造項(xiàng)目的建設(shè)和實(shí)施成本，提高了項(xiàng)目的實(shí)施質(zhì)量。此外，基于開放的平臺(tái)，可以隨時(shí)加載行業(yè)應(yīng)用專家的知識(shí)和軟件。史洪源介紹說，得益于公共技術(shù)平臺(tái)的支撐，在驗(yàn)證項(xiàng)目實(shí)施過程中，團(tuán)隊(duì)成員的構(gòu)成主要以行業(yè)應(yīng)用專家和管理專家為主，信息技術(shù)專家為輔。

談到打造智能控制系統(tǒng)平臺(tái)所面臨的挑戰(zhàn)，史洪源坦言還有很多技術(shù)需要持續(xù)進(jìn)行深入研究，比如：工業(yè)信息安全，工業(yè)云計(jì)算的實(shí)時(shí)性、確定性、可靠性等技術(shù)問題。史洪源表示，這不是一家企業(yè)可以獨(dú)立解決的問題，和利時(shí)期待與業(yè)界同仁攜手合作，共同推進(jìn)智能控制系統(tǒng)平臺(tái)的進(jìn)步。

作為中國本土自動(dòng)化領(lǐng)軍企業(yè)，和利時(shí)一直致力于“自動(dòng)化、信息化和智能化”的探索和創(chuàng)新。史洪源表示，和利時(shí)將繼續(xù)努力，不斷創(chuàng)新，打造面向未來的智能控制系統(tǒng)，在“中國制造2025”等國家戰(zhàn)略的指引下，為我國制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型升級(jí)做出新的貢獻(xiàn)！

摘自《自動(dòng)化博覽》2016年1月刊