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從量變到質(zhì)變,“人工智能+”提供新機(jī)遇
  • 點(diǎn)擊數(shù):20     發(fā)布時(shí)間:2025-10-21 17:33:02
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AI悄然顛覆科技產(chǎn)業(yè)格局的另一面,是對(duì)AI泡沫的質(zhì)疑與憂慮。伽馬數(shù)據(jù)發(fā)布的《2024全球AI應(yīng)用趨勢(shì)年度報(bào)告》顯示,2024年全球Al產(chǎn)業(yè)融資金額達(dá)4829億元,同比增長(zhǎng)77.2%,但投資數(shù)量降至624筆,降幅達(dá)52.4%,Al行業(yè)正在經(jīng)歷從量變到質(zhì)變的轉(zhuǎn)折。
關(guān)鍵詞: 人工智能+ , 人工智能+ , 量變 , 質(zhì)變

“人工智能(AI)技術(shù)的發(fā)展并非以人的基線為最高天花板,而是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人的水平。”中國信息通信研究院人工智能研究所所長(zhǎng)魏凱說,隨著AI技術(shù)重塑經(jīng)濟(jì)社會(huì)面貌的步伐提速,“人工智能+”提供了新的增長(zhǎng)機(jī)遇。

他是在近日于京舉行的“致未來·C-Talk”公益性科技演講大會(huì)上作此表示的。在他看來,“人工智能+”不只是AI在不同行業(yè)的落地應(yīng)用,還包括AI與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的雙向深度融合。通過全面釋放技術(shù)潛能、重塑生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系,“人工智能+”將培育并推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力,最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效的升級(jí)。

在此次大會(huì)上,包括魏凱在內(nèi)的十余位專家學(xué)者分享了對(duì)Al發(fā)展、應(yīng)用和倫理的思考與總結(jié)。

從量變到質(zhì)變

“我國的模型水平已經(jīng)和美國不相上下,AI可用性越來越強(qiáng)。”魏凱指出,我國必須抓住大模型從技術(shù)成熟到應(yīng)用落地的黃金期。

AI悄然顛覆科技產(chǎn)業(yè)格局的另一面,是對(duì)AI泡沫的質(zhì)疑與憂慮。伽馬數(shù)據(jù)發(fā)布的《2024全球AI應(yīng)用趨勢(shì)年度報(bào)告》顯示,2024年全球Al產(chǎn)業(yè)融資金額達(dá)4829億元,同比增長(zhǎng)77.2%,但投資數(shù)量降至624筆,降幅達(dá)52.4%,Al行業(yè)正在經(jīng)歷從量變到質(zhì)變的轉(zhuǎn)折。

在行業(yè)“轉(zhuǎn)向”的陣痛期,發(fā)展“人工智能+”、賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí),成為破解“泡沫論”的抓手。今年8月國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》(以下簡(jiǎn)稱《意見》)提出,培育智能原生新模式新業(yè)態(tài),開辟戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展新賽道。

在小鵬匯天產(chǎn)品規(guī)劃高級(jí)總監(jiān)高昊潼看來,飛行汽車就是這樣一個(gè)新賽道。他定義的飛行汽車應(yīng)具備陸空兩棲功能,關(guān)鍵是打造智能化底座,具體表現(xiàn)為飛行汽車的飛控系統(tǒng)。

小鵬匯天已自主研發(fā)出全球首個(gè)車載自動(dòng)分合機(jī)構(gòu),一鍵操作可實(shí)現(xiàn)陸行體和飛行體的自動(dòng)分離、結(jié)合。

低空經(jīng)濟(jì)、商業(yè)航天、生物制造……越來越多的新增長(zhǎng)引擎正在為新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。在業(yè)內(nèi)人士看來,AI技術(shù)成為新型工業(yè)化必須緊跟的前沿趨勢(shì),應(yīng)充分發(fā)揮我國數(shù)據(jù)資源豐富、產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景完備、應(yīng)用場(chǎng)景廣闊的優(yōu)勢(shì),形成“模型-應(yīng)用-數(shù)據(jù)”的飛輪效應(yīng)。

利用AI技術(shù)設(shè)計(jì)AI芯片

要實(shí)現(xiàn)“人工智能+”的宏大愿景,離不開AI芯片的支持。

什么是AI芯片?中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所處理器芯片全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員紀(jì)雯表示,還沒有一個(gè)嚴(yán)格的公認(rèn)標(biāo)準(zhǔn),但目前已形成基本共識(shí):AI芯片是專門為加速AI應(yīng)用而設(shè)計(jì)的處理器芯片。

隨著AI芯片的發(fā)展,功耗問題日益成為制約其規(guī)模化部署的瓶頸。國家能源局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2022年,全國數(shù)據(jù)中心耗電量達(dá)到2700億千瓦時(shí),為同期三峽電站累計(jì)發(fā)電量1036.49億千瓦時(shí)的兩倍以上,約占全社會(huì)用電量3%。

為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn),學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界正在積極探索多種低功耗路徑,例如通過存內(nèi)計(jì)算消除數(shù)據(jù)搬運(yùn)開銷來大幅降低能耗,利用電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化工具鏈的跨層協(xié)同優(yōu)化實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)級(jí)能效提升等。

自2012年深度學(xué)習(xí)革命開啟以來,AI進(jìn)入黃金發(fā)展期,社會(huì)對(duì)AI算力的需求呈指數(shù)級(jí)攀升。然而,當(dāng)前大模型參數(shù)規(guī)模已達(dá)萬億級(jí)別,單枚芯片已難以承載其訓(xùn)練與推理需求。

“我們面臨的挑戰(zhàn)早已超越單一芯片的設(shè)計(jì)范疇,轉(zhuǎn)向系統(tǒng)級(jí)協(xié)同:從片上互連、芯粒互連,到片間互連、系統(tǒng)級(jí)互連,我們需要構(gòu)建一張超高帶寬、低延遲的‘算力互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)’,將多枚芯片的計(jì)算與存儲(chǔ)資源無縫整合。”紀(jì)雯說。

此外,AI芯片的研發(fā)周期長(zhǎng)、門檻高,仍是行業(yè)痛點(diǎn),從架構(gòu)設(shè)計(jì)到流片投產(chǎn),完整流程通常耗時(shí)約兩年,且需數(shù)百名工程師協(xié)同作業(yè),人力成本高昂。

“如何縮短研發(fā)周期、降低設(shè)計(jì)復(fù)雜度,已成為制約AI芯片規(guī)模化發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸。”她補(bǔ)充道。而利用AI技術(shù)來設(shè)計(jì)AI芯片正成為破局的新希望。

守護(hù)技術(shù)向善

“《意見》的前提是確保AI的安全、可靠、可控。”上海交通大學(xué)馬克思主義學(xué)院數(shù)字化未來與價(jià)值研究中心主任閆宏秀表示,每個(gè)人都希望得到技術(shù)的加持,而不是挾持,其中的關(guān)鍵是探尋人與機(jī)器的價(jià)值對(duì)齊。

閆宏秀舉了個(gè)例子,為什么看到手機(jī)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)顯示今日步數(shù)沒有達(dá)到某個(gè)數(shù)值,就覺得今日健康指標(biāo)沒有完成,部分人為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),甚至?xí)κ帧八ⅰ辈綌?shù),直到看到目標(biāo)數(shù)值才會(huì)覺得神清氣爽。這背后的邏輯就是人類通過數(shù)據(jù)化的模式對(duì)齊了自身的生命軌跡。

“我們通過技術(shù)校準(zhǔn)我們自己到底是誰、是什么樣的狀態(tài),這并不合理。”閆宏秀強(qiáng)調(diào),隨著AI技術(shù)的狂飆,幻覺、欺騙性對(duì)齊、偽對(duì)齊等問題層出不窮,“為了避免AI造成的風(fēng)險(xiǎn),我們需要將AI價(jià)值觀與人類對(duì)齊,守護(hù)技術(shù)向善,構(gòu)筑人類得以安身立命的保障”。

然而,這并非意味著否定AI的發(fā)展。閆宏秀指出,每一項(xiàng)新技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新必定存在風(fēng)險(xiǎn),但并不會(huì)因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)而把這項(xiàng)技術(shù)全部否定,也不意味著要盲目樂觀地?fù)肀录夹g(shù)。

“在探索價(jià)值對(duì)齊基準(zhǔn)生命線的時(shí)候,一定要把握工具理性和價(jià)值理性之間的平衡。”閆宏秀表示,當(dāng)前AI發(fā)展需要理解人類意圖和行為方式,符合人類的社會(huì)規(guī)范和價(jià)值觀。

來源:《中國科學(xué)報(bào)》

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