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從棕地工廠到智能工廠
當很多制造商在面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切需求時,要處理的第一個問題就是如何改造配備著各類機械設備的老舊工廠,這些工廠往往缺乏現(xiàn)代機器所集成的物聯(lián)網(wǎng)、AI 等先進能力,那么,它們的轉(zhuǎn)型應該從何處著手?

當很多制造商在面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切需求時,要處理的第一個問題就是如何改造配備著各類機械設備的老舊工廠,這些工廠往往缺乏現(xiàn)代機器所集成的物聯(lián)網(wǎng)、AI 等先進能力,那么,它們的轉(zhuǎn)型應該從何處著手?

要打造一座具有自動化水平、能夠應對多變市場環(huán)境的工廠,首要任務是制定規(guī)劃。依托完善的規(guī)劃,制造商能更輕松地將自動化功能融入生產(chǎn)線。為確保新舊系統(tǒng)協(xié)同運轉(zhuǎn),制造商需要借助全面數(shù)字孿生的仿真能力,不僅有助于實現(xiàn)無縫銜接,避免繁瑣操作,還支持多種節(jié)約資源的測試方法,為車間帶來靈活、具韌性的運營模式。

從小處著手,靈活啟動

全面數(shù)字孿生是產(chǎn)品全生命周期(從設計、生產(chǎn)到性能監(jiān)測)的虛擬映射。它確保所有利益相關(guān)方之間實現(xiàn)端到端的數(shù)據(jù)連續(xù)性,支持跨領域協(xié)作、可追溯性與閉環(huán)反饋。

生產(chǎn)數(shù)字孿生是全面數(shù)字孿生的核心組成部分,也是棕地工廠開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理想切入點。借助生產(chǎn)數(shù)字孿生的仿真能力,制造商可在虛擬環(huán)境中直觀看到現(xiàn)代化自動化技術(shù)帶來的顯著成效,進而判斷哪些技術(shù)可在不嚴重干擾現(xiàn)有流程的前提下引入,或在進行大額投資前明確技術(shù)方向。

機器人技術(shù)是企業(yè)提升生產(chǎn)效率的關(guān)鍵領域之一。對于不希望對工廠進行全面改造的制造商而言,協(xié)作機器人(cobots)則是更優(yōu)選擇,這類機器人可在生產(chǎn)過程中為人工操作提供輔助。協(xié)作機器人是手動操作與自動化操作之間的銜接橋梁,能融入棕地工廠環(huán)境,通過缺陷檢測、數(shù)據(jù)采集與減少失誤,提升生產(chǎn)流程的效率與盈利能力;同時借助可擴展解決方案與便捷的重新編程功能,提升工廠靈活性與適應性。

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工程師操作協(xié)作機器人,提升人機協(xié)作效率。(圖片來源:西門子)

通過虛擬調(diào)試降低成本

接下來要解決如何在現(xiàn)有工廠中以最優(yōu)方式引入機器人與協(xié)作機器人。在將協(xié)作機器人、新設備或新流程融入傳統(tǒng)車間前,測試這些流程的可行性與適配位置至關(guān)重要。工廠數(shù)字孿生能構(gòu)建工廠的精準實時虛擬映射,且便于各團隊、各專業(yè)領域的員工理解與使用。依托對潛在改造方案的高保真虛擬呈現(xiàn),工程師與設計師可對原型系統(tǒng)及生產(chǎn)線進行探索與驗證,確保其既能提升生產(chǎn)效率,又能保障車間員工的操作安全。

虛擬調(diào)試與機器人離線編程可大幅減少在現(xiàn)有生產(chǎn)環(huán)境中部署最新自動化流程所需的時間與精力。數(shù)字孿生能夠幫助制造商在虛擬環(huán)境中做出科學決策,再投入資源進行實體建設。企業(yè)可快速對潛在新系統(tǒng)進行多次試運行,無需從生產(chǎn)運營中抽調(diào)實際設備;此外,仿真驗證有時可在數(shù)天內(nèi)完成,助力企業(yè)快速搭建更優(yōu)化、更靈活的系統(tǒng)。

當生產(chǎn)線投入運行后,數(shù)字孿生還能整合工廠運營產(chǎn)生的實時數(shù)據(jù)。工廠可借助這些數(shù)據(jù)進行實時仿真、預測與性能優(yōu)化,提前預判設備故障風險。這樣一來,企業(yè)便能在關(guān)鍵故障發(fā)生前完成維護,避免高昂的停機成本。

在虛擬課堂中快速培訓機器人

當數(shù)字孿生與人工智能協(xié)同工作時,還可通過工業(yè)元宇宙加速機器人的培訓與編程。工業(yè)元宇宙的仿真功能,能夠幫助制造商構(gòu)建與實體工廠、生產(chǎn)線完全一致的沉浸式場景。在這樣的“虛擬課堂”中,機器人能在數(shù)小時內(nèi)完成任務練習、應對常見挑戰(zhàn)并培養(yǎng)問題解決能力 —— 而這一過程在傳統(tǒng)模式下可能需要數(shù)月甚至數(shù)年。

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車間工人通過虛擬現(xiàn)實技術(shù)加速機器人培訓。(圖片來源:Poobest / Adobe Stock)

在實體環(huán)境中,工程師會受時間與物理條件限制;而在仿真環(huán)境中,這些限制不復存在,機器人甚至能學習應對未預見的問題。此外,由于虛擬課堂完全基于數(shù)字構(gòu)建,搭建培訓場景的速度更快、成本效益更高,遠優(yōu)于在實體環(huán)境中部署。

虛擬課堂不僅能降低風險與運營成本,還能為機器人賦能,使其具備生產(chǎn)未來產(chǎn)品的能力。數(shù)字孿生與工業(yè)元宇宙能大幅縮短自動化系統(tǒng)的部署時間;同時,人工智能驅(qū)動工具的高適應性,可幫助生產(chǎn)線提升多功能性,以響應市場需求變化。

引入人工智能,加速邁向未來

當數(shù)字孿生與工廠深度融合后,人工智能可進一步助推工廠運營升級。例如 AI Expert Toolbox 這類解決方案,既能服務于 AI 構(gòu)建者,也能滿足 AI 使用者的需求。AI 構(gòu)建者具備搭建 AI 模型的專業(yè)知識,而 AI Expert Toolbox 可支持他們在符合行業(yè)標準的環(huán)境中,將這些模型部署到車間并投入運行。

將人工智能與數(shù)字孿生結(jié)合,企業(yè)已開發(fā)出提升機器人多功能性的技術(shù)方案。例如 SIMATIC Robot Pick AI,可將標準工業(yè)機器人改造為功能復雜、反應敏捷的智能設備。該技術(shù)整合了人工智能與數(shù)字孿生能力:通過合成數(shù)據(jù)訓練與計算機視覺技術(shù),“Pick AI”能讓機器人以超過 98%的準確率處理各類不可預測任務。

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在計算機視覺等人工智能技術(shù)的驅(qū)動下,工業(yè)機器人可實現(xiàn)更高程度的自主運行。(圖片來源:西門子)

依托數(shù)字孿生與人工智能的仿真能力,企業(yè)可以實現(xiàn)無縫且易于實施的自動化流程,在大幅減少實體原型的需求下,顯著提升效率與生產(chǎn)力,讓創(chuàng)新可以更快、更可靠的落地。

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