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加快釋放“人工智能+”的創(chuàng)新動(dòng)能
  • 點(diǎn)擊數(shù):39     發(fā)布時(shí)間:2025-08-20 08:58:07
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人工智能技術(shù)突破從科學(xué)家驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用推動(dòng)。近年來(lái),以ChatGPT、DeepSeek等為代表的預(yù)訓(xùn)練大模型急速突破,推動(dòng)人工智能從感知向認(rèn)知、從分析判斷向生成、從專用向通用轉(zhuǎn)變。相較于其他技術(shù),這個(gè)過(guò)程更需人工智能與產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)對(duì)接融合。

當(dāng)前,人工智能已成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎,對(duì)技術(shù)演進(jìn)、產(chǎn)業(yè)變革、國(guó)際格局產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

從技術(shù)演進(jìn)看,人工智能的發(fā)展不僅是技術(shù)突破,更是人類認(rèn)識(shí)和改造世界能力的飛躍。它拓展了人類認(rèn)知邊界,讓我們對(duì)自然、社會(huì)和自身有了更深刻的理解,引發(fā)人類社會(huì)從工具輔助到自主決策,從效率工具到智能要素的革命性突破,推動(dòng)人類從工業(yè)文明向智能文明加速演進(jìn)。從產(chǎn)業(yè)變革看,人工智能加速了生產(chǎn)力質(zhì)變和躍遷。人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,正突破傳統(tǒng)生產(chǎn)邊界,催生大量新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式,如智能機(jī)器人、無(wú)人駕駛、智能家居等。人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),讓“中國(guó)制造”邁向“中國(guó)智造”,使制造業(yè)在效率、質(zhì)量、能力等方面實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。人工智能創(chuàng)造出大量新的增長(zhǎng)點(diǎn)和就業(yè)崗位,為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)注入不竭動(dòng)能。從國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)看,人工智能是贏得大國(guó)博弈的首要抓手。人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量,誰(shuí)能在人工智能領(lǐng)域搶占先機(jī)、贏得主動(dòng),誰(shuí)就能在國(guó)際舞臺(tái)上掌握更多話語(yǔ)權(quán)。大力發(fā)展人工智能,是實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)、建設(shè)科技強(qiáng)國(guó)的重要舉措,是提升國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)力、在全球科技競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出的戰(zhàn)略抉擇。

人工智能技術(shù)突破從科學(xué)家驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用推動(dòng)。近年來(lái),以ChatGPT、DeepSeek等為代表的預(yù)訓(xùn)練大模型急速突破,推動(dòng)人工智能從感知向認(rèn)知、從分析判斷向生成、從專用向通用轉(zhuǎn)變。相較于其他技術(shù),這個(gè)過(guò)程更需人工智能與產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)對(duì)接融合。大企業(yè),尤其是高質(zhì)量數(shù)據(jù)富集、有大量應(yīng)用場(chǎng)景的企業(yè),必將成為人工智能技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵力量,引領(lǐng)我國(guó)將產(chǎn)業(yè)體系完備優(yōu)勢(shì)、豐富場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)向國(guó)家智能優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化。近年來(lái),人工智能呈現(xiàn)出技術(shù)創(chuàng)新迭代與應(yīng)用探索驗(yàn)證的雙向賦能特征。一方面,人工智能與其他行業(yè)技術(shù)融合創(chuàng)新,推動(dòng)千行百業(yè)創(chuàng)新發(fā)展;另一方面,通過(guò)更多領(lǐng)域新增的豐富場(chǎng)景和海量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)迭代更新突破,推動(dòng)人工智能技術(shù)和應(yīng)用呈現(xiàn)螺旋式上升態(tài)勢(shì)。目前,人工智能盡管尚未在生產(chǎn)力提升方面取得顯著性、顛覆性突破,但已展現(xiàn)出巨大應(yīng)用價(jià)值,加速向多場(chǎng)景多領(lǐng)域滲透。全球范圍看,現(xiàn)階段人工智能應(yīng)用主要集中于娛樂(lè)、游戲、寫作等領(lǐng)域,顯著促進(jìn)新型消費(fèi),但仍需進(jìn)一步在生產(chǎn)力提升角度發(fā)力。尤其是工業(yè)領(lǐng)域場(chǎng)景較為復(fù)雜,生產(chǎn)制造中間核心環(huán)節(jié)差異性大、工業(yè)知識(shí)門檻高,大模型應(yīng)用潛力挖掘仍然有待提升。

下一步,建議以加快人工智能向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)換為目標(biāo),以人工智能應(yīng)用引領(lǐng)生產(chǎn)力提升、生產(chǎn)力提升反哺人工智能科技創(chuàng)新的雙向賦能為主線,促進(jìn)人工智能技術(shù)創(chuàng)新群體性突破,加強(qiáng)人工智能與其他行業(yè)技術(shù)融合創(chuàng)新,推動(dòng)人工智能更高水平賦能新型工業(yè)化。

推動(dòng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展,一是保持現(xiàn)有路線下齊頭并進(jìn),加大核心技術(shù)攻關(guān)力度,開展人工智能軟硬件適配驗(yàn)證,加強(qiáng)大模型服務(wù)商培育,不斷提升國(guó)產(chǎn)人工智能產(chǎn)品的成熟度和易用性。二是打造“數(shù)據(jù)-模型-應(yīng)用”迭代的飛輪效應(yīng),面向工業(yè)應(yīng)用主戰(zhàn)場(chǎng)加強(qiáng)行業(yè)大模型研發(fā),引導(dǎo)相關(guān)主體加快推進(jìn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè),強(qiáng)化行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給和應(yīng)用場(chǎng)景開發(fā)。三是加強(qiáng)算力資源統(tǒng)籌建設(shè)。優(yōu)化算力資源建設(shè)布局,開展全國(guó)各地區(qū)通算、智算、超算等多種算力資源建設(shè)布局。提速算力互聯(lián)互通,前瞻布局算力互聯(lián)網(wǎng)。構(gòu)建全國(guó)統(tǒng)一的算力服務(wù)大市場(chǎng),建成國(guó)家、區(qū)域、行業(yè)多層級(jí)算力服務(wù)市場(chǎng)平臺(tái)。

鞏固提升我國(guó)制造業(yè)優(yōu)勢(shì),亟須發(fā)揮我國(guó)制造業(yè)場(chǎng)景需求豐富與市場(chǎng)優(yōu)勢(shì),帶動(dòng)制造體系深度變革,培育融合創(chuàng)新高端技術(shù)產(chǎn)品。圍繞具身智能裝備、智能工業(yè)軟件、智能自動(dòng)化系統(tǒng)等重點(diǎn)領(lǐng)域,鼓勵(lì)工業(yè)傳統(tǒng)技術(shù)服務(wù)商開展融合技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新。鼓勵(lì)大中小企業(yè)差異化探索人工智能應(yīng)用,緩解成本優(yōu)勢(shì)喪失與高端突破乏力雙重困境。推動(dòng)高端裝備、鋼鐵石化等行業(yè)龍頭企業(yè)開展前沿高端場(chǎng)景探索,如數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+基于孿生的研發(fā)模式、高度自主柔性化制造、網(wǎng)絡(luò)化分布式制造等,構(gòu)建具有引領(lǐng)性的未來(lái)制造模式。鼓勵(lì)中小企業(yè)開展細(xì)分領(lǐng)域、點(diǎn)狀創(chuàng)新的低成本場(chǎng)景探索,如產(chǎn)品外觀質(zhì)量檢測(cè)、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、工藝智能優(yōu)化、能耗排放管理等,并在實(shí)踐基礎(chǔ)上總結(jié)可復(fù)制推廣的模式經(jīng)驗(yàn)。

促進(jìn)人工智能與信息通信業(yè)融合發(fā)展,應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)多條路線研究布局。面向移動(dòng)通信技術(shù)多元化業(yè)務(wù)發(fā)展需求和顛覆性技術(shù)路線,加強(qiáng)多條技術(shù)路線研究?jī)?chǔ)備。支持人工智能通用芯片廠商參與我國(guó)移動(dòng)通信產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè),提升產(chǎn)業(yè)能力。鞏固提升我國(guó)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,加強(qiáng)移動(dòng)通信與人工智能融合等領(lǐng)域項(xiàng)目布局,組織產(chǎn)業(yè)界加強(qiáng)集成基站技術(shù)及產(chǎn)品協(xié)同攻關(guān),強(qiáng)化我國(guó)系統(tǒng)整機(jī)優(yōu)勢(shì)。補(bǔ)齊產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)短板弱項(xiàng),立足我國(guó)整機(jī)優(yōu)勢(shì),加強(qiáng)與集成電路等關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的緊密聯(lián)動(dòng)、需求對(duì)接,利用系統(tǒng)集成優(yōu)勢(shì)彌補(bǔ)芯片工藝等短板,提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平。

加快推進(jìn)“人工智能+制造”發(fā)展。現(xiàn)階段人工智能對(duì)制造業(yè)的融合賦能潛力尚未充分釋放,應(yīng)面向重點(diǎn)行業(yè)和典型場(chǎng)景加快人工智能應(yīng)用探索,面向生產(chǎn)制造等“核心”環(huán)節(jié)推進(jìn)深度應(yīng)用,突破人工智能與工業(yè)技術(shù)融合的基礎(chǔ)性原理和關(guān)鍵工程化問(wèn)題,布局智能疊加的智能制造終端產(chǎn)品、裝備、系統(tǒng)。加快人工智能技術(shù)突破從科學(xué)家驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用推動(dòng),充分發(fā)揮龍頭企業(yè)的創(chuàng)新主體作用,使其成為人工智能技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵力量。

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