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和利時 “AI+邊緣智能”是“和行”軌道交通大模型與邊緣智能控制器（EIC）的深度融合應用。

AI大模型基于前沿微調技術，深度融合行業知識庫，在規章制度智能解析、故障處置輔助決策、運維數據統計分析等核心場景實現技術突破。邊緣智能控制器（EIC）在推動軌道交通領域智能化進程中發揮著關鍵作用，能夠有效降低設備投資成本，節約機房空間，提高運維效率，降低運維成本，并為軌道交通建設和運營單位效率提升、碳排放減少提供了技術支撐。

面向應用場景，“AI+邊緣智能”打通了“通用大模型底座+行業數據定調”的智能模式，在“和行”軌道交通大模型基礎上，創建了“和言”“和視”“和音”三大模塊?！昂脱浴睂崿F了語言大模型與邊緣智能設備智能診斷功能的有效結合；“和視”提供了基礎視覺大模型與邊緣智能設備運算能力的高度匹配；“和音”實現了現場語音識別與邊緣智能設備采集手段的深度融合，為軌道交通行業提供定制化的智能解決方案。

“AI+邊緣智能”為軌道交通領域“智能、綠色”提供了行之有效的解決方案。

技術突破：

賦能智能化運維 提升運維效率

·  統一控制網絡：實現生產控制數據和高頻運維數據的接入。

·  硬件綜合承載：邊緣智能控制器（EIC）代替多套傳統控制器和智能診斷器等硬件，節省機房空間和建設運維成本。

·  數據融合管理：邊端生產與運維數據統一采集，減少接口數量和調試工作量；通過云邊數據的分發和協同，降低中心數據處理壓力，提高數據質量；一鍵生成統計表格與故障處理報告，大幅減少人工操作。

·  統一開發平臺：符合IEC61131-3國際標準的低代碼開發環境，內置上百種工業控制及智能診斷算法庫，降低開發難度，提升開發質量與效率。

·  知識覆蓋全面化：構建軌道交通全領域知識庫，涵蓋規范制度、原理知識、安裝調試、故障處理等核心內容。

·  交互能力智能化：新增故障分析、語音識別等功能，提升問答精準度與操作便捷性。

·  運維效能倍增：輔助員工快速定位故障并優化處理方案，同時支持培訓場景，全面提升團隊專業水平。 

核心技術：

雙引擎驅動智能化運維新紀元

AI算法與邊緣智能設備的雙引擎架構，確保其在復雜運維場景中的高效表現。

·  強大的邊緣計算能力

現場側實現強大的工業控制功能，開放側容器運行環境、微服務部署可統一進行管理，支持擴展圖像處理模塊、計算增強模塊。

·  靈活配置的虛擬化和容器技術

提供虛擬化管理平臺、容器部署技術，可劃分多個業務系統及各系統的網絡、計算、存儲資源，保證系統間的安全隔離。

·  強大的系統擴充彈性

整機模塊化設計，主控資源、擴展資源可靈活擴展，便于現場升級改造、產線重組，實現現場硬件成本的集約化。

·  集成成熟的工業技術

通過集成工業控制、邊緣部署、物聯通訊等相關技術，整合傳統多套軟硬件產品的功能，滿足不同行業的各種應用需求，并簡化系統架構。

·  賦能多樣化的終端設備

通過多種標準的外設接口和通訊協議，與傳感器、儀表儀器、工業設備、攝像頭等多樣化的現場設備交互，以智能應用賦能終端設備。

·  適用于嚴苛的工業環境

工業級無風扇設計，通過多種可靠性測試、安規認證、CE認證。

·  領域定制化微調技術

基于參數高效微調（PEFT）技術，結合LoRA（低秩適應）與指令微調策略，僅需少量參數更新即可適配工程運維需求。通過對海量運維文檔、故障案例等數據的訓練，AI大模型在保留通用語言能力的同時，精準掌握工程術語與流程邏輯。

·  多源知識庫融合

通過RAG（檢索增強生成）技術動態調用最新知識片段，確保輸出內容兼具專業性與時效性。

多場景融合應用

“和行”軌道交通大模型與邊緣智能控制設備的深度融合，為鐵路站房及隧道機電設備的智能監控、精準管控、高效運維與智能化升級提供了強大支撐。

·  AI算法與邊緣智能實現建筑結構監測

邊緣智能控制器（EIC）與AI的智能算法融合，有效監測建筑設備的應變、變形、支座等數據，并通過算法進行數據分析、指標評估，進而提供建筑設備的結構監測的預警功能。

·  AI算法與邊緣智能構建設備監控與運維

邊緣智能控制器（EIC）融合AI的智能算法模型，通過邊緣計算實現機電設備控制、機電設備智能運維、節能優化、視頻分析及巡檢等一系列功能，并將設備實時狀態、智能診斷結果實時上傳至上層管理系統。

·  AI算法與邊緣智能優化節能管理

通過構建基于AI分析模型及邊緣智能設備聯動風水電控制子系統，實現站房自適應變頻送風；通過照明智能控制子系統實現對隧道內LED燈亮度及色溫的智能控制。

·  AI算法與邊緣智能提升旅客服務質量

通過智能視頻識別技術與算法，有效實現站房及管控區域的全天候無死角巡視，識別安全隱患，保障旅客出行安全；通過邊緣智能設備無線通訊技術與AI大模型的結合，可實時準確地提供目標天氣提醒、商業服務推薦、關聯車次提醒、至站行程規劃等多方位信息。

AI大模型與邊緣控制技術的創新融合，進一步推動行業智能化升級。在“AI大模型+大數據+邊緣計算”一體化支撐下，智能控制技術呈現出高度可擴展性與跨行業融合趨勢，正逐步成為鐵路、城市軌道交通、民用航空、公路、港口等行業數智化轉型的關鍵賦能引擎。