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隨著全球對環境保護和可持續發展的重視程度不斷提升，生物聚合化工產業迎來快速發展，其產品在包裝、醫療、紡織等領域的需求持續增長。然而，生物聚合化工工藝對控制精度、能源管理、運營安全、以及智能生產等方面有著更高的要求。

Ethernet-APL將以太網的優勢擴展至流程工業，徹底擺脫了使用“傳統”以太網作為工業環境物理層的若干局限性, 在滿足行業高端需求方面展現出強大的技術優勢和廣闊的應用前景。

系統架構優化：降低基礎設施建設成本，縮短現場調試開車時間

相較于傳統分布式控制系統（DCS），Ethernet-APL 基于單對以太網（SPE）技術，同時支持長距離、高速數據傳輸，并滿足現場兩線制本質安全的特性。這顯著減少了設備部署中控制柜的數量和電纜鋪設長度，降低了項目建設期間的固定資產投資成本。

ABB 將Ethernet-APL 與現場儀表管理系統（ABB Ability TM Field Information Manager，簡稱FIM) 相結合，通過標準PROFINET 協議實現與現場儀表的直接互連, 無需通過DCS系統，即可進行現場儀表的早期調試。同時FIM的自動化回路測試功能支持中心化、全自動、高效率的回路測試工作流程，大大縮短了工程階段的調試時間，降低了人力成本，最終顯著節約了工程實施成本。

此外，基于Ethernet-APL 的過程自動化系統具備出色的可擴展性和靈活性，采用開放式架構設計，支持模塊化擴展，為未來產線升級預留了充分空間，能夠根據生產需求靈活增加設備和功能模塊。

在海外項目中，Ethernet-APL還幫助工程公司減少現場施工人員需求，降低現場不確定性帶來的成本增加，提高施工效率和安全性。

數據實時處理：實現海量工藝參數的高精度控制

借助Ethernet-APL高速、穩定的通信能力，可以對復雜的聚合反應及工藝參數進行高精度調控。在浙江某生物材料項目中，ABB基于Ethernet-APL的過程自動化系統通過先進的算法和控制模型，對溫度、流量等關鍵工藝參數進行精密調控，將電氣管理精度提升至毫秒級，實現流量波動范圍控制在 ±0.1%，大大增強了聚合反應的穩定性，這不僅能夠保證產品質量的一致性，還能夠有效降低原料消耗和生產成本。

優化能耗管理：提升能源利用，降低能源成本

基于Ethernet-APL帶來的智能儀表的數據透明性和準確性，憑借其長距離、抗干擾的通信能力，企業運營人員能夠實時掌握現場各個工藝段的運行狀態，提高工藝控制的精度，實現精準的能源管理。通過實時監測和智能調節，有效優化關鍵反應和生產環節的能源利用，從而顯著降低能耗和碳排放，滿足嚴格的環保標準。

設備智能管理：提升預測性維護和生產安全性

Ethernet-APL 所具備的物理層優勢、數據傳輸的標準化、拓撲結構的靈活性使得現場儀表設備的可視化程度和數據采集準確性大大提升。借助工業物聯網（IIoT）和大數據分析技術，ABB基于Ethernet-APL的解決方案將能夠在高安全風險的生物聚合化工和眾多其他高風險工藝環境中實現設備狀態的實時監測和分析，通過建立設備健康模型，實現預測性維護，進而達到遠程無人化管理，顯著減少人員暴露在風險源的機會。企業的專業技術人員可以提前掌握設備潛在故障信息，優化維護計劃，避免因設備突發故障導致的生產中斷，從而顯著提高生產的安全性和風險管理水平。

AI + Ethernet-APL大數據: 賦能智慧工廠和無人化未來

大模型已成為AI產業快速發展的必然選擇，是企業智能化的方向，而數據是AI的基礎。建好用好大模型需要各類數據的高效高質準備，其中特別是生產運行數據。現有儀表和設備信息遠遠不足以為AI應用做好準備，而Ethernet-APL的應用，帶來了更多高效高質的儀表設備的運行數據，為AI大模型的應用奠定堅實基礎。

依托Ethernet-APL、邊緣數據服務和AI大模型，ABB助力企業實現“黑燈工廠”或“無人工廠”愿景，推動生產實現智能管理，從而大幅提升生產效率，開啟工業智能化的新篇章。