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專欄背景

在數字化轉型的浪潮中，智能工廠成為企業追求高效、智能、綠色、可持續發展的重要途徑。本系列專欄“解構智能工廠”旨在深入探討智能工廠的架構與實現路徑，依托和利時XMagital，揭示“智能化成就卓越”的奧秘。本篇文章摘選行業應用與成功典型案例，形成面向氯堿行業的綜合解決方案，供您參考。

方案背景與目標

氯堿工業作為最基本的化學工業之一，在現代化學工業中具有重要地位。目前氯堿行業普遍存在產能過剩，能源消耗大，對能源供應依賴度大，對生產過程中固廢等排放環境監管要求高（如：氯氣泄露，酸堿泄露等），企業擔負生產安全責任大等問題。 

近年來，氯堿行業呈現出加速向規模化、高技術含量方面發展的態勢，隨著一系列《制造業數字化轉型行動方案》、《“十四五”智能制造發展規劃》等指導性文件推出，為提升企業競爭力，越來越多的氯堿企業將通過技術創新和產業升級，實現節能減排和環保生產，推動行業向綠色化、低碳化方向發展。行業內自控水平有待提高、數字化智能化水平低、管理理念和方式傳統落后，和利時依托氯堿行業特性，以開放式自主可控數智化轉型平臺作為載體，使工業數據、工業應用、現場感知互聯共享，為執行層、管理層、決策層提供全面的管理手段及準確的決策依據，進而完成氯堿企業智慧工廠的建設，有效解決了氯堿企業在環保、安全、生產、質量控制、物資供應鏈等方面的突出問題，具有較高的可行性和可實施性。

 智能工廠功能架構

針對氯堿行業特點，企業面臨著資源規劃和環保升級的壓力，尤其需要注重環保領先、安全領先、技術領先和管理領先。和利時基于智能管控一體化平臺的氯堿行業智能工廠方案運用各種先進技術，如物聯網、大數據、人工智能、機器人技術等，實現生產過程的高度自動化、智能化，構建高效、節能、綠色、環保、舒適的智慧化企業。

按照頂層設計、分步實施、關鍵先行的建設原則，采用“一個平臺，多種應用場景”的模式，以數智化轉型平臺為智能化工廠核心，集成運營管理、生產管理、設備管理、安環管理、能源管理等工業APP，實現數據全面融合感知、生產過程全局優化、設備全生命周期管理、卓越運營管理、智慧安全防護，為企業提供科學決策判斷依據。

圖/氯堿行業智能工廠功能架構

通過將數智化轉型平臺和AI人工智能大數據技術、物聯網、大數據技術，與現場生產工藝相結合，構建人機協同、目標和管理集成，實現企業管理閉環，使企業由傳統制造業向現代化、智能化的“智造型企業”轉變，為國內鹽化行業全流程智慧工廠建設提供樣板方案。

從基礎控制到智能化：全面的技術和產品支撐

通過項目的建設，從經營決策、過程優化、生產執行、設備管理、低碳環保五個方面賦能企業，實現工廠數字化智慧運營。實現氯堿企業多視角、多模式、多維度的集中展示，提升企業形象。在智能化控制、智能化生產、智能化決策三個方面，和利時產品體系有力支撐智能工廠建設，滿足智能化需求。

數智化轉型平臺結合氯堿業務管理模型的數據建模，將生產過程和管理過程數字化，助力各級管理層通過數據掌握整個氯堿工廠的生產情況，支撐企業的各個層級的管理和決策，使決策能夠得到有效的執行和落實，執行效果得到度量跟蹤，執行結果有效反饋給決策層，形成決策管理的持續優化能力。

方案從以下五個方面詮釋智能工廠落地建設：

·  技術架構平臺化，建設企業智慧中樞

方案以全媒體融合平臺+綠色數據機房+數智化轉型平臺為核心，建設智慧運營調度指揮中樞。幫助企業整合數據資源、打通數據鏈，為企業提供可靠、可用的高質量數據資產，支撐企業實現數據驅動業務，促進業務創新升級。

以監控、管理為手段，以控制、優化為目的，以智能化、高效率的管理模式取代傳統的、低效的管理模式，充分利用現代化音視頻技術、數字化技術、計算機多媒體技術、網絡技術、智能控制技術等。滿足集團、企業的管理、協調、處理應急事件的需求，可以匯聚各類信息資源，提高管理、應急和服務的相應速度，為領導提供可視化指揮調度和重要問題及事件的決策支持，提升運營管理效率，構建運營指揮中心體系架構，實現統一應急指揮，業務協同，大數據決策分析綜合服務。搭建數智化轉型平臺，為企業用戶提供一個數據集成治理和融合利用的工具。

·  物聯全面感知，助力生產管理方式變革

方案從建設、使用和維護等角度,通過物聯網技術,5G移動互聯網技術和相關傳感產品,幫助企業解決安全管理、倉儲管理、進出廠物流管理等業務場景問題。高效、精準地保障人員的安全和企業防護用品信息智能統計,強化以人為本的安全保護意識。應用數智化轉型平臺簡單便捷的集成能力，打通業務系統壁壘，打造應用互聯互通的高速通道，實現業務系統集成，實現OT、IT層面的融合。

·  多元應用集成，實現各業務域多系統全局優化

方案實現設備層、控制層、經營管理層三個層級各數據縱向貫通，橫向實現對戰略規劃、服務支持、生產經營的五大領域（生產經營管理、物資管理、人資管理、安全管理、設備管理)的系統協同。在實現堅實智慧中樞底座建設的基礎上，規劃建設各業務域的關鍵應用，多種集成方式實現各業務協同。實現生產及經營海量數據低成本、高可靠的存儲、管理及互聯互通，并在數智化轉型平臺封裝常用功能的微服務組件，通過工業數據與平臺功能的開放調用，降低應用創新門檻。打通全廠數據通道，消除信息孤島，通過對廠級數據進行采集、計算、分析、建模，實現數據的標準化、統一化、一體化管理。最終實現企業管理全局優化的效果。

·  AI人工智能技術應用，賦能新技術向工業應用場景有效遷移

氯堿行業是典型的流程化工行業，在生產工藝控制過程中，存在多種重點監測的危險位置，例如乙炔氣、氯化氫、液氯等裝置。這些工藝位置如未監控到位，輕則出現跑冒滴漏，危害環境，重則會危害人身安全，造成社會不良影響。

方案中運用工業智能組件中視頻AI 分析技術，對視頻進行語音、文字、人臉、物體、場景多維度分析，分析結果及相關視頻片段可根據用戶配置進行存儲，也可根據用戶配置產生報警信息，實時推送給用戶；并可將標簽后的實時視頻展示給用戶。系統內含常見機械儀表識別、數字儀表識別、液位計識別、指示燈識別、面板旋鈕識別、跑冒滴漏算法、物體異常移動7種通用設備識別及檢測算法，智能識別結果可以根據需要綁定DCS點項實現更靈活的控制及監控策略。

·  廠區設備安全

電解槽的穩定安全生產需要滿足很多條件，包括槽內參數保持在合理區間。比如進液質量、電壓電流、槽溫等；還有電解槽的型號及結構，技術員的操作水平等。在不能滿足安全生產的條件下，故障發生的幾率就會增大。方案電解裝置故障智能化管理，對保證電解的穩定生產，提高電解槽及離子膜壽命，提高產品的產質量，提高電解效率，降低能耗有重要意義。 

圖/電解槽智能監盤

·  方案價值

和利時氯堿行業智能工廠方案能夠為鹽化集團、氯堿企業全面推進工業化、信息化、智能化工廠建設提供范例。方案可實現：

全面互聯與實時優化控制；

產、供、銷協同，上下游企業產業鏈優化；

打破信息孤島，達到設備互聯、系統互通；

實現過程自動化、管理透明化，降低生產運營成本；

實現質量管控數字化，降低產品不良品率；

實現設備預防性管理，提升設備綜合效率；

實現能源管理透明化和精細化，提升能源利用率；

通過適配行業企業的方案設計，明確智能工廠建設路徑、技術路線、保障措施，和利時助力鹽化工企業提高核心競爭力，成為國際領先、行業一流的現代化工企業。