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資訊頻道美國北卡羅來納州夏洛特，2025年3月21日——霍尼韋爾（納斯達克代碼：HON）近日公布了一項創新技術——數字全息顯微鏡，可利用人工智能 (AI) 輔助微小顆粒或細胞的計數和分類。該技術具有廣泛的應用潛力，適用于多個需要加快分析和簡化操作的行業。
在醫療行業，數字全息顯微鏡可用于縮短患者接受居家腹膜透析的治療時間。這類患者容易發生腹膜感染，因為將樣本送到配備專業設備的實驗室需要時間，目前診斷過程可能耗費1至2天，在此期間，如果患者未能及時得到救治，其病情往往會惡化。
為幫助解決這一挑戰，數字全息顯微鏡可使用便攜式設備，包括配備激光器、成像傳感器和一次性顯微鏡載玻片，在診療現場采集患者透析液的圖像。AI算法分析這些圖像，并依據白細胞數量及類型快速判斷是否發生感染，從而使患者能更快、更有效地得到適當的治療。
“我們發現市場對既快速又能提供精確結果的檢測解決方案的需求日益增長，這使醫護人員能迅速做出明智的決策。” 霍尼韋爾傳感科技事業部全球總裁Sarah Martin表示，“我們投資數字全息顯微鏡等創新技術，旨在提高檢測和分析技術的便利性，同時改善患者護理并提高醫療體系的運行效率。”
除了臨床護理，數字全息顯微鏡還可在環境應用中分析空氣污染物的種類和濃度，助力改善室內空氣質量。同時，該技術還能用于監測液體樣本中的細胞及微生物，為質量和安全管理提供支持。
關于數字全息顯微鏡的更多信息
數字全息顯微鏡利用光線透過樣本生成未聚焦的全息圖像，然后通過計算算法處理來精準解析，以此生成高分辨率圖像，無需傳統顯微鏡中昂貴且復雜的光學鏡頭和光機系統。
這項創新技術之所以優于傳統顯微鏡，是因為其簡約且便攜的儀器設計，便于在使用現場進行測試和分析，無需送樣至實驗室。通過運用機器學習算法區分細胞類型，避免了染色處理，從而簡化了生物樣本的制備流程。此外，這項技術還可替代或補充樣本分析方法，通過簡化流程來更快地提供檢測結果。
霍尼韋爾致力于開發融合AI和機器學習的創新解決方案，以加快慢性病患者的治療進程并提高實驗室分析效率，順應了霍尼韋爾圍繞包括自動化在內的三大趨勢所進行的業務組合調整。
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號