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1 方案背景與目標

某石油化工集團下屬銷售公司擁有成品油庫331座，其中出庫量達100萬噸以上的有47座，出庫量達50萬-100萬噸的油庫63座，形成了集團總部－省公司－油庫三級組織架構(gòu)。隨著油庫數(shù)量的增多，油庫安全生產(chǎn)管理難度顯著增大，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

（1）傳統(tǒng)人工巡檢存在安全隱患

從油庫層面，安全生產(chǎn)管理更多依靠人工深入油庫進行現(xiàn)場定時巡檢、人工視頻值守等措施，排查并發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)作業(yè)過程中的人、機、料、法、環(huán)各要素的安全隱患，耗費大量人力的同時存在人工巡檢難度大、巡檢效率低、隱患排查不全面等安全風險，缺乏高效的技術(shù)管控措施；

（2）無法實時監(jiān)測發(fā)現(xiàn)安全風險

從省公司層面，下屬各油庫的安全生產(chǎn)狀態(tài)管理更多依賴下級油庫的定期上報，無法主動實時監(jiān)測和發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場各類生產(chǎn)作業(yè)風險，在隱患風險排查和治理上缺乏上下協(xié)同機制；

（3）國家監(jiān)管對集團的數(shù)據(jù)支撐提出新要求

從集團層面，為滿足應(yīng)急管理部《危險化學品企業(yè)安全風險智能化管控平臺建設(shè)指南》要求，規(guī)劃建設(shè)的風險分級管控與隱患排查治理平臺（以下簡稱“雙防平臺”）需要基層企業(yè)安全生產(chǎn)風險預(yù)警數(shù)據(jù)支撐，以滿足精細化安全生產(chǎn)監(jiān)管的要求。

針對上述安全生產(chǎn)管理難點和要點，基于視覺AI行業(yè)場景化應(yīng)用的深厚積累，扎根企業(yè)需求場景，為該集團打造了智能油庫視覺AI項目方案，幫助企業(yè)守護油庫安全，筑牢安全生產(chǎn)防線。

2 方案詳細介紹

長揚科技工業(yè)現(xiàn)場視覺AI安全分析與預(yù)警平臺，是基于人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、邊緣計算等先進技術(shù)，構(gòu)建AI安全能力服務(wù)平臺。該解決方案的設(shè)計思路是：通過視覺AI安全生產(chǎn)預(yù)警模型，自動識別安全隱患、違規(guī)行為、設(shè)備故障等，實現(xiàn)對工業(yè)現(xiàn)場生產(chǎn)過程的全方位、立體化監(jiān)管，提升安全生產(chǎn)的預(yù)警能力和應(yīng)急響應(yīng)速度，幫助企業(yè)構(gòu)建AI視覺分析大腦賦能全新生產(chǎn)力，及時發(fā)現(xiàn)安全隱患，避免重大安全事故。

長揚工業(yè)現(xiàn)場視覺AI安全分析與預(yù)警平臺，整個系統(tǒng)核心分為兩個層次，現(xiàn)場設(shè)備層和平臺應(yīng)用層，現(xiàn)場設(shè)備層主要通過在靠近用戶側(cè)部署智能設(shè)備，利用AI邊緣計算，為用戶提供就近的服務(wù)。平臺應(yīng)用層則主要是面向后端管理用戶使用的操作界面,主要包括告警可視化展示、告警綜合管理、事件處置管理、統(tǒng)計管理、設(shè)備管理、模型管理和系統(tǒng)管理六大業(yè)務(wù)功能模塊，如下圖所示。通過這六大業(yè)務(wù)模塊實現(xiàn)安全生產(chǎn)監(jiān)測預(yù)警、隱患排查與風險評估，以及非現(xiàn)場監(jiān)管與精準執(zhí)法等主要功能。同時，這些模塊在工業(yè)要素連接、數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用開發(fā)、業(yè)務(wù)運營優(yōu)化等方面發(fā)揮著重要作用。

2.1安全生產(chǎn)監(jiān)測預(yù)警

（1）實時視頻監(jiān)控與分析：

利用高清攝像頭和AI視覺分析技術(shù)，對工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場進行實時視頻監(jiān)控，自動識別異常行為和安全隱患。

基于深度學習的目標檢測YoloCY模型框架，構(gòu)建一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，對視頻圖像進行智能分析，如人員行為識別、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測等，實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的全方位監(jiān)控。

（2）多源數(shù)據(jù)融合分析：

將電力、通信、遙感、消防等多源數(shù)據(jù)與安全生產(chǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)進行融合分析，形成全面的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性和潛在規(guī)律，提前發(fā)現(xiàn)潛在的安全風險。

（3）智能預(yù)警系統(tǒng)：建立智能預(yù)警模型，根據(jù)預(yù)設(shè)的閾值和規(guī)則，自動判斷異常行為的嚴重性和潛在風險。一旦發(fā)現(xiàn)異常行為或安全隱患，立即觸發(fā)預(yù)警機制，通過聲光報警、短信通知、APP推送等多種方式提醒相關(guān)人員。

2.2隱患排查與風險評估

（1）自動化隱患排查

利用AI視覺分析技術(shù)，對生產(chǎn)現(xiàn)場進行自動化隱患排查，如設(shè)備故障、違規(guī)操作、安全設(shè)施缺失等。自動生成隱患排查報告，詳細記錄隱患位置、類型、嚴重程度等信息。

（2）風險評估與分級：

根據(jù)隱患排查結(jié)果，進行風險評估與分級，確定隱患的優(yōu)先級和處理順序。為不同等級的隱患制定相應(yīng)的處理措施和應(yīng)急預(yù)案，確保隱患得到及時有效的處理。

2.3非現(xiàn)場監(jiān)管與精準執(zhí)法

（1）遠程監(jiān)管與移動監(jiān)管：

支持遠程監(jiān)管和移動監(jiān)管功能，監(jiān)管人員可以通過電腦、手機等終端實時查看生產(chǎn)現(xiàn)場情況。提供視頻監(jiān)控直播、云端錄像回放、遠程對講等功能，方便監(jiān)管人員進行非現(xiàn)場監(jiān)管。

（2）預(yù)警防控與應(yīng)急響應(yīng)：

當發(fā)現(xiàn)異常行為或安全隱患時，平臺立即啟動預(yù)警防控機制，通過預(yù)警信息推送、應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案等方式，快速響應(yīng)和處理。支持與消防、應(yīng)急等部門的信息共享和聯(lián)動，提高應(yīng)急響應(yīng)速度和效率。

（3）精準執(zhí)法支持：

平臺自動生成執(zhí)法證據(jù)鏈，包括視頻截圖、語音記錄等，為執(zhí)法部門提供有力證據(jù)。支持執(zhí)法部門通過平臺查詢歷史記錄、追蹤問題源頭、評估執(zhí)法效果等，實現(xiàn)精準執(zhí)法和高效管理。

3 代表性及推廣價值

該方案融入了上下多級聯(lián)動的安全管理功能，將省公司、油庫多級組織架構(gòu)、安全管理部門、角色和人員同步到平臺，進行一平臺、多角色權(quán)限管理，使系統(tǒng)的分析預(yù)警滲透到各層級現(xiàn)場安全生產(chǎn)管理流程，實現(xiàn)告警事件推送及時、告警處置指派到人、處置結(jié)果跟蹤到底，為油庫安全生產(chǎn)管理提供有力的技術(shù)抓手。落地項目作為石油石化行業(yè)首個集團級全國性視覺AI項目，積極推動了該企業(yè)各產(chǎn)業(yè)板塊的視覺AI技術(shù)應(yīng)用建設(shè)工作，并在石油石化行業(yè)形成視覺AI技術(shù)應(yīng)用示范，對行業(yè)眾多企業(yè)起到良好的示范引領(lǐng)作用。

本方案深入服務(wù)于能源、化工、制造等多個安全生產(chǎn)關(guān)鍵領(lǐng)域，成為這些行業(yè)不可或缺的監(jiān)管工具。在煤炭、石油化工等高危行業(yè)，大量企業(yè)采用了該技術(shù)，實現(xiàn)了生產(chǎn)現(xiàn)場的實時監(jiān)控與智能分析。方案已覆蓋石油石化、熱電、水電、光伏電廠，以及煤礦、智慧工廠、智慧園區(qū)等廣泛且關(guān)鍵的行業(yè)領(lǐng)域。在提升安全生產(chǎn)監(jiān)管水平、預(yù)防事故發(fā)生方面的顯著成效，為其他企業(yè)樹立標桿。