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產(chǎn)品概述

為針對日益復雜化、多樣化和精細化的終端安全防護需求，戎碼科技以攻防實戰(zhàn)效果為檢驗產(chǎn)品的標準，打造了一款具有自主知識產(chǎn)權(quán)的核心技術產(chǎn)品-戎碼翼龍AI原生NG-EDR，該產(chǎn)品是應用AI大語言模型（LLM）分析研判TTPs，并溯源攻擊者的新一代終端安全平臺，目前已有29項公開技術專利。

性能特點：

一是研發(fā)云原生架構(gòu)內(nèi)核級輕量傳感器

戎碼翼龍NG-EDR將采用新一代技術架構(gòu)（云原生架構(gòu)搭載內(nèi)核級輕量傳感器），且具備強大的數(shù)據(jù)采集能力，涵蓋了MITRE ATT&CK框架下的終端數(shù)據(jù)源，可采集>400類的終端行為日志，>48類/500個終端事件，識別>2000中終端威脅行為，能為威脅檢測提供強力基礎。該技術穿透至操作系統(tǒng)內(nèi)核深處進行數(shù)據(jù)收集，相較于僅在用戶態(tài)進行的數(shù)據(jù)抓取，能解鎖更多底層系統(tǒng)信息及實現(xiàn)全方位洞察，對于系統(tǒng)性能剖析、安全防護監(jiān)控及故障診斷領域尤為關鍵。能解鎖更多底層系統(tǒng)信息及實現(xiàn)全方位洞察，對于系統(tǒng)性能剖析、安全防護監(jiān)控及故障診斷領域尤為關鍵。內(nèi)核級的數(shù)據(jù)捕獲不僅在速度上實現(xiàn)了顯著提升，同時優(yōu)化了資源利用效率，相比用戶模式下的數(shù)據(jù)采集手段，體現(xiàn)出更高的效能比。此方法涉及在操作系統(tǒng)內(nèi)核層面實施精密監(jiān)控與數(shù)據(jù)提取，范圍廣泛，涵蓋但不限于進程及線程行為監(jiān)控、內(nèi)存占用分析、網(wǎng)絡通信流量解析、以及文件系統(tǒng)活動記錄。這一深度數(shù)據(jù)捕獲策略，確保了對系統(tǒng)運行狀態(tài)的深度透視，不僅鞏固了實時監(jiān)控、高級威脅檢測及即時響應的核心功能，還依托其新一代技術架構(gòu)（云原生架構(gòu)搭載內(nèi)核級輕量傳感器）實現(xiàn)了前所未有的性能優(yōu)化。(運行時，CPU的占用率通常維持在0.1%以下，在常態(tài)工作負載下，其內(nèi)存占用量通常在15MB以內(nèi))，從而提升整體的終端安全防護效能與用戶體驗，從而在確保系統(tǒng)穩(wěn)定與安全的同時，最大化資源利用率與響應速度。

二是研發(fā)基于AI智能引擎的威脅檢測算法和威脅研判系統(tǒng)

戎碼翼龍NG-EDR 將采用基于AI的威脅行為智能檢測，并且還加以利用獨創(chuàng)的威脅檢測算法（IOC+IOA），實現(xiàn)對MITRE ATT&CK框架下全方位終端攻擊技術的深度覆蓋，基于行為的智能檢測（IOA），即使文件特征（如HASH）不斷變化，也可精準檢出。該系統(tǒng)通過高維關聯(lián)分析，利用上下文信息智能化整合各類預警信號，聚類形成高度相關的威脅事件，此過程顯著優(yōu)化了告警管理的效率與效果。它不僅有效濾除了海量告警中的噪聲，還確保了關鍵安全信號在龐大的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中得以精確識別與凸顯，為安全運營團隊提供了聚焦真正風險的洞察力。 戎碼翼龍NG-EDR系統(tǒng)進一步強化了其動態(tài)行為分析能力，能夠?qū)崟r監(jiān)測并分析終端活動，利用機器學習模型深入理解正常與異常行為的邊界，從而在復雜的網(wǎng)絡環(huán)境中精準捕獲潛在的惡意行為。通過對用戶行為、文件操作、網(wǎng)絡通信等多維度數(shù)據(jù)的深度學習，系統(tǒng)能夠構(gòu)建出用戶和系統(tǒng)實體的行為基線，任何偏離此基線的活動都將立即觸發(fā)系統(tǒng)的高級預警機制，有效預防零日攻擊和高級持續(xù)性威脅（APT），快速驅(qū)動對威脅深度分析與評估進程，從而提升整體安全響應的時效性和準確性。

三是研發(fā)基于AI大語言模型的分析溯源系統(tǒng)

基于 AI 的 TTPs（戰(zhàn)術、技術和程序）檢測，溯源攻擊對手。戎碼翼龍NG-EDR專注于識別并解析對手的戰(zhàn)術、技術及程序（TTPs）。通過高度優(yōu)化的算法與機器學習能力，能夠精準剖析網(wǎng)絡攻擊的復雜模式，結(jié)合內(nèi)外部威脅情報，實現(xiàn)對手行動的高效溯源，為安全防御提供了前沿的戰(zhàn)略洞察與反擊依據(jù)。這一過程融合了高級數(shù)據(jù)分析、行為模式識別以及自動化威脅狩獵技術，確保了在動態(tài)變化的網(wǎng)絡威脅景觀中，能夠主動防御并反制對手的高級持續(xù)性威脅（APT）活動。 所采用的生成式 AI，能夠在幾分鐘內(nèi)自動化生成詳盡的攻擊剖析報告，從根本上解決了安全警報難以解讀、高端威脅評估耗時較長及潛在漏報問題。報告系統(tǒng)性構(gòu)建了從攻擊動機識別到攻擊鏈路回溯的完整視圖，為提供全方位、深層次的網(wǎng)絡安全態(tài)勢洞察與應對依據(jù)，有效提升威脅研判效率，同時極大降低了企業(yè)安全運營成本。

四是研發(fā)前瞻性評估與威脅預判系統(tǒng)

基于云端安全專家實時追蹤威脅線索，運用深度學習算法與高級行為分析技術，在惡意行為者發(fā)起大規(guī)模攻擊前，通過系統(tǒng)預先識別并精確評估各類潛藏的安全薄弱點。基于嚴謹?shù)陌踩呗钥蚣埽峁┒ㄖ苹姆雷o策略建議及緊急應對方案，實現(xiàn)用戶系統(tǒng)風險的前瞻性評估與威脅預判。通過這一系列精細化的安全智判措施，能高效預見并化解潛在的安全挑戰(zhàn)，確保用戶數(shù)字資產(chǎn)的韌性與安全性。

五是研發(fā)云端快速部署架構(gòu)

借助輕量化傳感器設備，為用戶提供云端下載服務，支持一鍵啟用，支持公有云 SaaS 部署，使得大規(guī)模部署更為迅速、簡單，確保企業(yè)在快速發(fā)展的業(yè)務環(huán)境中始終保持終端安全防護的有效性和及時性。

適用領域：

面向于全球小、中、大企業(yè)及個人用戶；如中小型到大型企業(yè)，特別是那些擁有大量終端設備（如 PC、筆記本電腦、服務器）的行業(yè)， 如金融、醫(yī)療、零售、制造、關基設施、冶煉、大交通及國防等方面 。

推薦理由：

全球終端安全市場EDR產(chǎn)品較為多樣，SentinlOne公司的OneSEC產(chǎn)品被公認為一個極具代表性的先進的端點防護平臺，但其多個檢測模塊的海量告警仍需人工研判和關聯(lián)，關鍵事件數(shù)據(jù)被淹沒，分析數(shù)據(jù)時需要在威脅詳情和數(shù)據(jù)池內(nèi)循環(huán)切換，降低了威脅分析效率。在運行時，OneSec的CPU占用>5%，在用戶使用終端處理大型任務時，極易造成終端卡慢，從而導致效率底下，而部署安裝時候的復雜頁面配置、安裝路徑及較多選項則會拉長保護開啟的投入時間。戎碼翼龍產(chǎn)品的成功研發(fā)，形成多個國產(chǎn)技術創(chuàng)新，推動終端安全產(chǎn)業(yè)的長遠發(fā)展。