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狂攬16億大單!云天勵(lì)飛:做最懂大模型的邊緣計(jì)算產(chǎn)品及服務(wù)
  • 點(diǎn)擊數(shù):1454     發(fā)布時(shí)間:2024-11-07 20:41:12
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AI上市公司云天勵(lì)飛,最近在算力產(chǎn)品及服務(wù)業(yè)務(wù)板塊完成諸多大額訂單。首先是11月5日,云天勵(lì)飛宣布已完成近16億元的AI大單的交付工作,為北京德元方惠科技開發(fā)有限責(zé)任公司(簡(jiǎn)稱“德元方惠”)提供AI訓(xùn)練及推理算力服務(wù)。同時(shí),第一批算力服務(wù)(對(duì)應(yīng)合同中約60%的算力規(guī)模)的驗(yàn)收相關(guān)工作已完成,上線日期為2024年10月1日。
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接連拿下多個(gè)算力大單,為什么是云天勵(lì)飛?

AI上市公司云天勵(lì)飛,最近在算力產(chǎn)品及服務(wù)業(yè)務(wù)板塊完成諸多大額訂單。

首先是11月5日,云天勵(lì)飛宣布已完成近16億元的AI大單的交付工作,為北京德元方惠科技開發(fā)有限責(zé)任公司(簡(jiǎn)稱“德元方惠”)提供AI訓(xùn)練及推理算力服務(wù)。同時(shí),第一批算力服務(wù)(對(duì)應(yīng)合同中約60%的算力規(guī)模)的驗(yàn)收相關(guān)工作已完成,上線日期為2024年10月1日。


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而就在不久前的9月,云天勵(lì)飛剛中標(biāo)了約1.3億元的“天府智算中心(一期)項(xiàng)目設(shè)備采購及監(jiān)理服務(wù)采購項(xiàng)目”,連下兩城。

自去年以來,大模型催生了大量訓(xùn)練及推理算力需求,全球各路云計(jì)算大廠、服務(wù)器廠商、AI企業(yè)以及一些跨界玩家紛紛開始進(jìn)入智算行業(yè)。

作為一家做AI算法起家的企業(yè),云天勵(lì)飛拿下這些項(xiàng)目的背后,有什么樣的技術(shù)和商業(yè)邏輯?這又能為AI企業(yè)同行帶來什么樣的啟示?

通過對(duì)話云天勵(lì)飛副CFO兼資本中心總經(jīng)理陳騰宇,本文對(duì)此進(jìn)行了深入探討。


01  大模型狂飆500天訓(xùn)練及推理算力需求激增


自2023年大模型爆火以來,催生了大量訓(xùn)練及推理算力需求。

大模型朝超大參數(shù)規(guī)模發(fā)展,OpenAI提出的百萬卡的智算集群思路已經(jīng)被驗(yàn)證,推動(dòng)智算中心如雨后春筍般涌現(xiàn)。根據(jù)工信部最新數(shù)據(jù),截至2024年上半年,國內(nèi)已經(jīng)建設(shè)和正在建設(shè)的智算中心超過250個(gè)。2024年上半年智算中心招投標(biāo)相關(guān)事件791起,同比增長(zhǎng)高達(dá)407.1%。

提早預(yù)判到這樣的趨勢(shì),云天勵(lì)飛于2023年初涉足異構(gòu)算力領(lǐng)域,這是國內(nèi)AI企業(yè)最早布局智算的步伐之一。陳騰宇向智東西談及當(dāng)時(shí)的契機(jī):短期來看,云天勵(lì)飛在研發(fā)過程中有大量的技術(shù)沉淀可以支撐異構(gòu)算力集群的高效率運(yùn)行,而其盈利能力亦較為可觀;另一方面,訓(xùn)練背后的推理需求是更大的藍(lán)海,將給云天勵(lì)飛自研推理芯片提供廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景。

籌謀一年多,時(shí)間來到2024年7月,云天勵(lì)飛與德元方惠一舉簽下16億元的AI大單,在產(chǎn)業(yè)里一戰(zhàn)成名。

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按照合約,云天勵(lì)飛將為后者提供智能算力調(diào)度及AI大模型開發(fā)服務(wù)平臺(tái)配套服務(wù),算力總規(guī)模約4000PFLOPS,用于大模型訓(xùn)練及推理。

項(xiàng)目規(guī)模之大、業(yè)務(wù)之聚焦,很多業(yè)內(nèi)人士好奇,云天勵(lì)飛能搞定這個(gè)項(xiàng)目嗎?

陳騰宇告訴智東西,目前這一項(xiàng)目已全面完成交付,并進(jìn)入調(diào)試及驗(yàn)收階段。同時(shí),項(xiàng)目商業(yè)化也不成問題,根據(jù)云天勵(lì)飛官方公告,這一項(xiàng)目未來三年預(yù)計(jì)每年為公司新增營收約5億元,三年累計(jì)產(chǎn)生利潤5.39億元。

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今年9月,云天勵(lì)飛緊接著再下一城,中標(biāo)了約1.3億元的天府智算中心項(xiàng)目。

據(jù)悉,該項(xiàng)目目前也已經(jīng)進(jìn)入交付過程,預(yù)計(jì)進(jìn)一步為云天勵(lì)飛的業(yè)績(jī)帶來直接收益。

大項(xiàng)目紛紛交付,標(biāo)志著云天勵(lì)飛異構(gòu)算力業(yè)務(wù)步入正軌,成為一條新的增長(zhǎng)曲線。

可以看到,相比國內(nèi)其他AI領(lǐng)域同行,云天勵(lì)飛是在該領(lǐng)域跑得較快的AI企業(yè)。究其原因,首先還是因?yàn)楣据^快地看到并抓住了這波AI機(jī)遇。

但提早布局AI算力的企業(yè)不在少數(shù),為什么云天勵(lì)飛能夠突圍?


02  為什么是云天勵(lì)飛?左手算法,右手芯片


AI算力混戰(zhàn)局面持續(xù)已一年多。

自去年以來,盡管云巨頭相繼推出令人眼饞的大模型訓(xùn)推“全家桶”,但實(shí)際可用的算力仍是稀缺資源,服務(wù)器廠商、AI企業(yè)都在布局智算,甚至跨界玩家都入局了,競(jìng)爭(zhēng)好不激烈。

之所以能夠在群雄混戰(zhàn)的AI算力市場(chǎng)站住腳,陳騰宇認(rèn)為,云天勵(lì)飛的核心競(jìng)爭(zhēng)力還在于技術(shù)儲(chǔ)備,主要體現(xiàn)在算法和芯片兩大方面。

1、自研大模型經(jīng)驗(yàn)沉淀工具,助客戶提升算力利用效率

在算法層面,云天勵(lì)飛于2023年推出了自研千億級(jí)“云天天書”大模型,并在大模型的研發(fā)過程中積累了一系列算力調(diào)優(yōu)、提升模型訓(xùn)練效率的技術(shù)平臺(tái)和相應(yīng)工具。

這些經(jīng)驗(yàn)及工具都被云天勵(lì)飛沉淀到產(chǎn)品和服務(wù)中,可幫助客戶提升模型訓(xùn)練及算力利用效率,以更低成本訓(xùn)練大模型。

具體到集群管理方面,云天勵(lì)飛智能訓(xùn)練平臺(tái)及算力調(diào)度平臺(tái),能夠按任務(wù)調(diào)度到卡,并進(jìn)行任務(wù)管理、任務(wù)編排、訓(xùn)練告警、大模型斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)。

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此外,其數(shù)據(jù)管理(DataHub)支持?jǐn)?shù)據(jù)可視化、挖掘、治理等多維管理,在保證數(shù)據(jù)安全性的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化;此外在集群管理中的通信優(yōu)化、日志集群、監(jiān)控告警等方面也積累了多個(gè)工具鏈。

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具體到軟件平臺(tái)方面,云天勵(lì)飛推出了智能算法標(biāo)注平臺(tái),為算法訓(xùn)練提供了可靠的底層數(shù)據(jù)支持,可支持圖像和文本自動(dòng)化標(biāo)注,據(jù)稱相比人工標(biāo)注效率提高40%左右。

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除此之外,支持大模型負(fù)載均衡的部署平臺(tái),支持在多個(gè)主流硬件平臺(tái)進(jìn)行零代碼、自動(dòng)化的模型發(fā)布的模型發(fā)布平臺(tái),提供完整工具和資源的模型評(píng)測(cè)平臺(tái),全面覆蓋內(nèi)容審核過濾的智能內(nèi)容審核平臺(tái)等,都可以大大提高算法訓(xùn)練效率。

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2、算法芯片化,自研大模型芯片提供高效推理服務(wù)

在芯片層面,云天勵(lì)飛基于對(duì)AI算法技術(shù)特點(diǎn)及行業(yè)場(chǎng)景計(jì)算需求的理解,通過自定義指令集、處理器架構(gòu)及工具鏈的協(xié)同設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)算法技術(shù)芯片化,構(gòu)建了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器平臺(tái),可以支持其算力產(chǎn)品及服務(wù)。

同時(shí),云天勵(lì)飛已具備自研的推理卡,依托創(chuàng)新的D2D chiplet架構(gòu),可承載大模型應(yīng)用落地的大規(guī)模推理計(jì)算。據(jù)悉,從2022年開始其就開始針對(duì)大模型的Transformer架構(gòu)做優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)流片,可見其對(duì)市場(chǎng)感知的前瞻性。

盡管在軟件生態(tài)上還存在差距,但與海外高性能算力相比較,一些國產(chǎn)推理芯片已經(jīng)在某些專項(xiàng)上占據(jù)優(yōu)勢(shì)。比如說云天勵(lì)飛X6000一體機(jī),采用Mesh互聯(lián)技術(shù),在多卡互聯(lián)時(shí)可實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)共享、最大化發(fā)揮帶寬優(yōu)勢(shì),從而提升大模型推理效率,針對(duì)70B模型的推理效率已達(dá)60 Tokens/s,而針對(duì)MoE架構(gòu)模型,如mistral08*7B,推理效率達(dá)到260 Tokens/s。

具體到大模型推理的實(shí)務(wù)中,很多客戶更多關(guān)注的是帶寬能不能充分利用起來這個(gè)問題。云天勵(lì)飛在卡間互聯(lián)、堆疊式設(shè)計(jì)等多方面的研發(fā)儲(chǔ)備,使其能夠滿足客戶的這一核心需求。

可以看到,之所以能夠拿下近20億元大單,還因?yàn)樵铺靹?lì)飛建立了雙重護(hù)城河:左手算法,右手芯片,使其在群雄混戰(zhàn)的AI算力市場(chǎng)殺出一條血路。


03  技術(shù)立身做最懂大模型的算力產(chǎn)品及服務(wù)


縱觀算力產(chǎn)業(yè),動(dòng)輒一個(gè)項(xiàng)目的金額達(dá)數(shù)億甚至數(shù)十億元,周期長(zhǎng)、工程量大、后續(xù)運(yùn)營服務(wù)需求高。

針對(duì)這樣的業(yè)務(wù)特征,陳騰宇告訴智東西,對(duì)于大客戶來說,他們?cè)谶x擇算力服務(wù)提供商時(shí),首先還是要考慮這家公司是否靠譜。主要考察的方面除了技術(shù)儲(chǔ)備,還包括行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、供應(yīng)鏈和交付能力、運(yùn)營穩(wěn)定性及資金實(shí)力等一系列綜合能力。

而隨著百模大戰(zhàn)繼續(xù)推進(jìn),集群運(yùn)營面臨的最大挑戰(zhàn)還在于整體的運(yùn)營能力,以及隨著市場(chǎng)趨勢(shì)變化,通過軟硬件協(xié)同迭代,不斷滿足客戶的新需求。

談及云天勵(lì)飛在這些“軟實(shí)力”方面的儲(chǔ)備,陳騰宇談道,云天勵(lì)飛已經(jīng)搭建能力板塊較為齊全的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì),包含技術(shù)研發(fā)、運(yùn)營及銷售、技術(shù)運(yùn)維及交付等人員,保障業(yè)務(wù)順利開展、進(jìn)行。

同時(shí),該業(yè)務(wù)板塊已有規(guī)模化落地。根據(jù)云天勵(lì)飛官方公告,其已落地西南、華南區(qū)域三個(gè)高性能算力集群,運(yùn)營算力規(guī)模接近5000P。在拿下兩個(gè)巨額大單前,截至2024年5月末,公司已搭建異構(gòu)計(jì)算集群算力超800P。

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此外,云天勵(lì)飛還積累了多個(gè)行業(yè)的客戶資源。通過前期業(yè)務(wù)拓展觸達(dá)、上下游生態(tài)搭建等方式,云天勵(lì)飛積累較多具備大模型訓(xùn)練及推理需求客戶,包括AI初創(chuàng)公司、科研院所、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、自動(dòng)駕駛企業(yè)、運(yùn)營商等客戶資源。

可以看到,正是這樣的團(tuán)隊(duì)儲(chǔ)備、落地案例及客戶資源積累,配合“算法芯片化”戰(zhàn)略及技術(shù)儲(chǔ)備,讓云天勵(lì)飛的異構(gòu)算力業(yè)務(wù)穩(wěn)步發(fā)展起來。

對(duì)于AI行業(yè)來說,云天勵(lì)飛開辟了一條AI企業(yè)在大模型時(shí)代的新出路——不止于算法攻關(guān),而是將算法與算力經(jīng)驗(yàn)結(jié)合布局算力產(chǎn)品和服務(wù),這對(duì)AI同行有一定的啟迪作用。


04  結(jié)語:順勢(shì)而為構(gòu)筑AI企業(yè)新價(jià)值


回顧過去一年多,AI算力在“百模大戰(zhàn)”狂潮之中成為競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn);站在現(xiàn)在看未來,行業(yè)已經(jīng)歷過一波大浪淘沙,突出重圍的玩家如云天勵(lì)飛,正真槍實(shí)劍披掛上陣,構(gòu)筑AI企業(yè)的新價(jià)值壁壘。

智算中心正從“建起來”走向“用起來”,也對(duì)云天勵(lì)飛們提出了新挑戰(zhàn)。“我們的能力構(gòu)建和商業(yè)化已經(jīng)做得比較好了,下一步我們會(huì)繼續(xù)做深,綁定多個(gè)行業(yè)龍頭,盡可能地挖掘客戶需求,同時(shí)借用他們的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)去迭代自己的推理算力。”陳騰宇說。


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