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美國普林斯頓大學(xué)的約翰·霍普菲爾德（John J。 Hopfield）和加拿大多倫多大學(xué)的杰弗里·辛頓（Geoffrey E。 Hinton）美國普林斯頓大學(xué)的約翰·霍普菲爾德（John J。 Hopfield）和加拿大多倫多大學(xué)的杰弗里·辛頓（Geoffrey E。 Hinton）

當(dāng)?shù)貢r間10月8日，瑞典皇家科學(xué)院宣布，將2024年諾貝爾物理學(xué)獎授予美國普林斯頓大學(xué)的約翰·霍普菲爾德（John J。 Hopfield）和加拿大多倫多大學(xué)的杰弗里·辛頓（Geoffrey E。 Hinton），以表彰他們“為推動利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行機器學(xué)習(xí)作出的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明”。獲獎?wù)邔⒐蚕?100萬瑞典克朗（約合745萬元人民幣）獎金。

諾貝爾獎評獎委員會表示：“今年物理學(xué)獎得主取得的突破建立在物理科學(xué)的基礎(chǔ)上。他們?yōu)槲覀冋故玖艘环N全新的方式，讓我們能夠利用計算機來幫助和指導(dǎo)我們，應(yīng)對社會面臨的許多挑戰(zhàn)。”

從20世紀(jì)80年代開始，兩位獲獎?wù)呔驮谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)方面開展了重要工作。其中，霍普菲爾德是一名物理學(xué)家，提出了日后被稱為“霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)”的一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，振奮了該領(lǐng)域的研究。

另一邊，辛頓的名聲或許更加響亮一些。他是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的領(lǐng)軍人物，也被視為由ChatGPT掀起的本輪AI技術(shù)躍進背后的奠基性科學(xué)家，被譽為“AI教父”。

辛頓出生于1947年，經(jīng)歷了復(fù)雜的求學(xué)經(jīng)歷，隨后開始潛心研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。他與其他兩位作者一同在1986年發(fā)表了一篇題為《通過反向傳播誤差來學(xué)習(xí)》（Learning representations by back-propagating errors）的論文。在這篇奠定了深度學(xué)習(xí)理論核心的論文中，三位科學(xué)家將反向傳播算法應(yīng)用于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且證明了這種方法對機器學(xué)習(xí)行之有效。

隨后，辛頓在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)任教五年，后來成為加拿大高等研究院的研究員，并進入多倫多大學(xué)計算機科學(xué)系任教。辛頓在2013年加入谷歌。因其在深度學(xué)習(xí)方面的貢獻，他與約書亞·本希奧和楊立昆被一同稱為“深度學(xué)習(xí)三巨頭”，三人在2018年被授予了圖靈獎。

2023年5月，辛頓從谷歌離職。自那以后，他持續(xù)公開呼吁謹(jǐn)慎對待AI技術(shù)，成為旨在引導(dǎo)AI系統(tǒng)、使其行為符合設(shè)計者利益和預(yù)期目標(biāo)的“AI對齊派”的代表。目前，辛頓是英國皇家學(xué)會會士，也是美國國家工程學(xué)院和美國藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院的外籍會員。

在數(shù)十年的研究生涯中，辛頓可以稱得上是“桃李滿天下”。例如，在去年年末那場受到全球矚目的OpenAI“政變風(fēng)云”中，被猜測發(fā)現(xiàn)“超級智能”突破、試圖解雇公司CEO的OpenAI前首席科學(xué)家伊爾亞·蘇茨克韋（Ilya Sutskever）正是辛頓最得意的弟子之一。

今年5月，蘇茨克韋從OpenAI離職，并在一個月后宣布成立新公司SSI（Safe Superintelligence Inc，安全超級智能），表示新公司將致力于追求安全超級智能。

而在辛頓這邊，自從離開谷歌后，他也在一向旗幟鮮明地宣揚“AI威脅論”。在去年離職后不久，辛頓便在X（原推特）平臺上發(fā)文表示，他離開谷歌就是為了可以“公開地談?wù)揂I的危險”。

隨后，辛頓在一場采訪中直言，他開始對自己一生從事的工作感到有些后悔：“我用平常的借口來安慰自己：就算我沒做，別人也會做的。。。。。。很難想象，你能如何阻止壞人利用它（AI）來做壞事。”

今年3月，辛頓在接受外媒采訪時又一次詳細(xì)闡述了自己的觀點。他表示，自己在2023年4月與作為上司的谷歌首席科學(xué)家杰夫·迪恩（Jeff Dean）展開過討論，稱AI有可能帶來事關(guān)人類生存的危機；迪恩希望能挽留他留在谷歌研究AI的安全對策，但為了不受公司利益限制，辛頓還是選擇了離開。

辛頓認(rèn)為，AI的危險之處在于，其真的有可能采用對人類有害的手段來實現(xiàn)被設(shè)定的目標(biāo)，并且AI之間還可能會在未來出現(xiàn)競爭關(guān)系：“面對通過競爭變得更聰明的AI，我們?nèi)祟悓浜蟆：芏嗳酥鲝垼乐笰I失控，只要關(guān)掉電源開關(guān)即可。但超越人類智慧的AI可以用語言操縱我們，或許會試圖說服我們不要關(guān)掉開關(guān)。”

在采訪中，辛頓還表達了對學(xué)生蘇茨克韋的支持，稱從OpenAI的“政變”大戲中可以看出，比起安全性，組織往往會更重視AI創(chuàng)造的利益。

 來源：《澎湃新聞》