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2024年7月18日至19日，以“工業(yè)需求牽引自動(dòng)化更柔性適配”為主題的第二十屆工業(yè)自動(dòng)化與標(biāo)準(zhǔn)化研討會(huì)在京隆重召開。大會(huì)由國(guó)際電工委員會(huì)（IEC）智能制造系統(tǒng)委員會(huì)中國(guó)專家委員會(huì)主辦，機(jī)械工業(yè)儀器儀表綜合技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所承辦。和利時(shí)受邀參會(huì)，與來(lái)自政、產(chǎn)、學(xué)、研、用等領(lǐng)域的500余位專家、學(xué)者和企業(yè)代表齊聚一堂，圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)、開放技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用、軟硬件協(xié)同生態(tài)構(gòu)建、人工智能數(shù)字技術(shù)等話題展開深度交流。

大會(huì)邀請(qǐng)了工業(yè)和信息化部、科學(xué)技術(shù)部、國(guó)務(wù)院國(guó)有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)、國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局等相關(guān)部門領(lǐng)導(dǎo)，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化及技術(shù)組織、高校及科研院所專家，企業(yè)資深產(chǎn)業(yè)及技術(shù)專家，以及來(lái)自國(guó)資央企、民營(yíng)企業(yè)、創(chuàng)新型企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)、大學(xué)、職業(yè)院校、科研院所、金融機(jī)構(gòu)、新聞媒體及行業(yè)協(xié)會(huì)的代表。

和利時(shí)集團(tuán)中央研究院副院長(zhǎng)兼杭州和利時(shí)自動(dòng)化有限公司副總裁黃勁松受邀出席會(huì)議，發(fā)表了題為《數(shù)實(shí)協(xié)同、開放創(chuàng)新，共筑新質(zhì)生產(chǎn)力》的主旨演講。他認(rèn)為，數(shù)據(jù)是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。長(zhǎng)期以來(lái)，OT和IT相互隔離且在不同的生態(tài)中運(yùn)行，彼此之間的鴻溝阻礙了工廠獲得并充分利用所有的數(shù)據(jù)和信息。特別是在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的今天，人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)等全場(chǎng)景的海量數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)激增，業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求無(wú)法及時(shí)落地，大量數(shù)據(jù)難以“物盡其用”，極大程度掣肘了企業(yè)的發(fā)展。

針對(duì)企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃層級(jí)復(fù)雜、制造工藝流程繁多、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)復(fù)雜、組織協(xié)調(diào)效率低下等現(xiàn)狀，以及現(xiàn)有生產(chǎn)管控系統(tǒng)業(yè)務(wù)碎片化、數(shù)據(jù)私有化、系統(tǒng)封閉化、接口復(fù)雜化等痛點(diǎn)，和利時(shí)基于對(duì)工業(yè)領(lǐng)域軟硬件協(xié)同深入的技術(shù)積累，自主開發(fā)了面向智能工廠的通用工業(yè)軟件平臺(tái)——HOLLiMOS?智能制造軟件平臺(tái)。該平臺(tái)可與HiaGuard安全儀表系統(tǒng)、HOLLiAS MACS IC DCS系統(tǒng)、LX系列高端PLC、OCS工業(yè)光總線控制系統(tǒng)等和利時(shí)自主開發(fā)的過(guò)程控制與安全保護(hù)系統(tǒng)銜接，形成軟硬融合、管控協(xié)同一體的完整解決方案，覆蓋企業(yè)全層級(jí)、全業(yè)務(wù)、全過(guò)程，能夠?yàn)橛脩籼峁└叨乳_放互聯(lián)的全廠管控生態(tài)系統(tǒng)，高效支撐生產(chǎn)管理、運(yùn)維優(yōu)化、智能決策、安全管控等多個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用功能的開發(fā)、部署、運(yùn)行和維護(hù)，助力石油天然氣、煉油、石油化工、煤化工、食品制藥、新能源、電子制造、軌道交通、市政、水務(wù)等行業(yè)用戶實(shí)現(xiàn)智能自主化運(yùn)營(yíng)。

黃總指出，在工業(yè)領(lǐng)域發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的過(guò)程中，AI、大模型等智能化手段也同樣關(guān)鍵。他表示：“人工智能的突破得益于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)智能可以為工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)實(shí)實(shí)在在的價(jià)值?；贏I背景下智能制造技術(shù)的深耕鉆研，和利時(shí)能夠?yàn)橛脩籼峁┲悄芸刂啤⒅悄軐?yōu)、設(shè)備故障診斷及預(yù)警、智能視覺、智能監(jiān)盤、智能輔助決策、行業(yè)智能知識(shí)庫(kù)、智能人機(jī)交互等智能化技術(shù)手段，滿足不同類型企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求，以高科技、高效能、高質(zhì)量的科技方案服務(wù)用戶，推動(dòng)行業(yè)走向數(shù)據(jù)智能新時(shí)代?！?/span>

和利時(shí)已幫助中石化新星新疆庫(kù)車綠氫示范項(xiàng)目、陜投集團(tuán)某超超臨界大型國(guó)產(chǎn)智能化一體化燃煤機(jī)組項(xiàng)目、大唐集團(tuán)安徽淮南洛能5號(hào)機(jī)組（600MW）項(xiàng)目、大唐集團(tuán)京津冀保供改造項(xiàng)目、國(guó)家管網(wǎng)華南公司SCADA系統(tǒng)國(guó)產(chǎn)化改造項(xiàng)目、中安聯(lián)合煤制甲醇及轉(zhuǎn)化烯烴項(xiàng)目、中國(guó)石化天津南港產(chǎn)業(yè)集群項(xiàng)目等提升智能化管控水平，為工業(yè)場(chǎng)景激發(fā)更多生產(chǎn)力。

未來(lái)，和利時(shí)將繼續(xù)積極響應(yīng)智能制造主攻方向，加強(qiáng)新型自動(dòng)化供給，以AI科技之力，幫助工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)量化、集成集中、統(tǒng)一平臺(tái)、智能協(xié)同的良好運(yùn)營(yíng)狀態(tài)，共建產(chǎn)業(yè)數(shù)實(shí)協(xié)同新生態(tài)，共創(chuàng)智能工廠新紀(jì)元。