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啟動建設人工智能十大標桿應用場景，揭牌北京人工智能應用場景研究院和北京AI原生產業加速平臺，上線亦智政務大模型服務平臺……近日，北京亦莊宣布，將建設全域人工智能之城，隨著“人工智能+醫療健康”“人工智能+新零售”“人工智能+節能減碳”等重點場景落地，一座全域孵化、全城應用、全面賦能的人工智能之城向人們走來。

豐富應用場景

當下，以大模型為代表的人工智能技術正加速與制造業深度融合、深刻改變制造業生產模式和經濟形態，展現出強大的賦能效應。而北京亦莊堅實的高精尖產業基礎、廣闊的創新應用場景、豐富的高質量行業數據，使其在人工智能技術應用方面具有突出優勢。

據介紹，此次北京亦莊宣布在全域建設人工智能之城，精心篩選的首批十大人工智能標桿型示范應用場景，涉及醫療健康、交通出行、汽車座艙、人形機器人、新零售、政務服務、工業設計、醫藥研發、節能減碳、新聞傳媒等領域。

“發揮人工智能賦能百業的‘頭雁效應’，拉動發展的‘乘數效應’，以技術攻堅引領產業升級，以應用創新助推生態提質，全力構建從算法突破、模型研發到場景創造、產業轉化的創新體系。”北京經濟技術開發區管委會主任孔磊向全球企業發布“招賢榜”、遞上“橄欖枝”。他表示，歡迎各領域創新主體參與示范應用場景建設，努力形成一批開創引領、可復制推廣的“亦莊方案”。

在應用中積累數據、迭代模型、創新算法，需要場景方與技術方的聯合創新，推動大模型在產業垂直領域深度應用。應用場景怎樣搭建？以人工智能+醫療健康場景為例，亦莊選擇支持建設醫療健康人工智能訓練中心，聯合權威機構構建各類高質量健康數據專區，促進疾病診療應用；開放全域公立醫療機構作為智慧醫療試點場所，支持大模型企業圍繞智能分診、輔助診療、數字醫生等方向，遴選優質方案開展院內落地。

在十大場景之外，北京人工智能應用場景研究院和北京AI原生產業加速平臺也正式揭牌。北京經濟技術開發區管委會副主任彭銳鋒告訴記者，前者將以場景應用和課題研究為牽引，鏈接人工智能創新企業和場景需求方，以結對形式推進示范場景共建；后者則將開放117萬平方米高品質低成本產業空間，為入駐企業提供品牌推廣、政策服務、融資對接、供需對接等領域的全方位服務。

此外，北京亦莊還將為人工智能企業和人才提供全方位支持，設立人工智能領域創投基金、產業基金和100億元規模專項基金，面向企業成長全周期建設全鏈投資平臺；向人工智能人才提供落戶、子女入學、保障性住房等支持。

打造最佳試驗場

在亦莊，人工智能正悄然改變人們的生活。作為北京亦莊全新打造的新一代數據基礎設施——亦智政務大模型服務平臺，采用“1個門戶+3個中心+3個引擎”的全新架構，全面支撐亦莊各部門應用大模型技術實現數字化轉型，目前已在智能政務小助手、迎商數字人、智能客服等8個細分場景上實現率先落地。

打造人工智能之城，北京亦莊著眼推動人工智能技術與亦莊新城建設、產業升級改造深度融合，以場景應用牽引技術創新，建設人工智能領域城市級工程試驗平臺，更好統籌發展與安全，深入探索人工智能技術賦能生產生活的路徑機制，率先在特種行業、危險崗位、重復勞動環節探索試用，推動人工智能技術在區內全域孵化、全城應用、全面賦能。

說產業基礎，作為首都實體經濟壓艙石和高精尖產業主陣地，北京亦莊匯聚了102家世界500強企業投資的157個項目，涉及生物醫藥、汽車制造、商業航天、智能制造等豐富多樣的工業場景，堪稱人工智能大模型及行業垂類模型的最佳試驗場。

談政策創新，這里有數據基礎制度先行區優勢，通過政策集成創新，可大幅降低企業訓推算力成本和模型采購成本；包容審慎實施“監管沙盒”機制，提供安全可信的大模型應用訓練環境；建設人工智能社會實驗基地，加強人工智能潛在風險研判和防范，確保人工智能安全、可靠、可控。

看平臺建設，聚焦“大模型+大數據+大算力”，亦莊持續推動公共服務平臺建設，打造集高質量數據、高性能算力、國產軟硬件適配、模型評測、行業應用、投融資、人才服務、產業空間于一體的服務體系。

如今，北京最大、全國領先的北京亦莊人工智能公共算力平臺已建成，5000P高性能智能算力已投入使用；北京人工智能數據訓練基地持續推進垂直領域數據聚合，釋放數據價值；建設國家人工智能軟硬件協同創新與適配驗證中心，加大人工智能芯片、框架軟件、行業模型、數據治理等項目招引培育力度。

彭銳鋒表示，北京亦莊已出臺一系列普惠措施吸引和支持企業發展，例如每年發放1億元算力券、1億元模型券，降低企業大模型訓練、推理和使用的成本；建設AI原生產業園和標桿型孵化器，提供高品質、低成本產業空間；持續開放高質量場景，加速試點應用和技術迭代。

聚焦“人工智能+”

眾所周知，北京亦莊擁有華北地區規模最大的工業制造產業集群、生物醫藥產業集群。人工智能的應用，對這些產業發展會產生怎樣的影響？

“汽車本質上是一個移動的時空環境，其智能化是一個必然的方向。”汽車設計公司阿爾特汽車股份有限公司AI與數字實驗室總工程師楊鵬給出了這樣的答案。“在工業設計中，工程師的知識和經驗可以被AI學習，整個汽車研發設計會更多走向智能化。這意味著，汽車的研發周期、產品創新的速度會大幅加快，會有更多更好更先進的技術集成到汽車上。”

具體而言，他們通過構建“AI驅動的整車研發數智系統”，用AI技術對汽車研發設計知識和經驗進行建模。一方面將知識模型與汽車的幾何模型、機理模型耦合，開發成全新的“數智模型”；另一方面將知識模型與汽車研發設計的工作流和管理系統耦合，開發成全新的“數智系統”。整車研發數智系統的開發和應用，既能大幅提高汽車研發設計的效率，又能實現工業軟件系統的集成再造，有望激發AI原生的工業軟件系統創新。

“AI應用可以讓原來串行的工作變成并行，并且保證提速后的質量。我們大概需要2年到3年時間，把汽車研發周期縮短50%。”楊鵬透露，阿爾特正在研究零部件的智能生成。每個零部件都有完整的技術要求，現在要把技術要求和圖形之間的耦合關系打通。從設計要求出發，將性能指標轉換成設計參數，再轉換成設計圖紙，在技術推演上是可能實現的。

同時，北京經濟技術開發區管委會通過搭建平臺，為企業構建了一個更開放的創新生態，讓更多企業、工程師一起做AI開發。對于技術難點，楊鵬表示：“工業追求整個過程的可追溯，需要保證AI知識輸出的可控性。針對一些‘卡脖子’問題，也可能找到新的突破路徑。”

汽車設計之外，人工智能在零售領域的應用也已初見成效。京東科技人工智能業務負責人說，京東言犀大模型已在消費導購、商家經營、客服售后、醫療問診等多個供應鏈場景中得到驗證和應用。而京東商城的AIGC數字人開創了數字人聚合直播的全新模式，開播以來拉動的成交額超過100億元。

來源：《經濟日報》