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如今，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正全面融入社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的過程中，我國面臨哪些機(jī)遇和挑戰(zhàn)？3月28日，在博鰲亞洲論壇2024年會(huì)“融合與創(chuàng)新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)”分論壇上，與會(huì)嘉賓就如何推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合等問題積極建言獻(xiàn)策。

發(fā)展大模型應(yīng)具有耐心

AI產(chǎn)品的橫空出世，加快了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程。

百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁兼百度智能云事業(yè)群總裁沈抖認(rèn)為，技術(shù)的價(jià)值在于其應(yīng)用和產(chǎn)生的結(jié)果。去年大模型技術(shù)非常熱門，特別是ChatGPT的出現(xiàn)，讓百度在C端用戶和B端千帆平臺的應(yīng)用都取得了顯著增長。

“大模型的能力將像氧氣一樣滲透到生活的各個(gè)方面，企業(yè)需要平衡積極性與耐心，以實(shí)現(xiàn)技術(shù)的最大價(jià)值。”沈抖表示，在使用大模型的過程中需要注意三點(diǎn)：一是不冒進(jìn)，企業(yè)在采用大模型時(shí)，不應(yīng)盲目追求參數(shù)的大小，而應(yīng)根據(jù)自身需求，有時(shí)候小模型在特定場景下成本更低，效果也很好。二是不應(yīng)等待或不積極，企業(yè)應(yīng)積極尋找適合的應(yīng)用場景，大模型雖然強(qiáng)大，但并非萬能，它應(yīng)該在“研產(chǎn)供銷服”各環(huán)節(jié)發(fā)揮作用，而不是僅僅追求爆款。三是需要耐心，從長遠(yuǎn)來看，任何新技術(shù)的出現(xiàn)都會(huì)經(jīng)歷一個(gè)逐漸融合和應(yīng)用的過程。大模型已經(jīng)在許多環(huán)節(jié)默默產(chǎn)生影響，企業(yè)應(yīng)該將大模型應(yīng)用到自己的各個(gè)環(huán)節(jié)中，以體現(xiàn)其價(jià)值。

在第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁胡時(shí)偉看來，盡管大模型技術(shù)加上現(xiàn)有的數(shù)據(jù)要素可能為解決行業(yè)關(guān)鍵問題提供了一種途徑，但這仍是一個(gè)未知數(shù)，需要進(jìn)一步討論。“解決行業(yè)實(shí)際問題，實(shí)現(xiàn)數(shù)實(shí)融合的關(guān)鍵在于理解行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。對于技術(shù)落地，雖然時(shí)間和成本投入巨大，但與行業(yè)共同探索如何有效利用數(shù)據(jù)要素、應(yīng)用何種技術(shù)以及為此需要在人力資源方面做哪些準(zhǔn)備，是更為重要的問題和挑戰(zhàn)。”

榮耀終端有限公司董事長吳暉表示，隨著語言大模型和多模態(tài)交互技術(shù)的發(fā)展，未來的終端設(shè)備如手機(jī)、平板、筆記本等，在端側(cè)處理數(shù)據(jù)的能力將是一個(gè)值得深入挖掘的領(lǐng)域。榮耀正在這方面進(jìn)行研發(fā)，并愿意將成果與行業(yè)共享。

此外，吳暉還介紹了榮耀上市工作的進(jìn)展情況。他表示，目前公司上市進(jìn)展很順利。

多項(xiàng)挑戰(zhàn)亟待解決

在討論全球和中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況時(shí)，中國信息通信研究院院長余曉暉表示，進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，中國還需面對兩大挑戰(zhàn)。一是算力資源分散問題，中國的算力目前在全球排名第二，但隨著大模型的普及，對算力的需求呈指數(shù)級增長。中國的算力在過去三年實(shí)現(xiàn)高速增長，盡管中國有許多算力提供商，但這些算力資源分散，沒有形成一個(gè)成規(guī)模的算力市場。二是算力區(qū)域差異問題，西部地區(qū)的土地、氣候和清潔能源條件優(yōu)越，但大部分算力資源集中在東部。因此，中國提出了“東數(shù)西算”，旨在優(yōu)化算力資源的地理分布。

“算力和數(shù)據(jù)是未來發(fā)展的關(guān)鍵戰(zhàn)略性資源，如果能夠有效解決這些問題，中國在全球人工智能發(fā)展中將占據(jù)有利位置。”余曉暉說。

中興通訊(27.990, 0.54, 1.97%)董事長李自學(xué)結(jié)合公司多年來的探索和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，提出了在實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化融合過程中需要解決的三個(gè)主要問題：一是需求碎片化，不同行業(yè)甚至同一行業(yè)內(nèi)部不同企業(yè)之間的需求差異限制了技術(shù)的復(fù)制和推廣，導(dǎo)致難以形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量要求。二是基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)性能，以中興通訊濱江工廠為例，存在使用公網(wǎng)時(shí)上行速率不足等問題。三是成本問題，5G與4G在成本上差異很大，這對進(jìn)一步的應(yīng)用構(gòu)成了限制。

“相信這些挑戰(zhàn)很快能夠得到解決，并且將有效推動(dòng)數(shù)字化應(yīng)用的進(jìn)程。”李自學(xué)稱。

PayPal全球高級副總裁兼中國區(qū)首席執(zhí)行官邱寒認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施使得中國商戶即使不精通英文也能將產(chǎn)品銷售到全球多個(gè)國家。同時(shí)，數(shù)字平臺能夠及時(shí)反饋用戶需求，使供應(yīng)鏈更加靈活。

“實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合已經(jīng)成為一個(gè)不可分割的整體，未來將越來越難以區(qū)分兩者，這是趨勢。”邱寒說。

“盡管AI等新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，但許多行業(yè)甚至還沒有完成信息化的第一步，這是AI落地難的原因之一。”新氧集團(tuán)董事長兼CEO金星表示，“盡管服務(wù)業(yè)在發(fā)達(dá)國家GDP中占比超過70%，但中小型企業(yè)的數(shù)字化程度實(shí)際上非常低。高昂的數(shù)字化成本，對于中小企業(yè)來說是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。”

“由于中小企業(yè)需求分散，為其提供定制化數(shù)字化解決方案的成本高昂，這使得傳統(tǒng)AI研發(fā)模式難以適應(yīng)。然而，大模型的出現(xiàn)改變了研發(fā)范式，大模型擁有強(qiáng)大的基礎(chǔ)能力，能夠簡化最后一公里的應(yīng)用開發(fā)，從而降低成本，使中小企業(yè)也能夠利用數(shù)字化工具。”沈抖如是說。

對于未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的顛覆性機(jī)會(huì)，多位嘉賓一致認(rèn)為，以5G/6G為代表的通信技術(shù)以及AI技術(shù)一定是未來5年到10年的核心技術(shù)，因?yàn)槠涠俭w現(xiàn)了數(shù)字化時(shí)代的核心特征，即數(shù)字驅(qū)動(dòng)和廣泛的連接。這些技術(shù)的進(jìn)步將為未來帶來更多創(chuàng)新和變革。

來源：《 證券日報(bào)》