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★廣東粵電大亞灣綜合能源有限公司李軍

★珠海瑞洪智能系統(tǒng)工程有限公司羅術(shù)力

★深圳鵬銳信息技術(shù)股份有限公司丁勝雄

隨著工業(yè)化進(jìn)程的加速和能源需求的增長，大型燃機(jī)電廠作為重要的能源供應(yīng)單位，承擔(dān)著巨大的生產(chǎn)任務(wù)和經(jīng)營責(zé)任。然而，傳統(tǒng)的燃機(jī)電廠生產(chǎn)經(jīng)營管理模式存在諸多問題，如安全隱患較大、生產(chǎn)效率較低、燃料成本較高等。借助現(xiàn)代信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析手段，構(gòu)建一體化的生產(chǎn)經(jīng)營管控系統(tǒng)，可有效提高燃機(jī)電廠的生產(chǎn)經(jīng)營效率和安全性。

1　大型燃機(jī)電廠生產(chǎn)經(jīng)營一體化管控

1.1　項(xiàng)目概況

某大型燃機(jī)電廠建設(shè)2×60萬千瓦級(jí)燃?xì)狻羝?lián)合循環(huán)熱電冷聯(lián)產(chǎn)機(jī)組，采用了國內(nèi)首次燃用天然氣—?dú)錃饣旌先剂系?H級(jí)燃?xì)廨啓C(jī)，將打造成為國內(nèi)低碳、先進(jìn)、高效、智能、多能互補(bǔ)一體化的綜合能源示范基地。

1.2　一體化管控平臺(tái)的技術(shù)要求

項(xiàng)目對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營提出了較高的要求，需將生產(chǎn)過程中的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行整合和優(yōu)化；需實(shí)時(shí)監(jiān)控和控制設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決故障，減少停機(jī)時(shí)間，提高設(shè)備利用率和生產(chǎn)產(chǎn)能；需合理配置和利用生產(chǎn)要素，降低生產(chǎn)成本，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過程的全面監(jiān)控和控制，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正生產(chǎn)過程中的問題；需實(shí)時(shí)監(jiān)測設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和生產(chǎn)環(huán)境，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理安全隱患，保障生產(chǎn)安全。該公司基于工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行了生產(chǎn)經(jīng)營一體化管控。根據(jù)GB/T 20273《信息安全技術(shù)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)安全技術(shù)要求》及GB/T 39264-2020《智能水電廠一體化管控平臺(tái)技術(shù)規(guī)范》的文件內(nèi)容，一體化管控平臺(tái)建設(shè)的主要技術(shù)要求分為以下幾類，如表1所示。

表1 智能電廠一體化管控平臺(tái)主要技術(shù)要求

1.3　能力提升需求分析

根據(jù)大型燃機(jī)電廠生產(chǎn)經(jīng)營一體化的業(yè)務(wù)需求及內(nèi)容，結(jié)合管控平臺(tái)的技術(shù)要求，管控平臺(tái)的能力提升需求包括感知能力、分析能力、協(xié)同能力、可視能力、自控能力和決策能力六個(gè)方面，具體需求如表2所示。

表2 大型燃機(jī)電廠生產(chǎn)經(jīng)營一體化管控能力提升需求分析

2　應(yīng)用于生產(chǎn)經(jīng)營一體化管控的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)

2.1　工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)

工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)采集SaaS層系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并在本地進(jìn)行儲(chǔ)存，然后通過噪音數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)校驗(yàn)等數(shù)據(jù)處理技術(shù)，對(duì)平臺(tái)所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后，提供給各功能應(yīng)用^[1]。工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)總體架構(gòu)如圖1所示。

圖1 工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)總體架構(gòu)圖

2.2　組件及關(guān)鍵技術(shù)

系統(tǒng)使用工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)（WIZ DATA）作為數(shù)據(jù)架構(gòu)基礎(chǔ)，組件按照功能分為三大層七小層。其基礎(chǔ)層，包括傳輸層、調(diào)度層、存儲(chǔ)層、處理層和查詢層等功能層，最上層是面向使用者和操作者的展現(xiàn)層。每層的主要關(guān)鍵技術(shù)如圖2所示。

圖2 各組件技術(shù)要點(diǎn)及實(shí)現(xiàn)方式

2.3　設(shè)備域主數(shù)據(jù)平臺(tái)

設(shè)備域主數(shù)據(jù)平臺(tái)是工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的重要組成部分，該平臺(tái)主要用于收集、存儲(chǔ)和管理與電廠設(shè)備相關(guān)的主要數(shù)據(jù)，包括設(shè)備的基本信息、運(yùn)行狀態(tài)、維護(hù)記錄等，通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析和挖掘，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電廠設(shè)備的智能監(jiān)控、故障預(yù)警和維護(hù)優(yōu)化^[2]。設(shè)備域主數(shù)據(jù)平臺(tái)中數(shù)據(jù)流向如圖3所示。

圖3 設(shè)備域數(shù)據(jù)流向

3　生產(chǎn)經(jīng)營一體化管控關(guān)鍵技術(shù)

3.1　數(shù)據(jù)采集關(guān)鍵技術(shù)

數(shù)據(jù)采集是從源系統(tǒng)中收集數(shù)據(jù)。本平臺(tái)的數(shù)據(jù)來源主要有3個(gè)途徑，分別是物聯(lián)網(wǎng)、Web系統(tǒng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)占據(jù)了工業(yè)數(shù)據(jù)中90%以上的數(shù)據(jù)量，其中大部分是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集后進(jìn)入hadoop集群和Hive中，如圖4所示。

圖4 數(shù)據(jù)采集圖

3.1.1　ETL采集

ETL數(shù)據(jù)采集的目的是將各種分散的數(shù)據(jù)源匯總到一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫中，以便進(jìn)行綜合分析和決策支持，這些數(shù)據(jù)源包括各類傳感器數(shù)據(jù)、生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)、監(jiān)測數(shù)據(jù)、能源消耗數(shù)據(jù)等。采集過程包括以下幾個(gè)步驟：從各個(gè)數(shù)據(jù)源中提取需要的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以來自不同的數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)、API接口等；對(duì)提取的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性，清洗過程包括去除重復(fù)數(shù)據(jù)、處理缺失值、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式等；對(duì)清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換和加工，以符合目標(biāo)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型和規(guī)范，轉(zhuǎn)換過程包括數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、字段映射、數(shù)據(jù)合并、計(jì)算衍生指標(biāo)等；將轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)加載到目標(biāo)數(shù)據(jù)倉庫中，數(shù)據(jù)加載過程可以采用批量加載或增量加載的方式，以確保數(shù)據(jù)的完整性和及時(shí)性^[3]。

3.1.2　實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集

基于PISDK的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集程序，從鏡像服務(wù)根據(jù)獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)寫入kafka數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)緩沖區(qū)，同時(shí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)會(huì)寫入時(shí)序數(shù)據(jù)庫。

3.1.3　網(wǎng)絡(luò)爬蟲采集

定時(shí)抓取燃機(jī)電廠的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，用于實(shí)時(shí)監(jiān)控電廠運(yùn)行狀態(tài)；從公開的數(shù)據(jù)庫或網(wǎng)站上采集電力市場數(shù)據(jù)、能源價(jià)格數(shù)據(jù)等歷史數(shù)據(jù)，用于分析電廠的運(yùn)營情況和預(yù)測未來的能源需求；采集電廠周邊的氣象數(shù)據(jù)、空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)等環(huán)境數(shù)據(jù)，用于評(píng)估電廠的環(huán)境影響和優(yōu)化運(yùn)行策略；從行業(yè)網(wǎng)站、新聞網(wǎng)站等采集與電廠相關(guān)的行業(yè)動(dòng)態(tài)和政策信息，用于及時(shí)了解行業(yè)發(fā)展趨勢和調(diào)整電廠的經(jīng)營策略。

3.1.4　數(shù)據(jù)采集接口

對(duì)于第三方系統(tǒng)，可提供數(shù)據(jù)采集接口及使用規(guī)則，可使用特定系統(tǒng)接口等相關(guān)方式采集數(shù)據(jù)，包括restful、Web Service、ftp等。

3.2　數(shù)據(jù)治理關(guān)鍵技術(shù)

由于電廠生產(chǎn)及經(jīng)營數(shù)據(jù)繁雜且格式不一，隨著運(yùn)行時(shí)間的延長，數(shù)據(jù)將會(huì)越來越繁雜龐大，因此需要建立數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)體系和流程保證體系，確保數(shù)據(jù)全生命周期管理和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的充分共享和高度復(fù)用。

主要包括：編制項(xiàng)目業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型規(guī)范，如元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)范以及表結(jié)構(gòu)規(guī)范，用來規(guī)范數(shù)據(jù)的應(yīng)用流程；采集數(shù)據(jù)并映射后進(jìn)入主數(shù)據(jù)庫，并為其創(chuàng)建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；通過數(shù)據(jù)模型構(gòu)建實(shí)體，同時(shí)確定數(shù)據(jù)和實(shí)體間的對(duì)應(yīng)關(guān)系；進(jìn)入數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以形成清單并支持向不同的服務(wù)接口提供數(shù)據(jù)倉內(nèi)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)分發(fā)，根據(jù)生產(chǎn)需要支持對(duì)數(shù)據(jù)的定位查詢，對(duì)變更的數(shù)據(jù)也可以進(jìn)行溯源，同時(shí)支持?jǐn)?shù)據(jù)審計(jì)。

在系統(tǒng)運(yùn)行過程中根據(jù)已設(shè)置的質(zhì)量規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量控制，支持可視化分析和報(bào)告查閱及生成。

3.3　數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)

統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理平臺(tái)采用開源的分布式流處理和批處理框架ApacheFlink作為分布式計(jì)算引擎，用于處理大規(guī)模的實(shí)時(shí)和批處理數(shù)據(jù)。

3.4　設(shè)備多碼合一技術(shù)

為將燃機(jī)電廠所有設(shè)備納入生命周期管理系統(tǒng)，我們需將電廠的KKS標(biāo)識(shí)碼、設(shè)備編碼、物資編碼以及資產(chǎn)編碼全部納入到系統(tǒng)中進(jìn)行分別管理。根據(jù)GB/T 50549-2020《電廠標(biāo)識(shí)系統(tǒng)編碼標(biāo)準(zhǔn)》、DL/T 700-2017《電力物資分類與編碼導(dǎo)則》以及該廠所在集團(tuán)公司制定的資產(chǎn)編碼規(guī)則，我們借助ERP導(dǎo)入到多碼合一系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一編碼，定義生命階段、安裝或轉(zhuǎn)資階段作為動(dòng)態(tài)編碼的首段，定義采購單號(hào)、物資編碼、設(shè)備編碼、KKS標(biāo)識(shí)碼、資產(chǎn)編碼作為動(dòng)態(tài)編碼的尾段，由系統(tǒng)統(tǒng)一生成具體設(shè)備、資產(chǎn)或物資的編碼，進(jìn)而由數(shù)據(jù)中臺(tái)存儲(chǔ)后，通過業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行全系統(tǒng)編碼同步應(yīng)用，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)根據(jù)各類具體業(yè)務(wù)進(jìn)入工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過提取階段特征碼完成生命周期的管控。編碼定義和多碼合一的應(yīng)用如圖5所示。

圖5 編碼規(guī)則和多碼合一技術(shù)

3.5　智慧數(shù)字化移交技術(shù)

基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的一體化管控平臺(tái)在流程管理中，需要將數(shù)據(jù)（如三維模型、設(shè)備模型、KKS編碼數(shù)據(jù)、設(shè)備及屬性數(shù)據(jù)以及施工數(shù)據(jù)等）從基建期移交到運(yùn)維期，并在不同的工藝環(huán)節(jié)、管控流程之間進(jìn)行移交流轉(zhuǎn)。如基建期的全廠模型轉(zhuǎn)移到運(yùn)維期的工廠結(jié)構(gòu)和空間數(shù)據(jù)，進(jìn)而搭建智慧安防系統(tǒng)、應(yīng)急系統(tǒng)和巡檢系統(tǒng)；基建期的設(shè)備模型數(shù)據(jù)移交至運(yùn)維期后搭建備品備件和工藝仿真等應(yīng)用。該平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)路徑為：制定智慧數(shù)字化移交的標(biāo)準(zhǔn)，包含屬性管理和類別管理；移交類別包括對(duì)象、文檔和模型；移交完畢后進(jìn)行信息一致性校驗(yàn)；搭建數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)節(jié)。

3.6　三維可視化運(yùn)營技術(shù)

基于數(shù)字孿生技術(shù)的三維可視化運(yùn)營平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了全景安防沙盤（如圖6所示），可對(duì)廠區(qū)進(jìn)行統(tǒng)一監(jiān)控，包括態(tài)勢感知、態(tài)勢分析、系統(tǒng)推薦異常報(bào)警處置以及常規(guī)的監(jiān)控視頻記錄等內(nèi)容，大幅度提升了安防感知能力和異常處理效率。該平臺(tái)構(gòu)建了應(yīng)急指揮“一張圖”，當(dāng)廠區(qū)內(nèi)發(fā)生設(shè)備、消防、安全、能源、環(huán)境等各類應(yīng)急事件時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案并廣播至覆蓋范圍，支撐指揮人員決策，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急事件的監(jiān)視與指揮。該平臺(tái)可對(duì)接各專業(yè)具體應(yīng)用，包括人員定位系統(tǒng)、兩票作業(yè)系統(tǒng)、缺陷管理系統(tǒng)、設(shè)備巡檢管理等。

圖6 三維運(yùn)營平臺(tái)效果圖

4　應(yīng)用效果

一體化管控平臺(tái)投入后將大幅提升電廠的信息化水平，并可借助有效的生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析融合處理和決策支持能力，使搭載的各應(yīng)用功能（包括資源計(jì)劃和集中采購、設(shè)備監(jiān)控管理、流程信息化和輔助支持決策等）在運(yùn)營中持續(xù)發(fā)揮重要作用，保證了整個(gè)發(fā)電系統(tǒng)高效運(yùn)行、管控到位、決策及時(shí)，將為項(xiàng)目方創(chuàng)造可觀的經(jīng)濟(jì)效益。

本一體化管控平臺(tái)投入運(yùn)行后，設(shè)備隱患整改率將提高15%，整改合格率將提升13%，可有效避免隱患導(dǎo)致的設(shè)備故障，備件庫存的統(tǒng)一調(diào)度和高效管控帶來的備件提報(bào)費(fèi)用可降低17%。本平臺(tái)設(shè)備生命周期管理模塊的應(yīng)用，將使設(shè)備投用率提升6.5%，與以往同類同規(guī)模項(xiàng)目的發(fā)電量及運(yùn)行費(fèi)用進(jìn)行比對(duì)，項(xiàng)目投入后預(yù)計(jì)將帶來直接經(jīng)濟(jì)效益4000萬元左右。

5　結(jié)語

本文圍繞燃機(jī)電廠生產(chǎn)經(jīng)營一體化管控關(guān)鍵技術(shù)，提出了一種基于工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的燃機(jī)電廠生產(chǎn)經(jīng)營一體化管控系統(tǒng)架構(gòu)，并開發(fā)了相關(guān)應(yīng)用。該系統(tǒng)通過采集和處理燃機(jī)電廠各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測，以及對(duì)生產(chǎn)資源的優(yōu)化配置和調(diào)度。應(yīng)用結(jié)果表明，基于工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的大型燃機(jī)電廠生產(chǎn)經(jīng)營一體化管控系統(tǒng)，可有效提高燃機(jī)電廠的生產(chǎn)效率和管理水平、降低運(yùn)營成本、推動(dòng)燃機(jī)電廠向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

作者簡介：

李　軍（1970-），男，廣東興寧人，高級(jí)經(jīng)濟(jì)師，學(xué)士，現(xiàn)就職于廣東粵電大亞灣綜合能源有限公司，研究方向?yàn)槠髽I(yè)管理、投資管理、戰(zhàn)略規(guī)劃。

羅術(shù)力（1965-），女，湖北武漢人，學(xué)士，現(xiàn)就職于珠海瑞洪智能系統(tǒng)工程有限公司，研究方向?yàn)槠髽I(yè)管理。

丁勝雄（1984-），男，湖北黃石人，學(xué)士，現(xiàn)就職于深圳鵬銳信息技術(shù)股份有限公司，研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)治理、三維應(yīng)用。

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摘自《自動(dòng)化博覽》2024年3月刊