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當前，生成式AI的快速發(fā)展，引發(fā)了新一輪的行業(yè)變革與產(chǎn)業(yè)躍升，人工智能浪潮正以前所未有的速度向縱深演進，深刻改變眾多行業(yè)。對此，ABB早有布局，目前其各業(yè)務(wù)已全面加速AI創(chuàng)新步伐，驅(qū)動工業(yè)AI產(chǎn)業(yè)落地，升級戰(zhàn)略布局，加大投資力度。

近日，在上海舉辦的ABB人工智能戰(zhàn)略發(fā)布會上，ABB機器人與離散自動化事業(yè)部總裁安世銘、ABB機器人業(yè)務(wù)中國區(qū)總裁韓晨介紹了ABB在人工智能領(lǐng)域的最新戰(zhàn)略與應(yīng)用成果，并分享了ABB針對分析型AI與生成式AI的實施路徑和應(yīng)用部署，通過將人工智能與專業(yè)知識相結(jié)合，幫助客戶解鎖新場景，創(chuàng)造新價值，形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

擴展AI創(chuàng)新實力，賦能全線業(yè)務(wù)

作為全球技術(shù)領(lǐng)導者，ABB正越來越多地將人工智能融入其自動化與電氣化產(chǎn)品組合，幫助電力、工業(yè)、交通和基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域的客戶提升效率、質(zhì)量與創(chuàng)新能力。據(jù)悉，ABB電氣、運動控制、過程自動化、機器人與離散自動化四大業(yè)務(wù)均已將人工智能投入應(yīng)用，服務(wù)各行業(yè)客戶。

ABB機器人與離散自動化事業(yè)部總裁安世銘

安世銘表示：“人工智能對于ABB來說并不是新鮮事，早在2014年ABB就已經(jīng)開始做專門的工業(yè)人工智能研究，從宏觀層面的能源管理到微觀層面的機器人運動路徑規(guī)劃，已在人工智能領(lǐng)域積累了深厚經(jīng)驗，助力用戶有效優(yōu)化運營，實現(xiàn)能效倍增。”

· ABB利用建筑系統(tǒng)數(shù)據(jù)，結(jié)合行為模式，進行建筑能源管理，大幅減少排放，降低成本超過20%，并延長設(shè)備壽命；

· ABB使用人工智能輔助預(yù)測變頻器潛在故障，通過分析運行數(shù)據(jù)進行預(yù)測性維護，顯著提高設(shè)備的可用性，并降低維護成本；

· ABB Ability? Genix工業(yè)分析和AI套件通過流程優(yōu)化，可幫助企業(yè)節(jié)約運營和維護成本達40%，生產(chǎn)效率提升30%，能源和排放優(yōu)化提升25%；

· 在人機交互領(lǐng)域，ABB使用自然語言指令教導機器人，如進行拾取和放置等操作，提升易用性，方便進行快速調(diào)試。

采訪中，安世銘透露：“從2019年開始，ABB在研發(fā)方面的投資已超過60億美元，其中2023年的投資超過13億美元。ABB認為軟件和人工智能是非常關(guān)鍵的，比如80%的機器人是由軟件驅(qū)動的，其中AI占比逐漸上升。在研發(fā)領(lǐng)域，我們軟件和AI投資將越來越多。”

100+項目，驅(qū)動工業(yè)AI產(chǎn)業(yè)落地

人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展給人類社會的生產(chǎn)生活方式帶來了重大變革影響，人工智能應(yīng)用場景日漸豐富，AI技術(shù)已在工業(yè)、醫(yī)療、交通、教育、安防等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)落地。中國信息通信研究院公布的數(shù)據(jù)顯示，2023年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達5784億元，增速13.9%，呈現(xiàn)出迅猛的發(fā)展態(tài)勢和廣闊的市場空間。

為滿足對人工智能賦能的機器人解決方案日益增長的需求，ABB積極投資擴充生產(chǎn)設(shè)施并提升AI創(chuàng)新能力。目前，ABB重點針對洞見生成、過程優(yōu)化、技能開發(fā)和人機交互等AI應(yīng)用門類，開展了100余個人工智能項目，兼顧分析型AI和生成式AI。

人工智能的應(yīng)用讓更具成本效益的機器人與自動化成為可能，在數(shù)據(jù)和人工智能的加持下，機器人自主化提升到了新的水平，在新的環(huán)境下實現(xiàn)自適應(yīng)。通過將人工智能集成到機器人解決方案中，ABB不但為用戶帶來更大的自主性，還將實現(xiàn)更強的移動性，以及更強大的圖像處理與分析功能。

ABB機器人業(yè)務(wù)中國區(qū)總裁韓晨

據(jù)韓晨介紹：“在質(zhì)量檢測方面，ABB提供人工智能機器人焊接質(zhì)檢系統(tǒng)，以比人工快20倍的速度檢測、發(fā)現(xiàn)和識別僅22微米的缺陷；在預(yù)測性維護方面，在失效物理模型的基礎(chǔ)上，基于AI的評估標準學習，ABB機器人故障預(yù)測準確率可達99.9%，提前1至3個月預(yù)警，并實現(xiàn)生產(chǎn)零中斷；在自主鉆孔方面，ABB機器人配備傳感器和AI系統(tǒng)，幫助迅達在電梯井內(nèi)鉆孔并安裝錨栓，大幅提高施工精度和作業(yè)安全性；在物品揀選方面，在3D視覺引導和AI深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支持下，ABB機器人快速高效準確拾取隨機放置的工件，每小時可執(zhí)行1400次揀選。”

除了服務(wù)于客戶，ABB還將人工智能部署于自身運營，以提高工作效率和產(chǎn)品質(zhì)量。韓晨結(jié)合上海的ABB機器人超級工廠OmniCore控制器生產(chǎn)線詳細談道 ：該生產(chǎn)線同時生產(chǎn)5種從大到小不同的控制器，30多種不同的模組，所有選項超過幾千種，是屬于低產(chǎn)量、多品種的生產(chǎn)線。引入AI之前，產(chǎn)線使用視覺模型，通過視覺識別物體的特性特征，受到光影、表面紋理等環(huán)境因素影響，甚至來料的差別都會影響產(chǎn)品精度，失誤率高，生產(chǎn)價值較低。通過使用AI+2D視覺螺孔定位技術(shù)，節(jié)拍節(jié)奏最快可以達到200秒，將準確率提高至100%。

ABB采用內(nèi)生性增長和兼并收購相結(jié)合的路徑，推進AI技術(shù)的創(chuàng)新與落地，構(gòu)建AI應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)。通過投資有潛力的人工智能初創(chuàng)型科技企業(yè)，ABB不斷擴充新技術(shù)，了解新行業(yè)，探索新的商業(yè)模式。2024年初，ABB收購了瑞士初創(chuàng)公司Sevensense，以擴大在新一代人工智能自主移動機器人領(lǐng)域的領(lǐng)導地位；收購研發(fā)工程公司Meshmind的大部分股份，以擴大在人工智能、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和機器視覺領(lǐng)域的研發(fā)能力。

人工智能已成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力，促進其發(fā)展與應(yīng)用不是一個可選項，而是保持企業(yè)競爭力和推動行業(yè)進步的必由之路。對此，韓晨表示：“ABB會積極擁抱人工智能的新時代，加快創(chuàng)新速度，將人工智能與機器人技術(shù)深度結(jié)合，加速AI成果落地，用更高自主化水平的新一代智能機器人解決方案，為國內(nèi)汽車、3C、教育等重點領(lǐng)域以及醫(yī)療、零售、新能源等新興領(lǐng)域的客戶創(chuàng)造更大價值，共同推動產(chǎn)業(yè)升級與高質(zhì)量發(fā)展。”