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ABB:引領AI創新,加速產業布局與落地應用
  • 廠商:ABB集團
  • 作者:曹銀平
  • 點擊數:4144     發布時間:2024-03-25 19:44:11
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當前,生成式AI的快速發展,引發了新一輪的行業變革與產業躍升,人工智能浪潮正以前所未有的速度向縱深演進,深刻改變眾多行業。對此,ABB早有布局,目前其各業務已全面加速AI創新步伐,驅動工業AI產業落地,升級戰略布局,加大投資力度。
關鍵詞:

當前,生成式AI的快速發展,引發了新一輪的行業變革與產業躍升,人工智能浪潮正以前所未有的速度向縱深演進,深刻改變眾多行業。對此,ABB早有布局,目前其各業務已全面加速AI創新步伐,驅動工業AI產業落地,升級戰略布局,加大投資力度。


近日,在上海舉辦的ABB人工智能戰略發布會上,ABB機器人與離散自動化事業部總裁安世銘、ABB機器人業務中國區總裁韓晨介紹了ABB在人工智能領域的最新戰略與應用成果,并分享了ABB針對分析型AI與生成式AI的實施路徑和應用部署,通過將人工智能與專業知識相結合,幫助客戶解鎖新場景,創造新價值,形成新質生產力。


擴展AI創新實力,賦能全線業務


作為全球技術領導者,ABB正越來越多地將人工智能融入其自動化與電氣化產品組合,幫助電力、工業、交通和基礎設施等領域的客戶提升效率、質量與創新能力。據悉,ABB電氣、運動控制、過程自動化、機器人與離散自動化四大業務均已將人工智能投入應用,服務各行業客戶。

 

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ABB機器人與離散自動化事業部總裁安世銘


安世銘表示:“人工智能對于ABB來說并不是新鮮事,早在2014年ABB就已經開始做專門的工業人工智能研究,從宏觀層面的能源管理到微觀層面的機器人運動路徑規劃,已在人工智能領域積累了深厚經驗,助力用戶有效優化運營,實現能效倍增。”


· ABB利用建筑系統數據,結合行為模式,進行建筑能源管理,大幅減少排放,降低成本超過20%,并延長設備壽命;


· ABB使用人工智能輔助預測變頻器潛在故障,通過分析運行數據進行預測性維護,顯著提高設備的可用性,并降低維護成本;


· ABB Ability? Genix工業分析和AI套件通過流程優化,可幫助企業節約運營和維護成本達40%,生產效率提升30%,能源和排放優化提升25%;


· 在人機交互領域,ABB使用自然語言指令教導機器人,如進行拾取和放置等操作,提升易用性,方便進行快速調試。


采訪中,安世銘透露:“從2019年開始,ABB在研發方面的投資已超過60億美元,其中2023年的投資超過13億美元。ABB認為軟件和人工智能是非常關鍵的,比如80%的機器人是由軟件驅動的,其中AI占比逐漸上升。在研發領域,我們軟件和AI投資將越來越多。”


100+項目,驅動工業AI產業落地


人工智能技術的飛速發展給人類社會的生產生活方式帶來了重大變革影響,人工智能應用場景日漸豐富,AI技術已在工業、醫療、交通、教育、安防等多個領域實現技術落地。中國信息通信研究院公布的數據顯示,2023年我國人工智能核心產業規模達5784億元,增速13.9%,呈現出迅猛的發展態勢和廣闊的市場空間。


為滿足對人工智能賦能的機器人解決方案日益增長的需求,ABB積極投資擴充生產設施并提升AI創新能力。目前,ABB重點針對洞見生成、過程優化、技能開發和人機交互等AI應用門類,開展了100余個人工智能項目,兼顧分析型AI和生成式AI。


人工智能的應用讓更具成本效益的機器人與自動化成為可能,在數據和人工智能的加持下,機器人自主化提升到了新的水平,在新的環境下實現自適應。通過將人工智能集成到機器人解決方案中,ABB不但為用戶帶來更大的自主性,還將實現更強的移動性,以及更強大的圖像處理與分析功能。


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ABB機器人業務中國區總裁韓晨


據韓晨介紹:“在質量檢測方面,ABB提供人工智能機器人焊接質檢系統,以比人工快20倍的速度檢測、發現和識別僅22微米的缺陷;在預測性維護方面,在失效物理模型的基礎上,基于AI的評估標準學習,ABB機器人故障預測準確率可達99.9%,提前1至3個月預警,并實現生產零中斷;在自主鉆孔方面,ABB機器人配備傳感器和AI系統,幫助迅達在電梯井內鉆孔并安裝錨栓,大幅提高施工精度和作業安全性;在物品揀選方面,在3D視覺引導和AI深度神經網絡支持下,ABB機器人快速高效準確拾取隨機放置的工件,每小時可執行1400次揀選。”


除了服務于客戶,ABB還將人工智能部署于自身運營,以提高工作效率和產品質量。韓晨結合上海的ABB機器人超級工廠OmniCore控制器生產線詳細談道 :該生產線同時生產5種從大到小不同的控制器,30多種不同的模組,所有選項超過幾千種,是屬于低產量、多品種的生產線。引入AI之前,產線使用視覺模型,通過視覺識別物體的特性特征,受到光影、表面紋理等環境因素影響,甚至來料的差別都會影響產品精度,失誤率高,生產價值較低。通過使用AI+2D視覺螺孔定位技術,節拍節奏最快可以達到200秒,將準確率提高至100%。


ABB采用內生性增長和兼并收購相結合的路徑,推進AI技術的創新與落地,構建AI應用生態系統。通過投資有潛力的人工智能初創型科技企業,ABB不斷擴充新技術,了解新行業,探索新的商業模式。2024年初,ABB收購了瑞士初創公司Sevensense,以擴大在新一代人工智能自主移動機器人領域的領導地位;收購研發工程公司Meshmind的大部分股份,以擴大在人工智能、工業物聯網和機器視覺領域的研發能力。


人工智能已成為引領新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力,促進其發展與應用不是一個可選項,而是保持企業競爭力和推動行業進步的必由之路。對此,韓晨表示:“ABB會積極擁抱人工智能的新時代,加快創新速度,將人工智能與機器人技術深度結合,加速AI成果落地,用更高自主化水平的新一代智能機器人解決方案,為國內汽車、3C、教育等重點領域以及醫療、零售、新能源等新興領域的客戶創造更大價值,共同推動產業升級與高質量發展。” 


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