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資訊頻道許多人工智能研究人員認為，未來超級人工智能的發(fā)展可能會導致人類滅絕。不過，對于這種風險仍存在較大的分歧和不確定性。
這一發(fā)現(xiàn)來自對2700名人工智能研究人員的調(diào)查，這些研究人員都曾在最近召開的6個頂級人工智能會議上發(fā)表過研究成果。
這是迄今為止規(guī)模最大的一項調(diào)查。該調(diào)查要求參與者分享他們對未來人工智能技術(shù)里程碑的設(shè)想，以及這些成就帶來的或好或壞的社會后果。
近58%的研究人員表示，導致人類滅絕或其他與人工智能相關(guān)的極其糟糕的結(jié)果的可能性為5%。
“這是一個重要的信號，表明大多數(shù)人工智能研究人員并不認為先進的人工智能會摧毀人類?！毕嚓P(guān)論文作者之一、美國機器智能研究所的Katja Grace說，“我認為，人們普遍認為的風險并非微不足道，這比確切的風險百分比更能說明問題?！?/p>
但美國凱斯西儲大學的Emile Torres說，目前還沒有必要恐慌。許多人工智能專家在預測未來人工智能發(fā)展方面并“沒有良好的記錄”。
Grace和同事承認，人工智能研究人員不是預測人工智能未來軌跡的專家，但在2016年的一項調(diào)查中，他們在預測人工智能里程碑方面表現(xiàn)得“相當好”。
與2022年，同類調(diào)查的結(jié)果相比，許多人工智能研究人員預測，人工智能將比之前預測的更早到達某些里程碑。與此同時，ChatGPT于2022年11月首次亮相，硅谷也急于廣泛部署基于大型語言模型的類似人工智能聊天機器人的服務。
接受調(diào)查的研究人員預測，在未來10年內(nèi)，人工智能系統(tǒng)有50%或更大的概率成功完成39項樣本任務中的大多數(shù)任務，其中包括寫一首與泰勒·斯威夫特的歌曲毫無區(qū)別的新歌，或者從頭編碼一個完整的支付處理網(wǎng)站。其他任務，如在新家安裝電線或解決長期存在的數(shù)學難題，人工智能系統(tǒng)預計將花費更長時間。
到2047年，人工智能在每項任務上的表現(xiàn)都超過人類的可能性為50%，而到2116年，所有人類工作完全自動化的可能性為50%。這些估計比去年的調(diào)查結(jié)果分別早了13年和48年。
不過Torres表示，對人工智能發(fā)展的高期望也可能落空。“很多突破都是不可預測的。人工智能領(lǐng)域完全有可能經(jīng)歷另一個冬天?！贝饲暗挠隼淇伤菁?0世紀七八十年代人工智能領(lǐng)域資金枯竭和企業(yè)興趣的喪失。
即使在沒有任何超級人工智能風險的情況下，也有其他更直接的擔憂。70%以上的人工智能研究人員認為，人工智能驅(qū)動的場景涉及深度偽造、公眾輿論操縱、工程武器和日益惡化的經(jīng)濟不平等，這些要么令人嚴重關(guān)切，要么令人極為擔憂。
來源：《中國科學報》
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