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2023年5月13-14日，中國自動化學會“聯邦智能及應用”學科前沿講習班在北京成功舉辦。此次講習班由中國自動化學會主辦，中國自動化學會聯邦數據與聯邦智能專委會（籌）承辦，中國石油大學教授、山東省可信人工智能生態實驗室主任張衛山老師和北京市大數據中心數據管理部部長、教授級高工賈曉豐博士共同擔任學術主任，來自學術界和產業界的6位知名專家進行主題報告。講習班聚焦聯邦智能與可信人工智能技術的前沿進展，分享了學科基礎理論、前沿進展及在相關行業領域的落地應用，30余位來自全國多個高校、科研院所、企事業單位的科研工作人員參加了本次講習班。

中國自動化學會副理事長、中國科學院自動化研究所研究員侯增廣為本次講習班致辭，并對各位專家和學者的到來表示熱烈歡迎。侯增廣研究員對講習班的背景和基本情況做了簡要介紹，強調聯邦智能在數字經濟與數字社會中的重要作用，在對聯邦智能發展進行回顧的同時，也指出了目前遇到的一些挑戰，希望各位學者能夠通過參加本次講習班活動碰撞出新的火花，對行業現狀與發展有更加深入的了解。

5月13日的講習班由學術主任張衛山教授主持。張衛山教授對各位嘉賓和專家能夠參與本次活動表示了感謝，并對當天的報告安排和專家情況進行了整體介紹。

第一個報告由中國工業互聯網研究院副總工程師兼網絡所所長田野主講，報告題目為“工業數據基礎制度建設思考與實踐”。田野博士對 “數據二十條”政策進行了詳細解讀，介紹了其在建設工業數據基礎制度中的重要的意義，深入探討了在數字經濟快速增長背景下，建立完善的數據產權、流通交易、收益分配、安全治理制度的重要性。之后，他分享了中國工業互聯網研究院在工業數據資產登記工作方面的成果，包括建設工業互聯網數據要素登記平臺和全國首個工業數據交易專區。報告中對聯邦智能在數據要素流通過程中的作用和方法進行了深入探討，為聯邦智能的產業應用奠定了基礎。

第二個報告由中國人民大學副教授張峰主講，報告題目為“壓縮數據直接計算數據庫技術應用”。張峰老師的報告聚焦于壓縮數據直接計算方法與系統問題，從空間和時間維度解決現代數據管理和分析面臨的挑戰。張峰教授介紹了基于語法規則的壓縮數據直接計算模型、新硬件壓縮數據直接計算加速與優化技術以及針對不同大數據系統的壓縮數據直接計算嵌入機制，并展示了團隊的最新研究進展與成果，為聯邦邊緣智能奠定了基礎。

第三個報告由華為2012實驗室中央研究院技術領軍屈克主講，報告題目為“城市空間數據流通關鍵技術探究”。屈克介紹了城市數據空間的概念，并強調了打通城市內公共數據可信流通對于城市發展的重要性。從聯邦智能數據分層治理、數據流通安全與隱私保護、數據共享與合作等方面，分析了城市空間內數據可信流通的技術訴求和發展趨勢，詳細介紹了城市空間數據流通的關鍵技術與應用案例。

第四個報告由社會安全風險感知與防控大數據應用國家工程研究中心副主任、中國電科研究院公安事業部總經理畢嚴先主講，報告題目為“面向社會治安防控復雜場景的數據智能應用”。圍繞社會治理與公共安全領域的復雜場景，介紹了社會完全風險感知和防控體系建設的頂層架構，展示了基于聯邦學習的社會治理、基于多源異質數據構建數據模型與算法倉，在解決公共安全基層一線痛點問題中的應用案例，從場景需求、數據分析、算法模型構建、工程方法實施路徑等方面介紹相關實踐成果。

 5月14日的講習班由學術主任賈曉豐博士主持。賈曉豐博士回顧了聯邦數據與聯邦智能專委會（籌）的成立背景及前述報告的簡要情況，對當天的報告安排和專家進行了整體介紹。

第一個報告由上海交通大學計算機系副研究員、博士生導師馬汝輝主講，報告題目為“面向數據孤島問題的高效能高安全聯邦學習系統研究”。馬汝輝副研究員針對包括聯邦學習效率、聯邦學習安全性及聯邦學習適用性在內的三方面問題展開論述，介紹了面向數據孤島問題的高效能高安全聯邦學習系統研究相關工作，展示了團隊在層次化模型壓縮算法、雙端聯合檢測方案、客戶端拜占庭攻擊及不可信第三方服務器應對策略等方面的最近工作和成果。

第二個報告由微軟亞洲研究院高級研究員吳方照主講，報告題目為“聯邦學習的挑戰”。吳方照研究員介紹了聯邦學習的基本概念和特點，指出了聯邦學習在通信成本、異構性、安全性等方面存在的嚴峻挑戰，并介紹了團隊在構建更加高效、準確和可信賴的聯邦學習上的研究和思考，重點針對提高聯邦學習的計算和通信效率、解決聯邦學習數據和設備的異構性、增強聯邦學習的隱私保護能力和安全性介紹了相關成果。

來自學術界、產業界和政府機構的專家學者與業界代表對整體講習內容表現出了濃厚的興趣，與講座專家進行了深入地交流。整個講習班探討了聯邦數據與聯邦智能領域的最新進展和面臨的挑戰，分享了相關技術與實踐經驗，為該領域的研究與應用提供了有益的啟示。此次“聯邦智能及應用”學科前沿講習班的舉辦進一步促進了學術界與產業界的交流合作，促進了聯邦智能領域的共同合作，為聯邦智能的發展提供了新的思路和方向。

來源：中國自動化學會