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參與全球人工智能創(chuàng)新鏈競爭
  • 點擊數(shù):1448     發(fā)布時間:2022-05-22 00:19:13
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在諸多革命性數(shù)字技術中,人工智能以其滲透性、協(xié)同性、替代性、創(chuàng)新性等“技術—經濟”特性,能通過核心產業(yè)的擴張、融合產業(yè)的賦能、潛在關聯(lián)產業(yè)的活化等,促進經濟高質量發(fā)展。世界主要經濟體都把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重要戰(zhàn)略。

近年來,互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術加速創(chuàng)新,日益融入經濟社會發(fā)展各領域全過程,各國競相制定數(shù)字經濟發(fā)展戰(zhàn)略、出臺鼓勵政策,數(shù)字經濟發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有,推動生產方式、生活方式和治理方式深刻變革,成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。

在諸多革命性數(shù)字技術中,人工智能以其滲透性、協(xié)同性、替代性、創(chuàng)新性等“技術—經濟”特性,能通過核心產業(yè)的擴張、融合產業(yè)的賦能、潛在關聯(lián)產業(yè)的活化等,促進經濟高質量發(fā)展。世界主要經濟體都把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重要戰(zhàn)略。

在人工智能領域,研發(fā)創(chuàng)新的意義尤為重要。人工智能不僅能作為一種產品或服務參與到經濟系統(tǒng)中,而且能實現(xiàn)對勞動、資本等其他傳統(tǒng)生產要素的替代,進而重構生產函數(shù),對經濟運行產生變革性作用。未來一段時期,加快人工智能創(chuàng)新發(fā)展,促進人工智能與互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)等產業(yè)深度融合,發(fā)揮人工智能對傳統(tǒng)產業(yè)的賦能作用,積極參與全球人工智能創(chuàng)新鏈競爭并獲取優(yōu)勢地位,對我國加快建設創(chuàng)新型國家和世界科技強國,都具有重要意義。

人工智能創(chuàng)新鏈的主要特征

“創(chuàng)新鏈”這一概念最早被用于描述創(chuàng)新活動中不同環(huán)節(jié)的相互關系,包括技術創(chuàng)新過程中的基礎研究、技術研發(fā)以及產品創(chuàng)新過程中的實際應用和產業(yè)化、市場化等環(huán)節(jié)。

隨著新一輪科技革命和產業(yè)變革加速演進,生產函數(shù)底層架構出現(xiàn)變化,新的生產要素與生產方式展現(xiàn)出越來越強的重要性,我國學界已普遍認識到積極參與全球創(chuàng)新鏈競爭的戰(zhàn)略意義,雖然對于創(chuàng)新鏈還存在不同理解,但對于以產業(yè)發(fā)展為導向的創(chuàng)新鏈內涵已經形成以下共識:創(chuàng)新鏈基于產業(yè)環(huán)節(jié)存在一系列創(chuàng)新節(jié)點,不同節(jié)點的創(chuàng)新主體以產業(yè)發(fā)展為導向,通過調配與整合鏈上的創(chuàng)新資源,最終實現(xiàn)價值創(chuàng)造與增值;產業(yè)發(fā)展在創(chuàng)新鏈中起導向作用,創(chuàng)新范圍不僅包括科研知識創(chuàng)造、技術與產品成果創(chuàng)新,也包括商業(yè)模式、服務功能的改進;創(chuàng)新主體對創(chuàng)新資源進行調配整合,既包括對材料、設備、資金等有形資源的調配,也包括對知識、信息、觀念等無形資源的整合;創(chuàng)新主體中,大學及科研機構等是基礎知識的主要創(chuàng)新者,企業(yè)是科技成果應用與商業(yè)化的主要實施者,金融機構或科技中介機構是創(chuàng)新要素的主要調控者。

當前,我國對人工智能創(chuàng)新鏈的研究還比較缺乏系統(tǒng)性。進一步深化相關研究,需依據(jù)人工智能的“技術—經濟”特性,研判人工智能創(chuàng)新鏈的主要特征。相關特征主要表現(xiàn)為以下幾個方面。一是多元性。首先是創(chuàng)新參與主體多元性,既包括核心企業(yè)、上下游企業(yè)、大學科研機構等創(chuàng)新活動主體,也包括政府、金融機構、科技中介機構等其他主體;其次是創(chuàng)新資源多元性,包括人才、資金、專利、設備、觀念等;最后是創(chuàng)新鏈結構多元性,包括政策鏈、服務鏈、資金鏈、人才鏈等一系列配套鏈式架構。二是協(xié)同性。創(chuàng)新主體對產品進行研發(fā)創(chuàng)新的過程,涉及需求分析、技術解構、服務演化等一系列新知識積累,只有當這些新知識與其他創(chuàng)新資源在各主體間充分流動,各主體就創(chuàng)新行為達成協(xié)同,才能有效實現(xiàn)創(chuàng)新。三是循環(huán)性。創(chuàng)新產品進入市場后,市場對產品、服務提出新的需求,使用、體驗產生的應用數(shù)據(jù)與信息反饋重新進入創(chuàng)新鏈結構,作為一種新的創(chuàng)新要素促進理論研究與技術更迭。四是發(fā)展性。創(chuàng)新資源的循環(huán)流動意味著創(chuàng)新鏈是一個不斷發(fā)展的動態(tài)架構。隨著創(chuàng)新主體的不斷增多,創(chuàng)新范圍與產業(yè)領域持續(xù)擴張,創(chuàng)新資源進一步發(fā)揮溢出效應,創(chuàng)新鏈地位也將進一步鞏固。

全球人工智能創(chuàng)新鏈競爭態(tài)勢

當前,全球人工智能創(chuàng)新鏈基本形成了中美兩國主導、東亞北美西歐協(xié)同引領的格局。

一方面,以中國為代表的東亞地區(qū)已初步形成人工智能知識創(chuàng)新高地,但北美地區(qū)依舊掌握理論創(chuàng)新話語權。有數(shù)據(jù)顯示,中國人工智能出版物總數(shù)在2017年成為世界第一,在2020年貢獻了全球22.4%的出版物數(shù)量。在期刊發(fā)表文獻數(shù)量上,中國于2017年超越美國成為世界第一,2020年全球占比達到18%。就整個東亞地區(qū)而言,相關期刊發(fā)表文獻數(shù)在2020年達到全球的26.7%,已初步形成人工智能知識創(chuàng)新高地。但是,在更能體現(xiàn)人工智能重點研發(fā)方向與賽道規(guī)則制定權方面,以美國為代表的北美地區(qū)依舊把握著理論創(chuàng)新話語權。2020年,美國會議出版文獻數(shù)在全球占比19.4%,中國則為15.2%,在會議出版文獻引用情況上,美國占比達到40.1%。

另一方面,全球已基本形成中美兩國共同引領技術創(chuàng)新的格局。據(jù)統(tǒng)計,2010年至2019年,全球人工智能專利申請量521264件,其中,中國申請量為389571件,居世界第一位,占全球總量的74.7%。2010年至2021年2月,全球累計人工智能領域的專利授權量達17.8萬件,中國占比43%位居首位,美國占比33%。中國的技術創(chuàng)新主要集中在已有技術優(yōu)化和工程實現(xiàn)上,顛覆性技術創(chuàng)新相對缺乏,相比之下,美國則在這方面擁有較大領先優(yōu)勢。

與此同時,全球人工智能軟硬件產業(yè)創(chuàng)新總體上由美國、中國、歐盟、日本主導。美國人工智能軟件產業(yè)具有巨大體量優(yōu)勢,同時處于較高創(chuàng)新等級,基本把持了人工智能軟件產業(yè)話語權;中國不斷降低對其他國家的依賴程度,在硬件產業(yè)上同時具備創(chuàng)新與貿易優(yōu)勢;歐盟在軟件產業(yè)上依賴美國、東盟,在電子產業(yè)上依賴中國、美國,且依賴程度有加強趨勢;日本仍然維持在人工智能軟硬件產業(yè)創(chuàng)新鏈的頭部地位,但對其他國家的依賴程度有所提高。

多措并舉提升創(chuàng)新鏈競爭力

相比其他領先國家,我國的人工智能創(chuàng)新鏈仍存在諸多不足。比如,知識創(chuàng)新缺少理論話語權,缺乏原創(chuàng)性顛覆性技術創(chuàng)新;產業(yè)鏈供應鏈創(chuàng)新鏈失衡,且面臨被國際壟斷巨頭壓制的風險;產學研主體創(chuàng)新資源流通不暢,市場創(chuàng)新活力相對不足;政策鏈、服務鏈、資金鏈、人才鏈等創(chuàng)新支撐鏈有待健全。對此,需立足自身優(yōu)勢,補短板、鍛長板,在保持領先地位的同時,大力提升創(chuàng)新鏈競爭力,力爭在全球人工智能創(chuàng)新鏈競爭中把握主動。

第一,推進基礎理論和關鍵共性技術協(xié)同創(chuàng)新。要加快構建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系,在重點前沿領域探索布局。特別是要發(fā)揮我國算力強、數(shù)據(jù)多、場景全、使用基數(shù)大的優(yōu)勢,力爭在理論、方法、工具、系統(tǒng)等基礎理論和關鍵共性技術方面取得變革性、顛覆性突破,全面增強人工智能原始創(chuàng)新能力。與此同時,要發(fā)揮政策引導作用,促進產學研用結合,建立健全政府、企業(yè)、行業(yè)組織和產業(yè)聯(lián)盟、智庫等的協(xié)同機制,加強在技術攻關、標準制定等方面的協(xié)調配合。

第二,加強相關產業(yè)與人工智能產業(yè)鏈創(chuàng)新鏈融通發(fā)展。需充分發(fā)揮我國在新型基礎設施建設和產業(yè)應用方面的巨大優(yōu)勢,建設高速泛在、天地一體、云網融合、智能敏捷、綠色低碳、安全可控的智能化綜合性數(shù)字信息基礎設施,推進人工智能與相關產業(yè)融合發(fā)展;依托國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū),大力開展人工智能技術示范、政策試驗和社會實驗,形成一批人工智能與經濟社會發(fā)展深度融合的典型模式;加快構建算力、算法、數(shù)據(jù)、應用資源協(xié)同的全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系,發(fā)展多種形式的科技中介服務機構,促進企業(yè)之間、企業(yè)與大學及科研院所之間的知識流動和技術轉移轉化。

第三,制定相關法律法規(guī)和標準,優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境。一方面,要實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展和風險治理的有效平衡,加強各類標準規(guī)范、數(shù)據(jù)開放與隱私保護、算法監(jiān)管與問責等體系化研究,引導和規(guī)范人工智能發(fā)展。另一方面,要深入研究人工智能發(fā)展的新情況新問題,探索人工智能領域監(jiān)管的適用性問題,不斷完善相關法律法規(guī),創(chuàng)造公平的競爭環(huán)境、良好的商業(yè)秩序,激發(fā)市場主體的創(chuàng)新活力。

第四,培養(yǎng)和引進相結合,大力增加高端人才供給。既要加強人才儲備和梯隊建設,積極開設人工智能專業(yè),加強基礎學科建設,又要拓寬國際人才交流渠道,鼓勵國際合作交流,還要完善全國統(tǒng)一、競爭有序的技術產權市場體系建設,建立并完善人工智能知識產權交易制度,促進技術擴散。

第五,有效拓展國際合作,參與全球人工智能創(chuàng)新鏈與治理體系。需堅持國際視野和全球思維,以開放心態(tài)應對全球競爭,搭建全球化服務平臺,促進國際交流,吸引全球創(chuàng)新資源要素參與我國人工智能技術及產業(yè)發(fā)展,廣泛組織參與人工智能國際合作。要完善人工智能產業(yè)貿易促進政策,加強制度供給和法律保障,加強人才交流與技術共享。應借鑒國際規(guī)則和經驗,圍繞數(shù)據(jù)跨境流動等重大問題探索建立治理規(guī)則,積極參與全球人工智能領域的規(guī)則制定,為全球人工智能發(fā)展貢獻“中國智慧”。

來源:《經濟日報》

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