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達摩院最新突破:新型量子芯片操控精度99.72%創(chuàng)新高
  • 點擊數(shù):1597     發(fā)布時間:2022-03-25 21:29:29
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阿里巴巴達摩院公布量子計算重大進展:自研新型fluxonium量子芯片兩比特門操控精度達到99.72%,達全球同類比特最高水平。
關(guān)鍵詞:

阿里巴巴達摩院公布量子計算重大進展:自研新型fluxonium量子芯片兩比特門操控精度達到99.72%,達全球同類比特最高水平。

操控精度是衡量量子芯片性能的核心指標。

達摩院選擇的fluxonium是一種新型超導(dǎo)量子比特,在理論上,與傳統(tǒng)transmon相比,fluxonium可以具備更高操控精度,長期為學(xué)界矚目。

fluxonium和transmon的比特構(gòu)造不同:

  • fluxonium是用環(huán)形電路的磁通量作為量子比特,以其中的環(huán)形電流順時針和逆時針方向的反對稱和對稱疊加態(tài)分別代表量子比特的1、0狀態(tài);

  • transmon是用是否激發(fā)電路中的電磁震蕩作為量子比特的1、0狀態(tài)的表達。

從比特構(gòu)造上來說,fluxonium比transmon更能抵御外界電荷噪音的干擾,并且更接近于理想的2能級系統(tǒng)。

不過在實踐層面,fluxonium的高操控精度比transmon更難實現(xiàn)。

例如在制備上,一個transmon比特只需要1~2個約瑟夫森結(jié)(制備量子比特的關(guān)鍵電路元件),而一個fluxonium比特需要制備近百個乃至更多約瑟夫森結(jié)。

目前,達摩院量子實驗室成功設(shè)計制造出兩比特fluxonium量子芯片,實現(xiàn)了單比特操控精度99.97%,兩比特iSWAP門操控精度最高達99.72%,在此類比特達全球最佳水平,是fluxonium優(yōu)勢從理論到實踐的重要一步。

這一研究成果的取得,依賴于理論、設(shè)計、仿真、材料、制備和控制多個課題上的突破和創(chuàng)新。近日,達摩院在全球物理學(xué)盛會2022APS年會上分享8個學(xué)術(shù)報告,公布在上述方面的多個成果:

  • 材料:達摩院發(fā)明了一種利用鈦氮化鋁(TAN)材料的外延體系制造量子器件的新方法,在極低的微波損耗下依然能實現(xiàn)動態(tài)電感的急劇增加。該材料有望成為達摩院下一代fluxoinum芯片的核心部件。

  • 制備:在另一個芯片制備的課題上,達摩院量子實驗室制備的基于氮化鈦的超導(dǎo)量子比特,在相干時長這一最關(guān)鍵的性能指標上,可重復(fù)地達到300微秒,達到世界一流水平。

  • 設(shè)計:量子芯片設(shè)計自動化的一個核心問題是提升仿真計算速度。在此課題上,達摩院研發(fā)的基于表面積分方程方法的超導(dǎo)量子芯片電磁仿真工具,在電路參數(shù)和界面損耗的計算上,相比于通常采用的有限元方法取得了兩個數(shù)量級的加速,極大的加速了量子芯片的設(shè)計優(yōu)化。

  • 控制:在另一個大幅提升大規(guī)模量子芯片設(shè)計能力的工作中,達摩院通過將芯片優(yōu)化與量子操控都集成到梯度優(yōu)化的框架中,在更大參數(shù)空間中高效聯(lián)合優(yōu)化比特設(shè)計方案與比特操控方案。

  • 編譯:達摩院還在fluxonium上驗證了自研的超導(dǎo)量子芯片整體計算性能的優(yōu)化方案,包括針對超導(dǎo)架構(gòu)的單比特門通用優(yōu)化編譯方案,針對超導(dǎo)芯片上的另一種原生操控SQiSW門的即時最優(yōu)編譯方案等。該優(yōu)化方案可以大幅提升量子芯片的整體性能指標。

阿里巴巴達摩院量子實驗室負責人施堯耘表示:“打造可擴展的高精度量子比特平臺,是當前我們實現(xiàn)量子計算機的核心策略。這8個報告表明,fluxonium不再是學(xué)術(shù)界演示原理的粗糙玩具,而已然成為可與主流平臺爭鋒的工業(yè)級利器。

這些歷經(jīng)三年積累的成果,也體現(xiàn)了我們先高精度、后多比特的路徑選擇,差異化發(fā)展的冒險精神,以及穩(wěn)扎穩(wěn)打、系統(tǒng)性推進的研究風(fēng)格。”

達摩院量子實驗室聚焦于量子計算機的實現(xiàn),已建成Lab-1、Lab-2兩座硬件實驗室,后者坐落于杭州市余杭區(qū)未來科技城夢想小鎮(zhèn),用以提供探索多比特上高精度的實驗設(shè)施。

此前,達摩院量子實驗室已開源自研量子計算模擬器“太章2.0”及系列應(yīng)用案例,相關(guān)成果業(yè)已發(fā)表于Nature子刊《Nature Computational Science》,其核心算法為學(xué)界與業(yè)界廣泛采用。

來源:阿里云


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