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在構(gòu)成全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)的四項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)中，中國(guó)在“人工智能基礎(chǔ)支撐”“人工智能科技研發(fā)”“人工智能產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用”三方面均有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)指標(biāo)，“人工智能創(chuàng)新資源與環(huán)境”不少指標(biāo)僅處在中等水平。

人工智能創(chuàng)新指數(shù)是反映國(guó)家人工智能創(chuàng)新水平的重要指標(biāo)。

在2021世界人工智能大會(huì)治理論壇上，中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所發(fā)布了《2020全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告》（下稱“報(bào)告”）。報(bào)告顯示，中國(guó)人工智能創(chuàng)新指數(shù)在參評(píng)國(guó)家中排名第二，僅次于美國(guó)。

中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所所長(zhǎng)趙志耘在解讀報(bào)告時(shí)對(duì)第一財(cái)經(jīng)在內(nèi)的媒體表示，中國(guó)的數(shù)據(jù)中心、超算中心等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加快推進(jìn)，科技創(chuàng)新成果數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng)，人工智能企業(yè)隊(duì)伍不斷壯大，人工智能綜合實(shí)力已躋身世界前列。

排名提升1位

報(bào)告顯示，中國(guó)的人工智能創(chuàng)新指數(shù)綜合得分從2019年的第三名上升至2020年的第二名。從具體指標(biāo)看，中國(guó)在基礎(chǔ)支撐、創(chuàng)新資源與環(huán)境、科技研發(fā)、產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用等方面均表現(xiàn)良好，四個(gè)一級(jí)指標(biāo)均排名前十。

2019年的全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告顯示，中國(guó)落后韓國(guó)3分，位居第三；2020年，中國(guó)已領(lǐng)先韓國(guó)4分。中國(guó)也是唯一一個(gè)進(jìn)入人工智能創(chuàng)新指數(shù)前十名的發(fā)展中國(guó)家。從綜合得分看，與韓國(guó)、加拿大、德國(guó)、英國(guó)、新加坡等發(fā)達(dá)國(guó)家相比，中國(guó)已具有一定的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

另外，各國(guó)的科技研發(fā)能力呈現(xiàn)明顯的斷層分布。在四個(gè)一級(jí)指標(biāo)中，科技研發(fā)的得分分布最為不均。其中，美國(guó)、韓國(guó)、中國(guó)三個(gè)國(guó)家領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)相當(dāng)明顯，得分高于50分，而葡萄牙、西班牙、印度等27個(gè)國(guó)家卻低于10分。

從具體國(guó)家排名看，美國(guó)是人工智能創(chuàng)新能力最強(qiáng)的一極，以66.31的總分遙遙領(lǐng)先。從具體指標(biāo)看，美國(guó)在基礎(chǔ)支撐、創(chuàng)新資源和環(huán)境、科技研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用四個(gè)方面均具有明顯優(yōu)勢(shì)，除人工智能創(chuàng)新資源與環(huán)境的得分位列第三之外，其余3個(gè)一級(jí)指標(biāo)得分均位列第一。需要加強(qiáng)這些方面

趙志耘說，在構(gòu)成全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)的四項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)中，中國(guó)在“人工智能基礎(chǔ)支撐”“人工智能科技研發(fā)”“人工智能產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用”三個(gè)方面均擁有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)指標(biāo)，“人工智能創(chuàng)新資源與環(huán)境”不少指標(biāo)僅處在中等水平，需要改善。

從層次上劃分，AI主要有基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三層。和歐美相比，中國(guó)在應(yīng)用層和技術(shù)層涌現(xiàn)出諸多公司。近年來，中國(guó)基礎(chǔ)支撐、科技研發(fā)等方面表現(xiàn)突出。比如，中國(guó)“人工智能基礎(chǔ)支撐”排名第四，計(jì)算基礎(chǔ)亮眼。截至2020年7月，中國(guó)共有226個(gè)超算中心進(jìn)入全球500強(qiáng)行列，居全球首位，是美國(guó)（113個(gè)）的兩倍；共擁有85個(gè)數(shù)據(jù)中心，排名第九。

而在產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用方面，中國(guó)排名第三，其中，人工智能企業(yè)數(shù)量和企業(yè)融資金額均排在前兩名。截至2020年9月，中國(guó)共有823家人員規(guī)模大于10的人工智能企業(yè)，排名第二；人工智能企業(yè)累計(jì)共獲得377.01億美元的投資，排名第二，平均每家企業(yè)融資額為0.33億美元，排名第一。值得注意的是，中國(guó)“人工智能創(chuàng)新資源與環(huán)境”排名第八，而這一指標(biāo)，也是推動(dòng)人工智能持續(xù)創(chuàng)新的核心動(dòng)力。

具體來看，人工智能頂級(jí)學(xué)者和從業(yè)人員人口參與率不高，高校基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)相對(duì)滯后。中國(guó)在人工智能頂級(jí)學(xué)者參與率、人工智能從業(yè)人員參與率兩項(xiàng)指標(biāo)上分別排名第23和第28。中國(guó)平均每百萬本科及以上學(xué)歷人口中有17位人工智能頂級(jí)學(xué)者，與排名第一的盧森堡（567人）有差距。另外，在人工智能基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)方面也和美國(guó)有較大差距。美國(guó)在數(shù)學(xué)、物理、神經(jīng)科學(xué)三個(gè)專業(yè)上排名世界前200的高校分別有49所、57所、70所，而中國(guó)分別有27所、8所、6所。

“做國(guó)際比較并不是希望和任何國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)，而是希望通過指數(shù)的發(fā)布讓各國(guó)了解自己在整體發(fā)展過程中的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，從而加強(qiáng)合作、溝通、互補(bǔ)，形成良好的研究合作趨勢(shì)和互利互惠發(fā)展趨勢(shì)。”趙志耘稱。 制圖/蔣皓明

來源：一財(cái)網(wǎng)